商務智慧在物流操作上的應用

物流質量取決於資訊，物流服務依靠於資訊，商務智慧對資料的採集，挖掘，分析為企業實現資訊，幫助決策管理者做出卓越決策。

商務智慧BI（Business Intelligence）最早由美國加特納公司的分析師霍華德•卓士納提出，經過近十幾年的發展，已經日趨成熟。商務智慧是指將企業的各種資料及時地轉換為企業管理者感興趣的資訊（或知識），並以各種方式展現出來，幫助企業管理者進行科學決策，加強企業的競爭優勢。具體地說，商務智慧技術就是包含資料倉儲、聯機分析處理、資料探勘三者在內的用於綜合、探察和分析商務資料的資訊科技的統稱。它主要是通過聯機分析處理技術，在資料倉儲中對資料進行挖掘，取樣，利用聚類，切片，分類等技術，來提取有應用價值的資訊，來幫助決策者進行正確的決策。以下是商務智慧的一般流程圖（圖1）：

　　商務智慧如何在物流企業中得到應用，不同學者給出了他們不同的看法。結合他們的看法，以及自身對物流的理解，分別對物流中不同環節中商務智慧的應用狀況做出如下概括：

　　一、採購環節

　　採購是物流中不可忽視的重要環節之一，原材料的獲取是企業生產的基礎，, 一個好的全面的採購分析對於領導制定下一步採購策略是至關重要的。而在這裡遇到的問題是，如何在如此龐大的供應商中選擇適合自己企業的，如何把握好供應商的產品質量，以及業務員績效如何等等問題。

　　基於資料倉儲技術的商業智慧系統可實現供應商信用評價、業務員業績考核等決策分析, 幫助企業為順利生產打下堅實的基礎, 為最終產品在質量和成本上的定位提供科學的依據,具體可以有：

　　在採購價格上進行資料分析，分析價格波動規律，以及尋找出可能的商機。

　　對採購商進行供應信用等級分析, 從交付日期、質量、資料和價格等方面評估供應商的表現。這些資料可以從企業的財務，庫存等部門獲得。

　　對物品延遲交貨情況進行分析，對可能影響整個供應鏈的因素進行抑制。以免造成更大的損害。

　　對從某供應商採購量和採購金額分析，以便得知該採購商可能的生產規模以及產品需要情況，更好的為其服務。

　　某種物料下一時期需求分析，利用智慧系統，挖掘出物料一直以來的採購情況，找出規律，進行預測。

　　採購成本差異分析，找出其中的原因，是因為質量問題，還是因為交通運輸等問題造成的成本差異。

　　對採購員一直以來的工作進行績效評價。

　　二、庫存管理

　　庫存在物流中是為緩解生產物品生產與消費上的時差，以及為保證企業及時供應而存在的，也是在物流中不會增加價值的環節，現在許多企業都利用先進的技術來減少庫存，或實現零庫存，但，對很多企業，庫存管理仍然是心頭之痛，。基於商業智慧系統構建的庫存分析, 既滿足一般使用者的對庫存物品的數量、庫存成本和資金佔用等情況, 從級別、類別、貨位、批次、單件、ABC分類等不同角度的查詢, 又能輔助決策解決企業深層次的相關問題, 庫存分析的基礎資料取自於採購、銷售、生產、財務等業務模組。商務智慧用於庫存管理中具體有：

　　可以多角度、多條件組合查詢庫存情況，利用聯機分析處理，建立多維資料空間，從不同側面對倉庫中資料切片，找到滿足條件的物品。

　　可以查詢歷史各階段的庫存物品和成本情況，找出他們之間的關係。發現哪些物品庫存時間較長，為什麼這麼長。以後就可以減少該類物品的採購時間，以降低庫存成本。

　　找出經常出現短缺的物品種類。分析原因，以及到市場上尋找其替代品。

　　查詢某物料在各貨位的儲量情況分析及儲量。可以看出各貨位該物品的需求狀況，來改善該物料的採購計劃。

　　發現出呆滯的物品，從眾多資料中，找出那些可能積壓時間很久的資料物品，將其騰出倉庫，給有用的貨物存放。對倉儲員提出對該類物品的處理意見。

　　尋找出那些佔用庫存資金大的物品，對其進行分析。看是否有改進的地方。

　　通過倉庫盤點得出資料，以及財務，採購，銷售，生產等環節等業務模組出提取所需要的資料倉儲，對資料進行以上分析，來對庫存管理進行優化與控制。幫助企業很好的處理庫存問題。

