騰訊AI:定義下一代智慧互動,研發智慧顯微鏡,釋出智慧商超與樓宇硬體
感謝閱讀騰訊AI Lab微訊號第51篇文章。今日在南京“騰訊全球合作伙伴大會”上,騰訊副總裁姚星分享了在成為“數字化助手”標配的過程中,騰訊人工智慧的發展情況,和對於未來前景的思考。
11月1日,2018騰訊全球合作伙伴大會在南京江蘇大劇院開幕。騰訊高階執行副總裁湯道生、《規模》作者傑弗裡·韋斯特、《泰坦尼克號》和《阿凡達》製片人喬恩·蘭道、及騰訊多名高管在內的350名國內外行業領袖、過萬名科技文創行業創業者出席大會。
開幕前夕,騰訊董事會主席兼執行長馬化騰發表了《給合作伙伴的一封信》,分享了關於消費網際網路與產業網際網路生態融合、社交與內容生態創新的思考,並提出了騰訊在移動網際網路下半場的開放戰略新目標。在當天主論壇上,江蘇省委常委、南京市委書記張敬華首先發表致辭。湯道生則釋出了新一輪架構調整後,騰訊紮根消費網際網路、擁抱產業網際網路的戰略路線圖。
在前沿科技如何助力產業與消費網際網路的發展上,騰訊副總裁姚星發表演講:“無論產業網際網路還是消費網際網路,前沿科技的進步,構成了支撐“兩張網”的基座。騰訊將立足腳下,利用好人工智慧(AI)、大資料(Big Data)和雲端計算(Cloud Computing),即ABC科技,構建新型基礎設施,做‘數字化助手’的標配,形成科技創新與產業應用相互促進的良性迴圈,這在醫療、安防、零售、交通與娛樂行業已經有所體現。在明天的人工智慧分論壇上,騰訊AI Lab正在研究具有行業突破性的專案‘智慧顯微鏡’,定義‘下一代智慧人機互動系統’,騰訊優圖實驗室則會發布多個硬體產品,涉及智慧商超與智慧樓宇等領域。”
姚星還補充到:“同時,騰訊在前沿科技上也將放眼未來,在核心技術上提升前沿、原創和開放性的基礎研究,並在關鍵性技術上前瞻性佈局,比如人工智慧(AI)、機器人(RoBotics)和量子計算(Quantum Computing)的全新ABC組合,從現在開始思考下一代標配的組成。”
騰訊副總裁姚星在2018騰訊全球合作伙伴大會主論壇上演講
演講全文:
尊敬的各位領導、各位來賓、朋友們:
大家上午好!
很高興在金秋時節,與大家相聚在生機勃勃的歷史古城南京,與大家分享騰訊AI領域的一些思考與想法。
過去一年,騰訊提出要做各行各業的數字化助手。ABC技術,也就是人工智慧AI、大資料Big Data和雲端計算Cloud Computing一起,可以打造新型的基礎設施,成為“數字化助手”的標配。我們今天就與大家分享一下,在成為“數字化助手”標配的過程中,騰訊人工智慧的發展情況,和對於未來前景的思考。
騰訊AI的佈局與進展
騰訊陸續建立了騰訊優圖實驗室、騰訊 AI Lab、WeChat AI等AI實驗室,及騰訊Robotics X機器人實驗室、音視訊、量子實驗室等諸多前沿技術研究機構。
在研究上,騰訊AI Lab、騰訊優圖實驗室、醫療AI實驗室等技術團隊,已在CVPR、NIPS、ACL、ICML和IJCAI等最頂級的學術會議上發表了280多篇論文,位居國內企業前列。在2018年“中國網際網路100強企業發明專利排行榜”中,騰訊位列歷年榜單第一,總量達到 4933件。
在應用上,騰訊已經推出了一系列AI+技術解決方案,依靠精細化的解決方案,深入到了醫療、零售、安防、金融、社交、娛樂和公益等眾多行業。
開發精細化解決方案,助力產業實現AI+能力
在開放上,騰訊正式推出AI開放平臺AI.QQ.COM,測試期,該平臺已經開放100項以上AI能力介面,覆蓋超過10000家合作伙伴,日均呼叫已過億次,累計呼叫百億次。自2016年騰訊首次在GitHub上釋出開源專案(https://github.com/Tencent),目前已累積開源覆蓋人工智慧、移動開發、小程式等領域的59個專案。
下面就是兩個典型的例子:
AI+醫療:
研發“智慧顯微鏡” 醫療全流程
搶先佈局病理分析
一般診斷流程有四步,包括:醫療影像篩查、病理分析、規劃治療和術後康復與追蹤。大部分公司都在做醫療影像,和醫生用的智慧輔診系統。
在這方面,我們的“騰訊覓影”已經有很好的進展。截至10月,它進入100多家三甲醫院,覆蓋了食管癌、結直腸癌、乳腺癌等高發病種。在輔助診療上,分析了700萬份病例,提示17萬次高風險。在醫療影像上,閱讀影像上億張,服務上百萬患者,提示風險病變15萬例。
