寫在前面
hello，小夥伴們，我是 pubdreamcc ，本篇文章依舊出至於我的 GitHub倉庫 node學習教程 ，如果你覺得我寫的還不錯，歡迎給個 star ，小夥伴們的 star 是我持續更新的動力 ！
node學習教程GitHub
安裝 mongoDB
安裝這裡，我就不詳細介紹，大家可以根據官網選擇匹配自己電腦系統的版本安裝即可。
mongoDB download地址： download
下載下來之後，點選開啟直接下一步，下一步就 ok 了。
初體驗
- 配置環境變數
安裝完成後，會在安裝目錄下面生成一個 mongoDB 的資料夾，開啟資料夾，進入 bin 資料夾中，把這裡的路徑配置成環境變數。
- 建立儲存資料庫檔案
data
在任意碟符根目錄下建立一個 data 目錄，用來存放資料庫檔案。 mongoDB 會自動把自己安裝位置的碟符根目錄下的 data 資料夾作為自己的資料儲存目錄，這裡也可以直接在安裝位置所在碟符建立。
- 啟動 mongoDB 資料庫
如果 data 目錄建立在安裝位置的碟符根目錄下，直接
開啟命令列，敲入：
mongod如果是其他位置，則需要指定資料存放的位置:
mongod --dbpath 檔案路徑如果看到輸出： waiting for connections on port 27017 說明啟動資料庫成功。
- 連線資料庫
再開啟一個命令列，敲入 mongo ，則會預設連線到本地開啟的資料庫。好了，到這裡我們就完成了如何開啟一個 mongoDB 資料庫了，接下來只需往資料庫裡存資料，運算元據即可。
MongoDB 概念解析
在mongodb中有三個基本核心的概念：
文件
集合
資料庫
它們之間是逐層包含的關係，一個集合可以包含多個文件，一個資料庫可以有多個集合，下面聽我逐一道來：
文件 ： 文件是一個鍵值(key-value)對(即BSON)，本質類似於json物件 的鍵值對。
{"name":"pubdreamcc", "age": 24}集合：集合就是 MongoDB 文件組，實質上就是包含多個物件的陣列。
比如，我們可以將以下不同資料結構的文件插入到集合中：
{"name":"pubdreamcc"}
{"name":"pubdreamcc1","name":"pubdreamcc2"}
{"name":"pubdreamcc3","name":"pubdreamcc4","num":5}資料庫（dataBase）
這裡的資料庫概念同 關係型資料庫中的資料庫概念一致，資料庫可以包含多個集合。
下面給出一張圖用來表示 mongoDB 中的一些概念同 SQL 概念 的 對比，輔助理解。
mongoDB基本操作
在剛才我們連線上本地資料庫之後，在這個命令列，我們可以進行很多 mongoDB 提供的增刪改查等的基本操作，且聽我一一道來。
- 建立資料庫 :
use 資料庫名稱。
如果資料庫不存在，則建立資料庫，否則切換到指定資料庫。
MongoDB 中預設的資料庫為 test，如果你沒有建立新的資料庫，集合將存放在 test 資料庫中。
檢視所有資料庫：
show dbs刪除資料庫：
db.dropDatabase()，你可以使用 db 命令檢視當前資料庫名。建立集合：
db.createCollection(集合名稱)檢視已有集合：
show collections刪除集合：
db.集合名稱.drop()
如果成功刪除選定集合，則 drop() 方法返回 true，否則返回 false。
插入文件：
db.集合名稱.insert(document)。往指定集合插入文件，文件的資料結構和JSON基本一樣。更新文件：
update()方法用於更新已存在的文件，語法格式：
db.collection.update(
<query>,
<update>,
{
upsert: <boolean>,
multi: <boolean>,
writeConcern: <document>
}
)引數說明：
query: update的查詢條件，類似sql update查詢內where後面的。update: update的物件和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解為sql update查詢內set後面的。upsert: 可選，這個引數的意思是，如果不存在update的記錄，是否插入objNew,true為插入，預設是false，不插入。multi: 可選，mongodb 預設是false,只更新找到的第一條記錄，如果這個引數為true,就把按條件查出來多條記錄全部更新。writeConcern:可選，丟擲異常的級別。
- 刪除文件：
