大資料,即用於資料分析幫助商業等方面決策的大資料集,已經發展成熟,然而它的發展速度卻絲毫沒有減慢的跡象。雖然大資料能夠讓你在問題變得不可收拾之前,幫助你發現痛點、解決問題並增進對客戶的瞭解,但是與此同時,大資料本身也帶來了一些問題和挑戰。
大資料為企業和機構在商業分析,市場營銷,商業決策等方面提供了優質資訊,幫助企業搶在客戶之前,發現問題和痛點,及時改正。但是,隨著從客戶,生產銷售流程和員工反饋等方面收集的資料越來越多,很多企業面臨著一個問題,那就是如何更快更方便地檢索和分析他們收集來的資料。

那麼,企業怎麼才能解決這個問題呢? 答案就是“大資料架構”。“大資料架構”可以展示企業在資料儲存,快速資料分析和流式資料上的根本變化,使企業能夠更容易,更快速,更簡單地檢索可操作的資訊,並提高客戶資料價值。

資料如何構成挑戰?
在瞭解大資料架構,找出人們在看待、儲存、處理和分析資料的方式變化之前,我們必須先了解大資料增長所帶來的最常見的問題和挑戰。

到目前為止,大資料解決和部署方案几乎都是專門用於解決非常具體化的問題,滿足個性化需求。它們有效地存在於各自的“孤島”(silo)中,且互不相容。這種大資料部署案例有很多,其中用於分析客戶資訊、地理位置資料和智慧計量感測器資料的網路點選流資料就是一個例子。

整合獨立資料部署,發掘最優商業決策

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大資料在持續不斷增長,但是這些大資料部署的擴充套件性卻非常有限。如果企業繼續使用這些“孤島”解決方案,他們將不得不繼續購買更多的工具,軟體,硬體和雲端儲存空間,來為這麼多個性化部署提供大量的儲存空間。

包含大資料架構概念的大資料“整合”,已經成為大資料解決方案中最優先考慮的方法。大資料整合並不是處理具體的、個性化的問題,而是幫助我們更加全面和可靠地瞭解客戶需求,掌握客戶與品牌互動的整個過程,並評估客戶與公司合作時的整體體驗。

如果沒有大資料架構帶來的改變,大量寶貴的時間就會在各個環節中白白流失,如資料攝取,整合,安全措施,儲存等。而有了大資料架構,這些環節都可以省去,因為您的資料分析解決方案不再由這麼多隨機的個性化工具和部署組成。

世界各地的精明企業家都已經開始整合各自的大資料來源。這種大資料整合可以讓他們更好地關注最重要的問題,這些痛點如果不及時解決,很可能會影響公司的產品或服務銷售,損害其客戶體驗。大資料整合將大資料來源、自動化資料攝取和安全資料更加高效地聯接起來,公司資料分析將步入一個新的更為高效的階段,公司的大資料模型也將面向未來,升級換代。

作者:Ronald van Loon
作者簡介:Ronald van Loon被Onanlytica,Data Science Central,Klout,Dataconomy等網站視為全球資料科學、大資料、預測分析和商業智慧等領域最具影響力的專家之一,文章曾被《經濟學人》,“Datafloq”,“Data Science Central”等多個專業媒體收錄。
來自:燈塔大資料