　　RDIF（射頻識別，俗稱電子標籤）技術的應用，可以為貨物進，出庫提供極大方便，以及資料收集提供智慧化支援。

　　GPS（全球衛星定位系統）等技術，不間斷跟蹤貨物到達情況，為收貨方及時提供貨物預期到達的資訊，與狀態情況，倉庫可以預先對貨物進行準備工作。

　　三、銷售管理

　　商務智慧，是基於商務的，也就是說其應用重點還是在商業交易中。在銷售上應用的非常多，在現在企業的戰略寶典中，提高銷售利潤總是重中之中。現代物流中，已由傳統中推式生產轉為拉式生產，如何更好的滿足顧客需求已經成為每個企業必要思考的問題。銷售處於供應鏈的最下游，也就是最能得到顧客需求資訊的環節，決策者如何準確、及時捕捉到到銷售資訊，分析銷售情況, 隨時根據歷史的銷售情況, 對下一步的生產經營科學地進行決策，成為企業是否能領先於競爭對手，保持企業生命活力的重要環節。銷售分析需要的基礎資料主要來源於銷售、庫存、財務和人事等。對於零售物流等，大部分來源於POS終端系統所反映出來的資訊情況。但實際中，由於銷售資料分析也是最煩瑣的一塊，利用率也常常不及20%，如何能更好的利用這些有用的資料，成為我們研究的物件，我認為根據企業性質不同可能處理的事物也有所不同。商務智慧的銷售管理也基本分為兩類：

　　第一類：專職銷售的企業分析：如超市，連鎖店等

　　在銷售商品資料中，哪些商品具有相關性，比如某些客戶在買了牙膏之後都會買牙刷。這是比較顯性的相關，也有些是不明顯的相關，比如某些客戶購買了衛生紙產品後也會購買啤酒，這個就需要分析人員對其調查分析，原來可能是他們的家庭情況所導致的，這樣就可以更好的幫助企業提供更好的服務，也可以更好的進行促銷等活動。

　　在大量的銷售資料中，找到那些貢獻值最大的資料，也就是常說的“二八”原則，20%的產品，銷售額卻佔到總銷售的80%以上，對這一類產品需要重點關注。

　　對某類商品的特殊銷售情況進行分析，在銷售資料中，可能發現某類商品銷售走向發生重大變化，對該類商品給予關注，找出原因，更好的進行採購。

　　對滯銷商品進行統計，找出哪些商品滯銷，為什麼滯銷，如何處理。

　　對快過期商品進行統計，以便及時促銷，收回成本。

　　第二類：一般企業的銷售情況分析

　　商務智慧也基本可以做以上分析的事情，但在一般企業中，還可以增加幾個分析模組。

　　對產品退貨情況分析，分析為什麼退貨，是因為質量原因，還是未按時完工，還是不符合顧客要求。

　　對同一種產品，對可能銷售地與銷售目的的不同制定出不同的商品價格，在經濟學中稱為“定價歧視”。

　　對不同地區銷售策略也有所不同，比如傘廠賣傘，廣州就主要是太陽傘，而在杭州，就可能是雨傘了。對其地區不同，結合往年產品銷售資料切片，切塊進行分析，發現潛在商機。

　　哪種產品被哪個客戶訂購多少，哪種產品哪類客戶購買的最多?這些都可以進行分析，以便更好的實行CRM（客戶關係管理）。

　　多角度分析銷售成績，根據銷售數量，銷售金額，或者是為某新產品開啟市場等等角度來對銷售員進行績效管理。

　　四、運輸管理

　　運輸起著連線物流生產地與消費地之間空間距離的作用，運輸在物流中通常佔有大量成本，並且由於其難以控制性，而帶來了不小的風險，如何更好的改善運輸狀況，是物流企業中考慮最多的事情，將商務智慧運用於運輸領域，可以起到不小成果：

　　建立智慧交通系統，通過GPS、與GIS（地理資訊系統）等先進的通訊定位技術，對整個運輸狀況進行跟蹤處理，防止車輛的中途無效狀況。並且GPS通訊導航，可以為車輛提供及時的路面資訊與道路狀況，為其選擇最佳路線與實時導航。

　　五、財務分析

　　商業智慧基於資料倉儲技術的財務分析滿足企業領導對各業務部門費用支出情況查詢的要求, 並實現了對應收款、應付款的決策分析。綜合提高企業的財務執行狀況。對這個方面商務智慧主要有以下運用：

　　對客戶財務交易情況進行查詢，比如客戶的欠款時間，欠款次數，金額等等，以此為依據建立客戶信用等級，為客戶管理提供參考。

　　對供應商的財務交易情況分析，對其採購情況，收帳情況來進行信用對比。為其更好的選擇適合自身企業的供應商。

　　對各部門的帳款情況進行分析，發現其可能存在的壞帳，以及不正常金額出入情況，以及與其他業務相聯絡，發現企業的不正常運作，為管理者更好的管理下面分屬企業。

　　分析各種材料成本在產品總成本中的比重如何，分析其與實際生產情況中所用比例是否相同。以發現採購活動中可能存在的漏洞。

　　各種費用的查詢，比如說管理費用，生產費用，日常消耗等。

　　對以上分析中，我們可以看出，通過商務智慧企業可以深入的瞭解其內部經營狀況，尋找到許多潛在的機會和問題。為企業的決策者改善物流運作能力提供有力支撐。避免人為導致的經營疏忽，把顧客資料轉換成個性化的智慧來增加顧客滿意度和忠誠度,提高“高價值使用者的” 收益性。使資料資訊得到更有效的利用。

http://news.sohu.com/20071029/n252933597.shtml

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