但我們希望可以打造一個覆蓋診療全流程的AI產品。現在,我們已經開始攻克下一步——病理分析。病理分析是診斷、預後分析和指導癌症治療的黃金標準。在中國,2017年需要約12萬名病理醫生,但經過訓練的病理醫生只有1.7萬名,這個差距還在逐年增大,所以病理科醫生任務繁重,人員配備也非常緊缺。
AI+醫療,循序漸進,推動醫療流程端到端的全覆蓋
我們正在研發和測試的專案——智慧顯微鏡,會利用人工智慧AI和擴增實境AR技術,讓顯微鏡能完成智慧識別、檢測、定量計算和報告生成等系列工作,讓醫生雙手和雙眼都不需要離開顯微鏡,就能快速有效閱片。這個研究專案今天下午3點會在科技森林展廳舞臺演示,歡迎大家去了解詳情。
AI+安防:
助力智慧城市建設
騰訊優圖將釋出多個硬體
在安防領域,AI也在扮演更大的作用。
以騰訊優圖的天眼系統為例,這個人臉搜尋系統,資料庫有億級別、識別速度是毫秒級,能迅速完成目標人臉和名單照片庫的比對,小到公司或會議的門禁簽到,大到可疑人臉識別,都能快速、高效、安全地完成識別或報警。
這個系統不僅能尋人,還可以尋車。天眼智慧交通平臺,從傳統單攝像頭到跨攝像頭的識別分析都能滿足,可進行車輛搜尋、全城追蹤和二次分析,已經和蘇州工業園區、深圳坪山區政府合作,上線後獲得一線使用者的好評。
AI+安防,以“智”圖“治”,人工智慧開闢社會治理新格局
識別技術跟我們日常生活有什麼聯絡呢?
2017年6月,河南平頂山一個救助站裡,一個名叫鞏樂樂的小孩,照片經過AI掃描,發現跟民政部登記的失蹤兒童庫裡的資料高度符合,再和家人核對後,證實這名身份未知的男孩,就是三年前丟失的鞏樂樂。
通過騰訊優圖的識別技術,我們推算出孩子在丟失五年、十年後的樣子,找到他們。截至今年5月,福建省公安廳“牽掛你”防走失平臺成功找到了681人!
這種識別技術,不僅能尋人尋車,也能廣泛用在金融、政務、零售和交通等各個行業。這次大會上,騰訊優圖還將釋出幾個全新智慧硬體產品,涉及智慧商超、智慧樓宇等落地業務,敬請大家關注。
從ABC到全新ABC
立足腳下,放眼未來
在行業越發深入,我們越意識到,除了傳統的ABC技術,一些全新前沿技術力量可能也會對行業帶來深遠影響,所以我們也在思考下一代的“數字化助手”助手標配,全新的ABC組合,如:人工智慧AI、可進化的機器人Robotics、和量子計算Quantum Computing。
人工智慧領域,我們的目標是攻克AI終極難題——通用人工智慧。通用人工智慧是什麼?上世紀的哲學家、電腦科學家和“人工智慧之父”圖靈認為,當機器擁有人類智慧時,就成為了通用人工智慧。
這種對於“智慧”的終極追求,近年來最大的突破,就是在圍棋。而騰訊正在研究的虛擬人Siren專案是另一個例子,涉及到我們想定義的“下一代智慧人機互動系統”,它綜合了AI的視覺、語音和自然語言理解等多模態能力,希望AI能在情感認知、分析決策和生成創造上能有一個質的飛躍。明天在分論壇也會有介紹。
第二是發展可進化的機器人,大家可以看到這個TRobot,左邊是我們通過虛擬場景人工智慧訓練出來的能力,右邊就是我們通過在虛擬世界當中建立了這種人工智慧的能力,再把它反哺到真實世界中來。就是機器在虛擬環境中學習如何搭積木後,在真實環境中操控機械臂進行模擬訓練。讓機器進行自學習、自適應和自演化,才能真正將虛擬與現實連線。這也是非常了不起的能力。
第三個是量子計算,它將有很多令人興奮的、有潛力的應用出現。比如優化組合、人工智慧、藥物合成與材料設計等,能為資訊產業、醫療保健、能源和運輸帶來顛覆性影響。在圍棋AI這種完全資訊博弈裡,複雜程度是10的172次方,AI已經破解。但到了《星際爭霸》這種更為複雜和困難的情境時,複雜程度可能是10的1000次方,這時已經無法暴力破解。那要一方面依靠AI從零開始,自己學習人玩遊戲、做決策的規律,同時需要量子計算提供大量的算力,作為AI的支撐。
最後,很高興能與大家分享真實的應用案例,這是立足腳下,踏踏實實做好合格“標配”;同時,也能共同思考驅動行業發展的下一代技術,這是放眼未來,為下一代“標配”做準備。謝謝大家。
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