成為高薪人工智慧人才，你要邁出這一步

人工智慧已經邁向了高速發展的快車道，而人才稀缺是最大的阻礙。騰訊發表的《全球人工智慧人才白皮書》顯示，全球AI領域人才約30萬，而市場需求在百萬量級。中美兩國將成為人工智慧領域發展最快的國家，未來人工智慧的比拼實質上是人工智慧人才資源的比拼，但對於中國人才缺口形勢更加嚴峻，缺口量達到500萬級。

商業科技龍頭企業紛紛把力量和資源重點部署在人工智慧領域，由於人才資源稀缺，AI 人才已經成為這些大佬企業不惜重金爭奪的資源。

比起國外高校，國內高校的AI起步相對較晚。 在國外，有些高校還專門開設了人工智慧相關專業，例如史丹佛大學計算機學院下的人工智慧、人機 、互動專業，CMU計算機學院的計算機視覺、機器人科學專業。而國內則鮮有以人工智慧直接命名的專業。

矽谷做深度學習的博士剛畢業可以拿到200萬的美金年收入，並被Facebook，谷歌等各個大公司以愈演愈烈的價格爭相搶奪。BAT 等大型企業都在高薪招聘 AI 人才，畢業 3 年後年薪 70w 是很正常不過的事情。

加州大學伯克利分校教授 MichaelI. Jordan發文，“人工智慧革命尚未發生。”我們正處於人工智慧的風口，是人工智慧發展的黃金時期。馬雲說：“如果錯過了30年前的廣東，別錯過今天的貴州。”如果你錯過了10年前的房價，可不能再錯過今天的人工智慧。

客觀來說，激烈的人才爭奪還源於 AI 專業人才的培養週期非常長，除了選擇與國內最好的幾所大學CS專業對口招人的同時，BAT 還將人才培養計劃通通瞄準了來自矽谷的前沿技術學習平臺優達學城（Udacity）: 

■ 阿里與 Udacity 舉辦第一屆天池技術大賽；

■ 騰訊宣佈將 Udacity 奈米學位專案作為內部員工官方培訓內容；

■ 百度聯合 Udacity 推出“無人駕駛入門”奈米學位專案，旨在全球範圍內推廣技術與品牌、從而吸引 AI 人才

■ 京東宣佈將 Udacity 的學習服務引入京東大學，幫助其工程師學習相應的技術。

這個屢屢被頂級企業青睞的 Udacity 到底是誰？

Udacity 由 Google 無人車之父 Sebastion Thrun 創立，與 Google、Facebook、亞馬遜等全球領先企業聯合打造了一系列前沿技術課程，旨在讓每個人都能用遠低於線下教育的成本矽谷最新最熱技術教育，最終成為由能力通過技術改變世界的搶手人才。

上個月（2018年5月22日）CNBC 釋出了2018年 “全球50大最顛覆公司”（CNBC Disrupter 50）最新榜單，矽谷科技教育平臺 Udacity 連續 3 年登榜，位列第 8。同時上榜的 Udacity 合作伙伴還有 Lyft，Airbnb，滴滴出行和 Github。

Udacity 聯手 Kaggle 、亞馬遜（Amazon）合作開發的「機器學習」與 「深度學習」奈米學位專案專為四類人群量身打造：

1 轉行必備：業餘時間掌握人工智慧領域必備技能，輕鬆轉行；

2 職業精進：掌握最新尖端技術，成為人工智慧領域搶手人才；

3 學生就業：根據 AI 崗位需求量身設計，比你的同學搶先一步；

4 興趣愛好：探究人工智慧的奧祕，親手實現自己的想法。

線上學習的一大優點即學習時間自由。學習者能夠根據自己的時間安排學習計劃，這同樣意味著學習者需要有一定的自主學習能力和自制力。在優達學城（Udacity），複雜的課程被分割成短視訊，最大化利用學生注意力，視訊結合大量練習，能夠邊學邊練，或是根據自己的需求反覆學習、練習、鞏固知識。

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僅靠看視訊或者啃厚厚的教材很難入門人工智慧領域。學習者也很難在動輒幾十G+的免費視訊教程中，高效快速地篩選出真正有用的東西。優達學城（Udacity）的矽谷獨家實戰專案深入淺出，能夠讓學習者快速將所學運用到實際生活，也能夠直觀的看到學習成果。專案經驗均可寫入簡歷，為求職助力！以下是部分來自學員的實戰專案成果：

實戰專案示例 1：訓練機器人走迷宮

在這個專案中，你會需要實現一個 Q-learning演算法來解決走迷宮問題。同時你有機會將你的演算法應用在股市中，讓機器學習出高收益策略。

（來自「機器學習」奈米學位）

實戰專案示例 2：貓狗影象識別

使用深度學習方法識別圖片中是貓還是狗。

（來自「機器學習」奈米學位畢業專案）

實戰專案示例 3：訓練四軸飛行器學會飛行

設計一個深度強化學習系統，來控制四軸飛行器的一系列飛行專案，包括起飛、盤旋和降落等。你將通過構建你自己的懲罰函式、強化學習模型、深度學習隱藏層來幫助你的四軸飛行器瞭解他的每一個動作的優劣。你的四軸飛行器將從一系列動作狀態中，選擇最優的策略來平穩起飛和降落。

（來自「深度學習」奈米學位專案）

實戰專案示例 3：風格遷移

深度學習模型可以用來完成「風格遷移」專案，你可以按照著名的畫作重新建立風格一樣的圖片！神經網路會學習這些畫作採用的技巧，並學會如何自己應用這些繪畫技巧。

（來自「深度學習」練習專案）

你提交的每一行程式碼，都能夠得到行業專家的反饋。配合著專案的進行，機器只會指出哪裡有錯誤，而導師能夠給予修改意見，同時考察你對概念的理解是否正確，根據你的水平給出相應的建議。即使是複雜的專案，也能夠得到審閱，讓你的程式碼更加簡潔規範。

每週你都有機會和導師有針對性的快速解決問題，避免了線上學習無人指導的尷尬。群內不僅有專業導師隨時為你答疑解惑，還有熱心小夥伴跟你一起，想打怪升級一樣，一起“通關”。

課程完成後，你將擁有夯實的知識基礎，並在打磨實戰專案的過程中累積經驗。實戰專案經驗均可寫進簡歷，為求職加分！

Udacity 聯合人工智慧領域巨頭企業，以及矽谷權威專家，共同設計學習路徑：

1. 人工智慧程式設計基礎：零基礎，一站式掌握人工智慧必備程式設計基礎

2. 機器學習工程師：AI 領域最熱崗位，BAT 高薪熱招中

3. 深度學習：前沿 AI 應用，驅動影象識別、自然語言處理等技術

這套經典學習路徑，已培養超過 8,000 名投入行業的 AI 人才，佔據了全球約 300,000 名 AI 工程師的 3 %。

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