背景
接著上篇文章 百億級流量實時分析統計 - 資料結構設計 我們已經設計好了日誌的結構，接下來我們就準備要開始擼程式碼了，我最喜歡這部分的環節了，可是一個上來連就擼程式碼的程式肯定不是好程式設計師，要不先設計設計流程圖？那來吧！！！
流程圖
設計一
- 使用者發起文章操作，發起請求日誌
- 日誌將由SLB伺服器進行負載到日誌打點伺服器。
- NSA將作為日誌收集中心進行儲存，也可以使用
rsync把節點上的日誌同步到日誌中心。 - 作為核心的
ETL程式，將要對日誌中心上所有節點的資料進行抽取轉換載入。 - 上圖中出現的Hbase比較好理解，但是為什麼要出現
Mysql？因為我們要更細粒度地控制日誌的寫入時間點，主要用來記錄日誌時間的offset，後續會有詳細的介紹。
設計二
- 使用者發起文章操作，發起請求日誌
- 日誌將由SLB伺服器進行負載到日誌打點伺服器。
- Filebeat 收集節點日誌 到Kafka，主要是用來日誌削峰使用。
**或者：**使用
nginx直接將日誌寫入kafka,因為nginx也是生產級別的。 - ETL 將消費Kafka 資料並寫到Hbase。
- 與設計一相同
日誌中心
日誌中心的儲存會是下面這樣
├── log
│ ├── 2019-03-21
│ │ ├── 111.12.32.11
│ │ │ ├── 10_01.log
│ │ │ └── 10_02.log
│ │ ├── 222.22.123.123
│ │ │ ├── 0_01.log
│ │ │ ├── 0_02.log
│ │ │ └── 0_03.log
│ │ └── 33.44.55.11
│ ├── 2019-03-22
│ └── 2019-03-23
複製程式碼- 每分鐘每節點會生成一個檔案。
- 一天一個資料夾。
- 這樣子的設計可以方便查錯。
日誌內容如下
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複製程式碼敲定方案
選擇設計一 因為我們就看上了第5點,線上上業務穩定了一年的使用情況來看，這種方案是可行的。
在下篇文章中，我們將真實開始擼我們的黃金程式碼了，所有程式將使用scala進行實現，你想問我什麼嗎？四個字：
