挑戰高薪！學習人工智慧，你準備好了嗎？

忽如一夜春風來。2018年，人工智慧厚積薄發，在全球多個領域同時掀起一場“智慧革命”，勢不可當。無人超市、自動駕駛、機器“詩人”……不知不覺間，這些頗具科技感的事物正褪去神祕色彩，進入現實生活。

目前，深度學習的應用遍及人工智慧的各個領域，如影像識別、語音識別、自然語言理解、人臉識別、無人駕駛、推薦系統、社交網路、計算機視覺、智慧機器人等。隨著人工智慧技術的快速發展以及國家在人工智慧領域的戰略佈局，深度學習方面的人才成為國家急需的高層次技術人才。

這是一場“砸飯碗”的“革命”？

人工智慧客服Nova不僅能回答客戶的基本問題，還會自主學習、不斷改進；後臺的人工智慧助理則可以快速完成資料分析處理，理財諮詢、貸款等業務辦理效率大大提高。

被機器“搶飯碗”，可能是人們對人工智慧技術發展最大的現實憂慮。專家認為，這一問題應該辯證來看，人工智慧本身也帶來了“新飯碗”，而相對於“轉行”，更多人需要考慮的可能是“轉型”，適應未來的發展需要。

人工智慧行業薪酬曝光，是時候轉行了！

人工智慧的核心就是人才，熱門的行業通常意味著工作機會和薪酬待遇都跟著增加。資料顯示，管理崗在各崗位中薪酬最高，平均達到23k，資料開發和人工智慧緊隨其後，都在20k以上。

2017年，人工智慧招聘領域，2000人以上大公司平均薪酬25.2k，相比之下，15-20人的公司只有16.2k，而且整體呈現出公司越大薪酬越高的現象。

人工智慧目前是一個快速增長的領域，人才需求增長迅速，但相比其它技術類崗位，比如前端開發、移動開發，人才的供應還沒有跟上，求職者對同一崗位的競爭不那麼激烈，薪資也水漲船高。AI科技評論認為，對廣大技術從業者來說，目前是進入人工智慧行業的好時機。

在全球競相發展人工智慧之際，我國的人工智慧政策也密集出臺，人工智慧已經上升為國家戰略。在政策導向下，資本的嗅覺也相當靈敏，在全球人工智慧崛起之時，大量的風投資本就湧入這個新興的技術領域。企業在人工智慧領域需要有較強的科研實力、豐富的人才儲備、良好的產業基礎，必須努力搶佔新一輪產業競爭制高點。

“人工智慧-深度學習技術與實踐”公開課

為將深度器學習的重要知識和最新進展進行推廣，4月12日，培訓中心特舉辦“人工智慧-深度學習技術與實踐”培訓公開課，本次培訓採用理論+實踐相結合的模式，以達到不僅從知識層面掌握深度學習技術，更從實踐層面熟練使用深度學習技術。

如果你對IT系統設計有一定的理論與實踐經驗、對機器學習有一定的基礎，或對深度學習有一定的興趣，可以報名參加！

由業界知名專家親自授課：老師是清華大學博士，深度學習方面專家，在義大利舉辦的國際線上指紋識別競賽中獲得冠軍，在機器學習和模式識別領域頂級期刊IEEETPAMI等期刊發表多篇論文，擁有5箇中國專利和1個美國專利，是人工智慧、深度學習、機器學習和影像處理和模式識別領域的實戰派專家。

培訓內容：

1、理論部分：

第一講 深度學習簡介

第二講 深度學習之始：人工神經網路

第三講 深度學習中的技巧和注意事項

第四講 卷積神經網路

第五講 迴圈神經網路

第六講 深度學習未來展望

2、實踐部分

第七講 使用深度學習工具Keras進行手寫體識別

第八講 使用深度學習工具TensorFlow進行影像識別

報到時間：4月12日(8：10-8：50) ，發放教材。

上課時間：4月12日至4月13日（上午：9:00-12:00，下午：13:00-16:00）

上課地點：中科晶上 北側玻璃門四層（海淀區科學院南路10號）

更多人工智慧系列課程請關注：

深度學習-基於Tensorflow的實戰

Spark大資料探勘工具MLlib實戰(機器學習)

人工智慧-影像處理和識別

人工智慧核心-機器學習

人工智慧-模式識別