我的前一篇文章 微信程式開發系列教程（一） 開發環境搭建 已經介紹了微信伺服器的開發環境搭建。本文作為開發系列的第二篇文章，介紹如何給您的微信訂閱號開發一個最簡單的問答服務，非常好玩。

這個系列的完整程式碼在我的github上：

https://github.com/i042416/wechat

本文實現的場景

您的訂閱號粉絲向訂閱號傳送訊息，會得到一個和傳送訊息一模一樣的文字回覆，並且在前面加上了“Add by Jerry：”的字首。

沒有什麼意思，對吧？因為現在這個訂閱號的微信訊息伺服器是我們自己開發的了，因此在訊息伺服器上接收到粉絲髮送的文字後，我們可以實現一些有趣的邏輯。比如呼叫一些人工智慧的圖靈API，同訂閱號的粉絲進行聊天，像下面這樣：

下面是詳細步驟。

1. 開啟我github專案裡的server.js檔案：

實現如下程式碼。這個server.js是整個訊息伺服器的入口了，routesEngine的作用是針對微信平臺傳送到訊息伺服器的不同請求，進行對應處理。當然具體實現在資料夾jerryapp/routes下面的index.js裡。

var express = require('express');var routesEngine = require('./jerryapp/routes/index.js');var app = express();
routesEngine(app);
app.listen(process.env.PORT || 3000, function () {console.log('Listening on port, process.cwd(): ' + process.cwd() );
});

2. 現在我們就開始實現index.js。當粉絲的文字請求傳送到訊息伺服器時，呼叫自己實現的nodejs module "echoService"進行處理。

var request = require('request');var echoService = require("../service/echo.js");module.exports = function (app) {
app.route('/').post(function(req,res){
echoService(req, res);
});
};

開啟echo.js看看實現：

從下圖第6行能看到加在回覆前的字首"Add by Jerry:"。

具有人工智慧的圖靈服務

如果不想給您的訂閱號粉絲回覆呆板的"Add by Jerry:", 那就在index.js裡把ecoService註釋掉，用圖靈API代替吧。如下圖29行所示。

圖靈API的呼叫實現位於tuning.js，實際上就是消費了一個通過RestFul API暴露出來的人工智慧服務：

url如下：

www.tuling123.com/openapi/api?key=de4ae9269c7438c33de5806562a35cac&info=

我們只用把訂閱號粉絲在微信App裡傳送的文字貼上到上述url末尾，呼叫該API就能得到圖靈API分析應答結果。以成都天氣預報為例：

訪問 www.tuling123.com 可以瞭解更多該圖靈機器人的細節。

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