我為什麼要學技術

前言

這周來佛山採集垃圾資料 + 客戶驗收了， 每日和資料組的妹子在成堆的小垃圾山裡度過，高溫 + 蚊子 + 久站/久蹲， 感覺回酒店的時候全身都臭了。 專案急，週六日要加班兩天，然後再飛回北京接著上班， 連軸轉，想想都累，好像好久沒好好休息過了， 然後系統裡提加班發現不讓提了，因為這個月加班超限制了， 公司的系統還是嚴格遵守勞動法的， 超過就不讓提了，但專案很急，所以週末就是自願加班了。 好在資料採集和現場驗收的流程總監已經鋪的差不多了， 以後應該不用我來做這些事情了。 今天跟資料組的妹子聊天，聊到了週六日的加班的事。 她說她們以前都是可以選擇週末加班是換調休還是換錢的（1 天的工資）， 我問她你們大概都會選擇換錢吧，她說她不是，她全都換假期。她問我要是我能選我選錢還是假期，我說肯定是錢。她說換錢很重要麼， 我說是啊肯定啊，節假日加一天班 3 倍工資的話差不多都夠我老婆孩子去一趟上海迪士尼樂園玩了，都算上來回車票和酒店錢了。就算不算 3 倍工資也夠他們在北京玩上 1,2 天，而且玩的很好很好了，既然這樣為什麼不換錢。她說掙得多就是好，不像我們換錢也沒多少。我說是，要不是為了這份錢我早就不幹這種苦哈哈的工作了。 她又問真的那麼苦麼， 我說在任何地方給那麼多錢都是有代價的，那種又清閒，又不受氣，錢又多，又穩定，又不用持續的學習的地方是輪不到我們的，就好像我跟你說我從來不敢 11 點之前睡覺（包括節假日和週末），因為怕領導晚上找我。給了我這份錢了，我就得對得起這份錢才行。要是一個月就幾千塊的我困了就倒頭大睡，管誰晚上找不找我的。

為什麼要學技術

其實想了想， 這個問題對我來說答案那就是錢麼，或者說拿技術換職位，拿職位換錢。十好幾年來不停的學習技術不就為這個麼，古人也說過：學成文武藝 貨與帝王家，不就是學出來個本事然後把自己賣一個好價錢麼。前兩天看到有匿名帖子《學技術的同學不要盲目》，看到大家的討論也是頗有感觸。 在咱們這個圈子裡，質疑測試技術這個事也不新鮮了，有些技術麼也確實就是用來炫的，對業務幫助不大，並且很多業務也用不上那些高階技術。所以雖然我是一個堅定的維護技術有用論的人，但是我也理解很多質疑測試技術的同學。以前我可能從職業發展，行業趨勢等等等等角度去解釋為什麼測試人員要學技術。 但今天我也換個角度吧（就跟之前聊行業卷的現狀一樣）， 今天我就單純的從錢這個角度來說。

學技術就是為了能掙更多的錢的，所以可能對很多人來說，這個技術能多大程度的幫助你當前的業務，可能沒那麼重要。只要它能讓你更值錢，能更容易透過面試， 那就沒白學。 學技術麼，很多時候是為了未來而學， 而不是為了現在。 能幫助到現在的工作是非常好的，是可遇不可求的，但幫不到也沒關係。 就像我總說的一句話：很多時候不是有了機會才去學習相關的知識，而是學了相關的知識才能抓到這個機會。 我記得以前聊行業現狀的時候說過，選擇大於努力這個觀點是對的，但努力了才有選擇的機會，努力是門票，我周圍的人沒有不努力的，因為不努力的早就被淘汰出這個圈子了。 所以面向工資程式設計，也沒毛病， 哪個方向更值錢，就業機會更多，就去學哪個方向，不能跟錢過不去對吧。所以行業認為這個技術是有價值的願意為這個技術買單，那就沒問題。

當然我知道有同學會質疑很多技術就是炫的，就是 KPI 工程，就是面子工程，對業務實際幫助不大。 確實有這種情況，但我覺得沒有那麼多吧。 我現在都會這麼思考一些事情，就是企業一般都是比我這種普通人聰明的， 所以企業認為有價值的東西，也許是真的有價值的，或者說現在價值不大，但未來可期，企業願意投入精力和金錢來培養這個東西一定是有原因的。 所以我覺得大多數時候，企業的判斷是比我強的，所以如果出現行業中的企業普遍認為有價值的東西，但我認為沒價值的東西，那會不會問題出在了我自己身上。 因為企業肯花大價錢在這個東西身上，就一定要有價值回報的預期，長期得不到價值回報的東西一定會消失的，所以才會有裁員這個事情。 所以我都是傾向於一個規律： 如果在行業裡一門技術長期存在並且得到了很多企業的認可了，那麼起碼這些企業是從中獲取到了價值回報的，長期獲取不到價值的應該大多數都被淘汰了。 所以我現在很少去質疑老技術了， 他們能一直存在還有市場肯定有原因的，我用不到這些不代表其他公司其他團隊用不到，或者我用這個技術解決不了問題， 不代表別人用這個技術也解決不了問題，可能只是我菜。所以想到這裡心態其實已經平和了挺多，很多事都不再去糾結了。

說回來資料採集 + 現場驗收，其實這是一個技術含量不高的工作。但很累，掙的是辛苦錢。 要出差，要面對艱苦的工作環境（超高溫或者低溫的室外作業，有些時候不敢喝水不敢上廁所，長時間站著或者蹲著，或者搬運很重很髒的素材等等）。 幹這個活的，大部分是臨時工或者外包，上次來採集電動車的資料，一個臨時工跟著我們在 30 來度的天氣裡一遍遍推電動車，有的大型電動車 200 斤，推幾次就氣喘吁吁的。 正常的資料採集流程很多是這樣的：臨時工和外包在現場作業，有技術的人不一定要在現場，大多時候敲命令，寫指令碼，檢查抽幀出來的圖片，跑預處理和資料探勘模型，打包上傳到資料平臺，然後收工。 剩下的事接著交給一群外包去一張張圖片的開始資料標註（資料標註就是在標註平臺裡給圖片中的目標進行標註，算體力活）。 標註人員一般一個月薪水幾千塊，現場操作的臨時工每天 120~180 塊錢。 而那個有技術的人可能月薪 3 萬。 所以為什麼要學技術，大家還不明白麼 。

總結

這裡多說一句，我的意思不是隻有學技術這一條出路，不是這樣的。有更好的路子能掙到錢就去更好的，或者有除了技術之外更適合自己的路子就去這個路子。 我們總歸是要朝著一個方向前進的。 總歸就是在不違背自己良心的情況下， 別跟錢過不去麼