db.collection.remove(
<query>,
<justOne>
)引數說明
query:（可選）刪除的文件的條件。justOne: （可選）如果設為 true 或 1，則只刪除一個文件，如果不設定該引數，或使用預設值 false，則刪除所有匹配條件的文件。writeConcern:（可選）丟擲異常的級別。
刪除集合所有資料：
db.collection.remove({})查詢文件：
db.collection.find(query, projection)
引數說明
query：可選，使用查詢操作符指定查詢條件。projection：可選，使用投影操作符指定返回的鍵。查詢時返回文件中所有鍵值， 只需省略該引數即可（預設省略）。
PS:
如果你需要以易讀的方式來讀取資料，可以使用 pretty() 方法，語法格式如下：
db.col.find().pretty()pretty() 方法以格式化的方式來顯示所有文件。
- 查詢一個文件（匹配條件的第一個）：
db.collection.findOne()
Node操作mongoDB
方法一：
- 使用
mongoDB官方提供的node mongodb driver包mongoDB，這種方法是官方提供的，感興趣的同學可以去 npm 官網查詢文件，這裡推薦下面一種方法。
方法二：
- 使用
mongoose
Mongoose 是在 node.js 環境下對 mongodb 進行便捷操作的物件模型工具。
官方 api 文件
下面說明下 mongoose 的具體用法。
- 安裝
mongoose
npm install mongoose安裝完成後，開啟mongodb。命令列敲入：mongod，即可開啟 mongodb
- 利用mongoose連線mongodb
新建一個js檔案，引入mongoose，這裡可以參照官網 寫的一個 hello world 。
const mongoose = require('mongoose')
// 連線資料庫
mongoose.connect('mongodb://資料庫地址(包括埠號)/資料庫名稱', (err, ret) => {
if (err) {
console.log('連線失敗')
} else {
console.log('連線成功')
}
})這樣，我們就可以連線上資料庫了，注意：如果沒有指定資料庫名稱，則預設連線 test 資料庫。
- 建立
Schema，設計文件結構
Schema 到底是個什麼東西呢，我們在往資料庫插入資料之前是不是應該得稍微設計下文件的結構，也就是關聯式資料庫中表的結構啥的，因為有一定的設計才使得資料的完整性，不會產生髒資料，Schema就是用來幹這個事情的，我們看下官方的介紹
Schema 主要用於定義 MongoDB 中集合 Collection 裡文件 document 的結構。mongoose 對錶結構的定義，每個 Schema 會對映到mongodb中的一個 collection，Schema 不具備運算元據庫的能力。
定義Schema非常簡單，指定欄位名和型別即可，支援的型別包括以下8種：
String 字串
Number 數字
Date 日期
Buffer 二進位制
Boolean 布林值
Mixed 混合型別
ObjectId 物件ID
Array 陣列通過mongoose.Schema來呼叫Schema，然後使用new方法來建立schema
// 引入Schema
const Schema = mongoose.Schema
// 通過 new 建立一個Schema
const userSchema = new Schema({
// 這裡來設計文件的結構，後面插入集合的每一個文件必須是以下指定的結構
name: {
type: String,
required: true // 規定 name 是必須有的欄位
},
password: {
type: String,
required: true
},
email: {
type: String
}
})通過以上的例項，我們就建立了一個 userSchema 的架構，規定了每個文件中必須有 name， password 欄位，且型別為 String，email 欄位型別為 String，有或沒有都可以。
- 把
Schema釋出為model（模型）
簡單說就是model是由 Schema 生成的模型，可以對資料庫的操作。model的每一個例項（instance）就是一個文件。
