為什麼我們要學習DMAIC?—舉例說明

天行健精益生產 發表於 2022-07-13
人工智慧

曾遇到一個機型國產化製造成本降低的專案。此處以該專案,為大家簡單介紹一下DMAIC專案的全過程:

為什麼我們要學習DMAIC?—舉例說明

1、Define階段

該專案明確的目標是降低整機制造成本25%,其中包含原料成本和組裝成本。

2、Measure階段

是非常複雜的但是又十分重要的計算評估過程。製造成本中的原料成本,又包含機械和電子部件。組裝成本中,不但包含考慮裝置折舊和人工成本的組裝工時,還包含工具等附加費用(如不能與目前量產機型通用而需要一次性新增的)。

3、Analyze階段

關鍵的分析評估階段,即在不改變整機效能的基礎上,按照原料成本和組裝成本、TOP專案,逐項評估,即按照“降本比例=成本比例×降本幅度×成功機率”綜合計算之後排序推進。

4、Improve階段

按照設定的降本計劃,逐步進行試驗和驗證,這個過程較為繁瑣,針對不同型別和功能的零件,採取的驗證方式是不同的,例如涉及安全的支撐、鎖定、防撞和防錯零件,必須進行嚴格的耐久試驗。

5、Control階段

針對改進後的專案(機型生產過程)進行跟蹤,是否出現Measure階段未考慮到的、影響成本的因素產生。

上述案例,僅為大家展示了DMAIC的一個大致流程,受篇幅限制無法展開其中細節。而一個好的方法,必然包含大量適用的工具和技巧,DMAIC也不例外,其中有很多處理和分析定性定量資料的工具,幫你實現“不畏浮雲遮望眼,只緣身在最高層”的境界。


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