關於 Docker 映象的操作，看完這篇就夠啦 !（下）

緊接著上篇《關於 Docker 映象的操作，看完這篇就夠啦 !（上）》，奉上下篇 ！！！

映象作為 Docker 三大核心概念中最重要的一個關鍵詞，它有很多操作，是您想學習容器技術不得不掌握的。本文將帶您一步一步，圖文並重，上手操作來學習它。

目錄：

• 一、Docker 刪除映象
  • 1.1 通過標籤刪除映象
  • 1.2 通過 ID 刪除映象
  • 1.3 刪除映象的限制
  • 1.4 清理映象
• 二、Docker 建立映象
  • 2.1 基於已有的映象建立
  • 2.2 基於 Dockerfile 建立
• 三、Docker 匯出&載入映象
  • 3.1 匯出映象
  • 3.2 載入映象
• 四、Docker 上傳映象
  • 4.1 獲取 Docker ID
  • 4.2 建立映象倉庫
  • 4.3 上傳映象
• 五、總結

一、Docker 刪除映象

1.1 通過標籤刪除映象

通過如下兩個都可以刪除映象：

docker rmi [image]
複製程式碼

或者：

docker image rm [image]
複製程式碼

支援的子命令如下：

• -f, -force: 強制刪除映象，即便有容器引用該映象；
• -no-prune: 不要刪除未帶標籤的父映象；

例如，我們想刪除上章節建立的 allen_mysql:5.7 映象，命令如下：

docker rmi allen_mysql:5.7
複製程式碼

從上面章節中，我們知道 allen_mysql:5.7 和 docker.io/mysql:5.7 實際上指向的是同一個映象，那麼，您可以能會有疑問，我刪除了 allen_mysql:5.7, 會不會將 docker.io/mysql:5.7 映象也給刪除了？

實際上，當同一個映象擁有多個標籤時，執行 docker rmi 命令，只是會刪除了該映象眾多標籤中，您指定的標籤而已，並不會影響原始的那個映象檔案。

不信的話，我們可以執行 docker images 命令，來看下 docker.io/mysql:5.7 映象還在不在：

可以看到，docker.io/mysql:5.7 映象依然存在！

那麼，如果某個映象不存在多個標籤，當且僅當只有一個標籤時，執行刪除命令時，您就要小心了，這會徹底刪除映象。

例如，這個時候，我們再執行 docker rmi docker.io/mysql:5.7 命令：

從上圖可以看到，我們已經刪除了 docker.io/mysql:5.7 映象的所有檔案層。該映象在本地已不復存在了！

1.2 通過 ID 刪除映象

除了通過標籤名稱來刪除映象，我們還可以通過制定映象 ID, 來刪除映象，如：

docker rmi ee7cbd482336
複製程式碼

一旦制定了通過 ID 來刪除映象，它會先嚐試刪除所有指向該映象的標籤，然後在刪除映象本身。

1.3 刪除映象的限制

刪除映象很簡單，但也不是我們何時何地都能刪除的，它存在一些限制條件。

當通過該映象建立的容器未被銷燬時，映象是無法被刪除的。為了驗證這一點，我們來做個試驗。首先，我們通過 docker pull alpine 命令，拉取一個最新的 alpine 映象, 然後啟動映象，讓其輸出 hello, docker!:

接下來，我們來刪除這個映象試試：

可以看到提示資訊，無法刪除該映象，因為有容器正在引用他！同時，這段資訊還告訴我們，除非通過新增 -f 子命令，也就是強制刪除，才能移除掉該映象！

docker rmi -f docker.io/alpine
複製程式碼

但是，我們一般不推薦這樣暴力的做法，正確的做法應該是：

1. 先刪除引用這個映象的容器；
2. 再刪除這個映象；

也就是，根據上圖中提示的，引用該映象的容器 ID (9d59e2278553), 執行刪除命令：

docker rm 9d59e2278553
複製程式碼

然後，再執行刪除映象的命令：

docker rmi 5cb3aa00f899
複製程式碼

這個時候，就能正常刪除了！

1.4 清理映象

我們在使用 Docker 一段時間後，系統一般都會殘存一些臨時的、沒有被使用的映象檔案，可以通過以下命令進行清理：

docker image prune
複製程式碼

它支援的子命令有：

• -a, --all: 刪除所有沒有用的映象，而不僅僅是臨時檔案；
• -f, --force：強制刪除映象檔案，無需彈出提示確認；

另外，執行完 docker image prune 命令後，還是告訴我們釋放了多少儲存空間！

二、Docker 建立映象

此小節中，您將學習 Docker 如何建立映象？Docker 建立映象主要有三種：

1. 基於已有的映象建立；
2. 基於 Dockerfile 來建立；
3. 基於本地模板來匯入；

我們將主要介紹常用的 1，2 兩種。

2.1 基於已有的映象建立

通過如下命令來建立：

docker container commit
複製程式碼

支援的子命令如下：

• -a, --author="": 作者資訊；
• -c, --change=[]: 可以在提交的時候執行 Dockerfile 指令，如 CMD、ENTRYPOINT、ENV、EXPOSE、LABEL、ONBUILD、USER、VOLUME、WORIR 等；
• -m, --message="": 提交資訊；
• -p, --pause=true: 提交時，暫停容器執行。