把 Schema 釋出為模型只需呼叫mongoose的 mongoose.model() 方法即可，mongoose.model() 接收兩個引數，第一個參數列示模型的名稱，第二個引數是 Schema，返回值為模型建構函式。這裡一定得把第一個引數設定成和 mongoose.model() 的返回值相同，否則會出錯。最後得到的集合名稱就為模型名稱的小寫形式，如果模型名稱最後一個字元是字母，則變成複數形式，如果最後一個是數字，則不變，比如：模型名稱：User，得到的集合名稱為： users，模型名稱為：User1， 得到的集合名稱為；user1。
// 把Schema 釋出為模型
const User = mongoose.model('User', userSchema)- 通過模型建構函式，可以對資料庫進行一系列增刪改查的操作。
好了，我們經過以上的步驟，最後就可以通過 User 模型建構函式運算元據庫了。
mongoose 操作 mongoDB
增加資料
例項化一個模型建構函式就得到一個具體文件。
const user = new User({
// 傳入具體的資料資訊，必須和之前的Schema 配置的結構一致
name: 'pubdreamcc',
password: '123456',
email: '333@pubdreamcc.com' // 可有可無
})
// 通過save()方法持久化儲存資料
user.save((err, ret) => {
if (err) {
console.log('儲存失敗')
} else {
console.log('儲存成功')
console.log(ret) // ret 就是剛新增加的文件
}
})ok， 通過上面兩步我們就已經儲存了一條資料到資料庫中了，就是怎麼簡單。
查詢資料
查詢資料這裡有好幾個 API ， 可以看下 mongoose 的官網：
- find()
- findById()
- findOne()
具體的用法和之前在控制檯 操作mongoDB 資料類似，不清楚的同學可以檢視本章第一節知識點： mongoDB資料庫的使用
這裡選取一個findOne代表
User.findOne({name: 'pubdreamcc'}, (err, ret) => {
if (err) {
console.log('查詢失敗')
} else {
console.log(ret) // ret 即為查詢出來的那一條文件
}
})findOne() 會查詢匹配的第一個文件出來，通常傳入一個查詢條件（物件），這裡是從資料庫查詢 name 為 pubdreamcc 的文件出來。
刪除資料
刪除資料同樣也有好幾個方法，這裡參照官網 api ：
- remove()
- findOneAndRemove()
- findByIdAndRemove()
用法其實和更新資料，包括前面說到的查詢資料類似，remove() 會刪除所有匹配的全部文件，findOneAndRemove() 會刪除匹配的第一個文件，findByIdAndRemove() 通過唯一的id值刪除某一個文件。
這裡選取findByIdAndRemove() 來說明，其他的小夥伴可以去 mongoose 官網 api 查詢，我就不再反覆說了，用法很簡單，大家看一下都懂的。
mongoose 官網 api： api document
User.findByIdAndRemove('id值', (err, ret) => {
if (err) {
console.log('刪除失敗')
} else {
console.log('刪除成功')
console.log(ret) // ret 即為刪除資訊反饋物件，包括成功刪了幾條資料等
}
})更新資料
更新資料也有幾個 api 可以供我們使用，我就羅列下，然後也是選取一個加以說明，其他的小夥伴們可以去官網檢視 api 即可。
- findByIdAndUpdate()
- update()
- findOneAndUpdate()
這裡選取 update() 來演示下：
User.update({name: 'pubdreamcc'}, {email: '111@pubdreamcc.com'}, (err, ret) => {
if (err) {
console.log('更新失敗')
} else {
console.log('更新成功')
}
})update() 方法會把所有滿足條件的資料都更新，上面我們已經把 name 為： pubdreamcc 的所有文件的email 都修改為 111@pubdreamcc.com 。
總結
本文也是我查閱相關資料，看了很多mongoDB的資料總結而來，如果有那些地方有差錯，歡迎留言評論。
需要演示的原始碼可以去GitHub倉庫檢視。
ok，that's all , thank you !