2018年度IT168技術卓越獎名單：人工智慧類

2018年是值得回顧的一年，各種新興技術相繼爆發，特別是人工智慧。人工智慧的發展過程可謂極具曲折，經過了數次寒冬碾壓，如今終於迎來了黃金時期。 人工智慧自2016年開始流入人們耳中，而經過了兩年的發展，已經演變成了世界性話題，並且成為谷歌、微軟和亞馬遜等科技巨頭們的新寵。

回顧2018年的人工智慧，虛擬助手普遍潛入消費服務和麵向使用者的應用程式，人工智慧呈現爆發式蔓延。人工智慧和機器學習策略的開發及投資成為各大企業五大優先事項的主要組成部分。企業層面，客戶和公眾對人工智慧助手的應用需求旺盛，很多企業開始將智慧虛擬支援功能引入業務開發流程。

眼下就是年底，又到了IT168技術卓越獎公佈獲獎名單的時候了，而入圍今年IT168最佳創新產品獎榜單中，出現了僅此一家的人工智慧服務廠商，接下來我們一起來恭維一下！

2018年度 最佳創新產品獎：GBASE通用資料 GBase AI人工智慧平臺

一句話點評： GBase AI人工智慧平臺能夠實現海量資料分散式平行計算的高效能AI分析，定義場景化人工智慧模型，最大化激發企業資料價值。

▲最佳創新產品獎：GBASE通用資料GBase AI人工智慧平臺

產品介紹： GBase AI人工智慧平臺通過高效的in-database大資料分析技術，實現海量資料分散式平行計算的高效能AI分析，定義了場景化人工智慧模型，並基於全資料探勘，最大化激發企業資料價值。

獲獎理由： 在2018中國大資料卓越企業和突出貢獻者頒獎典禮中，GBASE通用資料上榜其中四個榜單。在《2018中國大資料創新企業TOP100》中，GBASE通用資料位列整體排名No.28，基礎設施No.1。

人工智慧（AI）炙手可熱，正在以驚人的速度滲透進各行各業。眾所周知，機器學習若想更智慧，便離不開資料訓練。大資料成為人工智慧的基礎，目前人工智慧創造的價值99%來自於監督學習，而監督學習需要大量的訓練資料；識別貓的影像至少需要5000張以上貓的圖片，語音識別需要至少5萬小時的演講錄音。因此，資料是人工智慧成功的基石。

GBase AI人工智慧平臺，擁有高效的in-database大資料分析技術，能夠實現海量資料分散式平行計算的高效能AI分析。GBase AI人工智慧平臺定義了場景化人工智慧模型，並基於全資料探勘，最大化激發企業資料價值。

定義場景化人工智慧模型

GBase AI人工智慧平臺內建了多個可直接使用的行業主流場景的人工智慧模型，如，財務異常分析模型，使用者畫像模型等，大大降低使用者通過AI技術進行大資料分析的使用門檻，減少工作量。

應用簡單  拖拽定義演算法

GBase AI人工智慧平臺提供面向使用者的客戶端——GBase AI Studio，為使用者提供圖形化的工作方式。通過拖拽方式就可以在畫布上設計機器學習模型，並圖形化顯示模型和挖掘結果。

複雜演算法實現支撐前臺應用

GBase AI人工智慧平臺支援全面的人工智慧演算法，包括機器學習、深度學習、圖分析以及資料準備和結果評估等演算法。如，反向傳播神經網路、卷積神經網路、深度置信網路、生成對抗網路。同時支援用多種語言自定義演算法來擴充AI演算法能力。

全資料探勘激發資料價值

對於人工智慧平臺來說，挖掘的資料越全面，就可以獲得更多的關聯關係，而關聯關係越多，資料的價值便越大。GBase AI人工智慧平臺能夠激發資料價值的關鍵在於與全資料平臺GBase UP的無縫對接，用強大的挖掘演算法在全資料中進行挖掘。

 GBase UP統一資料平臺解決大資料平臺2個融合一個流通的核心難題，從而實現全資料的管理。它可以將結構化、半結構化、非結構化的資料進行統一管理；關係演算法（SQL）、非關係演算法（NoSQL、圖、機器學習等）進行融合；幫助資料在不同處理引擎直接實現實時交換，實現交易處理與實時資料分析的能力。

總結

Gartner曾對2018年十大戰略科技趨勢預測，表示人工智慧與數字化來勢凶猛，人工智慧這項技術擁有潛在的顛覆力量，已經從萌芽階段走向更廣泛的應用階段。對此，作為領域內編輯，筆者也將持續為大家分享，當然也期待著2019年入圍IT168技術卓越獎的人工智慧廠商！

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