程式碼隨想錄演算法訓練營第第16天 | 104.二叉樹的最大深度 、111.二叉樹的最小深度、222.完全二叉樹的節點個數

104.二叉樹的最大深度 （優先掌握遞迴）

什麼是深度，什麼是高度，如何求深度，如何求高度，這裡有關係到二叉樹的遍歷方式。
大家 要先看影片講解，就知道以上我說的內容了，很多錄友刷過這道題，但理解的還不夠。
題目連結/文章講解/影片講解： https://programmercarl.com/0104.二叉樹的最大深度.html

function depth(node) {
    if(node == null) return 0;
    let maxD = Math.max(depth(node.left)+1,depth(node.right)+1);
    return maxD
}
/**
 * Definition for a binary tree node.
 * function TreeNode(val, left, right) {
 *     this.val = (val===undefined ? 0 : val)
 *     this.left = (left===undefined ? null : left)
 *     this.right = (right===undefined ? null : right)
 * }
 */
/**
 * @param {TreeNode} root
 * @return {number}
 */
var maxDepth = function(root) {
    let max = depth(root);
    return max;
};

111.二叉樹的最小深度 （優先掌握遞迴）

先看影片講解，和最大深度 看似差不多，其實 差距還挺大，有坑。
題目連結/文章講解/影片講解：https://programmercarl.com/0111.二叉樹的最小深度.html

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * function TreeNode(val, left, right) {
 *     this.val = (val===undefined ? 0 : val)
 *     this.left = (left===undefined ? null : left)
 *     this.right = (right===undefined ? null : right)
 * }
 */
/**
 * @param {TreeNode} root
 * @return {number}
 */
var minDepth = function(root) {
    if (root == null) return 0;
    if (root.left === null && root.right === null) return 1;
    let min = Infinity;
    if (root.left) {
        min = Math.min(minDepth(root.left)+1, min);
    }
    if (root.right) {
        min = Math.min(minDepth(root.right)+1, min);
    }
    return min;
};

222.完全二叉樹的節點個數（優先掌握遞迴）

需要了解，普通二叉樹 怎麼求，完全二叉樹又怎麼求
題目連結/文章講解/影片講解：https://programmercarl.com/0222.完全二叉樹的節點個數.html

利用完整二叉樹的特性後續再補上，今天先學習其思想
/**
 * Definition for a binary tree node.
 * function TreeNode(val, left, right) {
 *     this.val = (val===undefined ? 0 : val)
 *     this.left = (left===undefined ? null : left)
 *     this.right = (right===undefined ? null : right)
 * }
 */
/**
 * @param {TreeNode} root
 * @return {number}
 */
var countNodes = function(root) {
    if (root == null) return 0;
    let total = 1;
    if (root.left) {
        total += countNodes(root.left);
    }
    if (root.right) {
        total += countNodes(root.right);
    }
    return total;
};