接下來，基於本地已有的 Ubuntu 映象，建立一個新的映象：

首先，讓我將它執行起來，並在其中建立一個 test.txt 檔案：

命令如下：

docker run -it docker.io/ubuntu:latest /bin/bash
root@a0a0c8cfec3a:/# touch test.txt
root@a0a0c8cfec3a:/# exit
複製程式碼

建立完 test.txt 檔案後，需要記住標註的容器 ID: a0a0c8cfec3a, 用它來提交一個新的映象(PS: 你也可以通過名稱來提交映象，這裡只演示通過 ID 的方式)。

執行命令：

docker container commit -m "Added test.txt file" -a "Allen" a0a0c8cfec3a test:0.1
複製程式碼

提交成功後，會返回新建立的映象 ID 資訊，如下圖所示：

再次檢視本地映象資訊，可以看到新建立的 test:0.1 映象了：

2.2 基於 Dockerfile 建立

通過 Dockerfile 的方式來建立映象，是最常見的一種方式了，也是比較推薦的方式。Dockerfile 是一個文字指令檔案，它描述了是如何基於一個父映象，來建立一個新映象的過程。

下面讓我們來編寫一個簡單的 Dockerfile 檔案，它描述了基於 Ubuntu 父映象，安裝 Python3 環境的映象：

FROM docker.io/ubuntu:latest

LABEL version="1.0" maintainer="Allen <weiwosuo@github>"

RUN apt-get update && \
    apt-get install -y python3 && \
    apt-get clean && \
    rm -rf /var/lib/apt/lists/*
複製程式碼

建立完成後，通過這個 Dockerfile 檔案，來構建新的映象，執行命令：

docker image build -t python:3 .
複製程式碼

注意：命令的最後有個點，如果不加的話，會構建不成功 ！

編譯成功後，再次檢視本地映象資訊，就可以看到新構建的 python:3 映象了。

三、Docker 匯出&載入映象

此小節中，您將學習 Docker 如何匯出&載入映象。

通常我們會有下面這種需求，需要將映象分享給別人，這個時候，我們可以將映象匯出成 tar 包，別人直接通過載入這個 tar 包，快速地將映象引入到本地映象庫。

要想使用這兩個功能，主要是通過如下兩個命令：

1. docker save
2. docker load

3.1 匯出映象

檢視本地映象如下：

例如，我們想要將 python:3 映象匯出來，執行命令：

docker save -o python_3.tar python:3
複製程式碼

執行成功後，檢視當前目錄：

可以看到 python_3.tar 映象檔案已經生成。接下來，你可以將它通過複製的方式，分享給別人了！

3.2 載入映象

別人拿到了這個 tar 包後，要如何匯入到本地的映象庫呢？

通過執行如下命令：

docker load -i python_3.tar
複製程式碼

或者：

docker load < python_3.tar
複製程式碼

匯入成功後，檢視本地映象資訊，你就可以獲得別人分享的映象了！怎麼樣，是不是很方便呢！

四、Docker 上傳映象

我們將以上傳到 Docker Hub 上為示例，演示 Docker 如何上傳映象。

4.1 獲取 Docker ID

想要上傳映象到 Docker Hub 上，首先，我們需要註冊 Docker Hub 賬號。開啟 Docker Hub 網址 hub.docker.com，開始註冊：

填寫您的 Docker ID (也就是賬號)，以及密碼，Email, 點選繼續。

接下來，Docker Hub 會傳送驗證郵件，到您填寫的郵箱當中：

點選驗證即可，接下來，再次返回 Docker Hub 官網，用您剛剛註冊的 Docker ID 和密碼來登入賬號！

4.2 建立映象倉庫

登入成功後，會出現如下頁面：

選擇建立一個映象倉庫：

填寫倉庫名稱、描述資訊、是否公開後，點選建立。

我們看到，倉庫已經建立成功了，但是裡面還沒有任何映象，接下來開始上傳映象，到此新建立的倉庫中。

4.3 上傳映象

進入命令列，用我們剛剛獲取的 Docker ID 以及密碼登入，執行命令：

docker login
複製程式碼

登入成功後，我們開始準備上傳本地的 python:3 映象：

首先，我們對其打一個新的標籤，字首與我們新建立的 Docker ID 、倉庫名保持一致:

docker tag python:3 weiwosuoai1991/python:3
複製程式碼

檢視本地資訊，可以看到，標籤打成功了。接下開，開始上傳！執行命令：

docker push weiwosuoai1991/python:3
複製程式碼

上傳成功！去 Docker Hub 官網，新建立的倉庫的資訊頁面驗證一下，是否真的成功了：

大工告成！！！

五、總結

本文中，我們著重學習了 Docker 中如何刪除映象, 建立映象，匯出&載入映象，以及向 Docker Hub 上傳映象。本文是 Docker 映象學習的下篇，後續會帶來更多 Docker 相關的學習文章，祝您學習愉快！

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