Leetcode-2028. 找出缺失的觀測資料

XiSoil發表於2024-05-31
LeetCode
2028. 找出缺失的觀測資料

現有一份 n + m 次投擲單個 六面 骰子的觀測資料，骰子的每個面從 1 到 6 編號。
觀測資料中缺失了 n 份，你手上只拿到剩餘 m 次投擲的資料。幸好你有之前計算過的這 n + m 次投擲資料的 平均值 。
給你一個長度為 m 的整數陣列 rolls ，其中 rolls[i] 是第 i 次觀測的值。同時給你兩個整數 mean 和 n 。
返回一個長度為 n 的陣列，包含所有缺失的觀測資料，且滿足這 n + m 次投擲的 平均值 是 mean 。如果存在多組符合要求的答案，只需要返回其中任意一組即可。如果不存在答案，返回一個空陣列。
k 個數字的 平均值 為這些數字求和後再除以 k 。
注意 mean 是一個整數，所以 n + m 次投擲的總和需要被 n + m 整除。

示例 1：
輸入：rolls = [3,2,4,3], mean = 4, n = 2
輸出：[6,6]
解釋：所有 n + m 次投擲的平均值是 (3 + 2 + 4 + 3 + 6 + 6) / 6 = 4

示例 2：
輸入：rolls = [1,5,6], mean = 3, n = 4
輸出：[2,3,2,2]
解釋：所有 n + m 次投擲的平均值是 (1 + 5 + 6 + 2 + 3 + 2 + 2) / 7 = 3 。

示例 3：
輸入：rolls = [1,2,3,4], mean = 6, n = 4
輸出：[]
解釋：無論丟失的 4 次資料是什麼，平均值都不可能是 6 。

示例 4：
輸入：rolls = [1], mean = 3, n = 1
輸出：[5]
解釋：所有 n + m 次投擲的平均值是 (1 + 5) / 2 = 3 。
package priv20240527.solution2028;

public class Solution {
    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new Solution();
        solution.missingRolls(new int[]{6,1,6,2,4,4,5},5,16);
    }
    /**
    *@autor XiSoil
    *2024/5/27,下午6:25
    **/
    public int[] missingRolls(int[] rolls, int mean, int n) {
        int m = rolls.length;
        if (m == 0) return null;
        int sum = 0;
        for (int roll : rolls) {
            sum += roll;
        }
        int res_total = mean * (m + n) - sum;
        if (n * 6 < res_total) {
//            System.out.println("n*6:"+n*6+"<"+"res_total:"+res_total);
            return new int[0];
        }
        if (n * 1 > res_total) {
//            System.out.println("n*1:"+n*1+">"+"res_total:"+res_total);
            return new int[0];
        }
        int[] res = new int[n];
        for (int p = 0; p < n; p++) {
            res[p] = res_total / n + (p < res_total % n ? 1 : 0);
//            System.out.println("res:"+ res[p]);
        }
        return res;
    }
}

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