常用的定量分析是問卷調查，這可以收集到使用者對產品的主觀反饋，它的結果受問卷題目的影響，不能完全客觀地反映使用者如何使用產品，他們在實際環境中遇到了哪些問題。而針對網站的定量分析，網路伺服器的日誌檔案能真實反映使用者的當前體驗，解釋行為的深層特點，能夠更有效地改進產品。
網路日誌可以幫我們回答很多問題，比如使用者在什麼時間段瀏覽網站；對網站的什麼板塊比較感興趣；是怎樣瞭解到網站；多少使用者會轉成重複使用者；在網站上找到興趣點的路徑是什麼；應該怎樣優化使用過程，提高使用者體驗，等等。要系統地分析日誌，得到有價值的使用者反饋，主要考慮聚合度量、基於會話的統計、基於使用者的統計和點選流分析四方面。
1. 聚合度量
可以理解為將大量網站資料進行合併分析。下面結合某旅遊論壇的日誌資料說明常用的聚合度量指標。特別說明一下，本論壇純屬虛構，資料也是為了說明概念虛構的。
（1）網站的瀏覽量。
同時間段的瀏覽量比較，可以得出使用者關注度的變化趨勢。圖1顯示了某旅遊論壇2008年6月至2010年12月瀏覽量變化情況，其中09年6月左右瀏覽量驟然上升，09年12月逐漸趨於平緩，曲線的變化可能與論壇的營銷手段、設計等有關，因此能見證採取措施帶來的效果。
圖1 某旅遊論壇的瀏覽量
（2）一天內各時間段瀏覽量的分佈。
從圖2可以判斷使用者主要在休息時間瀏覽該論壇，因此論壇應當突出休閒輕鬆的內容。
圖2 某旅遊論壇一天內各時間段的瀏覽量
（3）網站各板塊的瀏覽分佈。
可以分析具體板塊、單個頁面、同類頁面組的瀏覽分佈情況，判斷使用者的興趣點。圖3說明論壇使用者主要對東南亞、日本比較感興趣。
圖3 該論壇國外旅遊版的瀏覽比例
（4）作業系統和瀏覽器比例。
方便網站更好的適應作業系統和瀏覽器。圖4顯示使用者使用的作業系統以windows為主；圖5表明瀏覽器中IE佔多半比例，Firefox和Chrome的使用者量也比較大。因此設計或改版時，需要重點滿足windows模式，顯示效果主要保證IE、Firefox和Chrome的相容性。
圖4 該論壇使用者使用作業系統的比例
圖5 該論壇使用者使用瀏覽器的比例
（5）推薦連結網站。
即開啟網頁前，使用者瀏覽的上一個網頁。瞭解推薦連結網站，便於知道使用者怎樣進入網站，瞭解使用的情境。用該論壇舉例，有近30%的使用者是從搜尋引擎進入網站，約60%則是從收藏或者位址列輸入直接進入論壇，這就說明使用者忠誠度比較高，已經有了相對穩定的使用者群。
（6）搜尋引擎推薦和關鍵詞。
如果推薦連結來自搜尋引擎，其中含有的關鍵詞能幫助確定關鍵詞的營銷方案；如果是網站內部搜尋的關鍵詞，則更有助於向使用者推薦內容。例如該旅遊論壇內部搜尋的熱門關鍵詞是“攻略”、“自駕”、“蜜月”、“海南”和“五一”，使用者關注什麼，這方面就需要多多提供參考。
2. 基於會話的統計
會話是指通過連結與網站進行的資訊互動。
（1）每次會話的平均訪問的頁面量。
典型會話可以說明使用者訪問網站的廣度。例如搜尋類網站廣度較小，使用者的目的是查詢資訊，達到目標後就會終止，所以支援這個主要任務需要的頁面較少，框架簡單。但如果是電子商務類網站，使用目的是瀏覽、完成交易，過程複雜，訪問頁自然較多，因此需要不同的指引支援整個過程。
（2）會話平均的持續時間。
從持續時間的長短，能判斷使用者的興趣點；也可以判斷出哪些是過渡頁，哪些是內容頁。圖6是查詢北京周邊旅遊景點的過程，小框的內容是這步檢視的頁面和檢視的時長。從時長可以判斷出列表頁和當地旅遊版屬於過渡頁面，但同樣是過渡頁，兩者耗費的時間不同，這種現象也許是因為沒有明顯的推薦景點入口，因此查詢時間較長。
圖6 查詢北京周邊旅遊景點攻略的過程
3. 基於使用者的統計
主要利用cookie（網站儲存在使用者本地終端上的資料）得到。
（1）訪問次數。
主要用來衡量使用者的忠誠度和對網站的信任度，相對而言訪問次數與這兩者成正比。
（2）訪問頻率。
可以用來決定網站內容的更新頻率。圖7顯示了上述旅遊論壇某三個版塊的更新與訪問頻率的統計情況，第一個版更新太慢，可以通過訪談得到使用者想要的資訊，增加更新頻率；第二版更新與訪問同步，釋出的資訊能讓使用者儘量接受；第三版更新太快，很多內容被埋沒，是吃力不討好的做法。
圖7 旅遊論壇某三個版塊的更新與訪問頻率
（4）保留率。
是某時間段回訪的使用者數與該時間段總使用者數的比值，時間段的長短需要根據網站本身的定位決定。還是用旅遊論壇說明，使用者一般會在旅行前一個月內查詢旅遊的相關資訊，因此可以考慮以月為間隔統計保留率。如圖8所示，該論壇保留使用者的能力穩定。
圖8 該旅遊論壇2010年使用者的保留率
（5）轉換率。
轉換率等於進入下一頁的使用者與瀏覽當前頁使用者的比例。從下表可以看出使用者從旅遊版面的列表開啟貼子的使用者較少，回覆貼子的比例也很低，因此可以向使用者推薦有價值的貼，同時考慮增加回帖的激勵措施。
4. 點選流分析
即分析得到使用者是如何使用網站的。
路徑分析。從論壇的查詢景點攻略的目的，是快速瞭解目標景點的資訊，目前的過程可以精簡為圖9所示的關鍵路徑。因此可以考慮是否把圖6中的過渡頁“首頁列表”設計為論壇的側邊欄。同時像“八達嶺”、“秦皇島”、“海河”等屬於關注度高的景點，因此可以考慮將熱點景點的連結直接呈現在列表中，將旅遊版面這一過渡頁也省略。
圖9 查詢景點攻略的過程
上面提到的各個指標都是單獨呈現的，有時需要結合多個指標綜合考慮。例如可以利用基於會話統計中的平均持續時間、平均訪問頁面，以及基於使用者統計的訪問次數、訪問頻率等分析使用者的忠誠度，這裡就不詳細闡述了。
網站日誌分析主要能得出使用者在網站上做什麼，怎樣做，但為什麼做需要通過訪談、焦點小組、可用性測試再進一步瞭解。
上面是在學習網站日誌分析時整理的比較有用的資料，相對淺顯，更深入的研究希望可以隨時交流~
參考資料：Kuniavsky, M. (2003). Observing the user experience: a practitioner’s guide to user research. San Francisco,CA: Morgan Kaufmann.
VIA：Tencent CDC