之前一直說看HashMap原始碼一直沒有看過，以至於面試時候，沒能夠說清楚很多問題，現在面試基本都會問到的一道問題，就是HashMap原始碼，你是否看過HashMap原始碼，HashMap的具體資料結構是怎麼的。
大學學習過資料結構，但當時學習得非常抽象，在將來的工作中，資料結構又是在程式裡面如何體現的呢。
我之前去學習HashMap原始碼都是看前輩們分析的部落格，從來沒有自己去看過，而且也從來沒有分析過，對於HashMap的原理也非常模糊。
首先我們需要了解HashMap是種什麼資料結構，才能明白具體實現k-v鍵值對存放資料的原理。
大概資料結構如上，HashMap會是一個陣列加連結串列的資料結構，put的時候，會根據key值計算出陣列下標index。可以理解為這個時候，k-v鍵值對決定存入到哪個具體的連結串列上，具體我們看原始碼(本文僅僅先對JDK1.8之前的HashMap原始碼進行分析)：
- 分析原始碼之前，先明確幾個引數：
- static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4：預設初始化大小16，該預設大小為陣列結構的大小
- static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30：陣列結構的最大大小，即便設定陣列結構超過該大小，陣列大小依然會預設此值
- static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;：預設負載因子大小，陣列將以0.75倍擴容
- static final Entry[] EMPTY_TABLE = {}：陣列+連結串列，為空時候的預設值
- transient int size：
- int threshold：發生擴容時候，陣列結構的大小
- final float loadFactor：負載因子
我們再來看put和get兩個方法：
inflateTable(threshold):初始化一個陣列+連結串列結構
putForNullKey(value):key==null時候，會將這個鍵值對存放至陣列的第一位，
indexFor(hash,table.length):先用key計算出hash值，然後再利用hash計算出陣列具體的下標，也就是位置
addEntry(hash,key,value,i):將k-v鍵值對存放到桶中，可理解為存放到具體的陣列的某個具體連結串列的具體位置
這裡有兩個重點問題:
hash碰撞：所謂hash碰撞，簡單來說指得就是根據key值計算所得hash值相同，這樣一來就會發生hash碰撞，那麼hashmap如何解決這種hash碰撞的呢？這樣我們就需要具體去看看addEntry(hash,key,value,i)方法。
當兩個不同的鍵卻有相同的hashCode時，他們會儲存在同一個bucket位置的連結串列中，Entry就是HashMap中連結串列最後的面紗。
擴容機制：
擴容機制就很簡單，主要是對陣列結構進行擴容，主要是兩倍的陣列大小*loadFactor(負載因子)，不會超過最大容量。
這裡需要注意的是：HashMap很有可能存放了16個k-v鍵值對，也不會發生擴容，因為其中如果16個k-v鍵值對中發生hash碰撞，那麼這幾個k-v鍵值對就會發生在同一個桶的位置，也就是隻會佔用16個位置中的一個，並不會發生擴容現象。
簡單來說，就是兩個key的hash值相同的時候且key值
其他Map成員
其實很多時候，HashMap無法滿足線上需要，我們希望HashMap能執行緒安全，又或者我們希望Map可以通過value找到key，又或者我們希望Map可以排序，等等之類，如果動手去實現這些功能也不無可以，當時確實很多時候我們考慮的需求，有很多先輩們已經實現了。
- 這是最基本的map，其實jdk還實現了其他的map，下面有常用的兩個：
CurrentHashMap：執行緒安全的HashMap，使用了分段鎖，在保證了執行緒安全的同時，也提升了效率
TreeMap：會對Map中的key進行排序，內部資料結構是紅黑樹
- 我們常用到的一個開源架包Apache的common架包下是實現了很多集合結構的，那我們看看有哪些map結構：
BidiMap：即雙向Map，可以通過key找到value，也可以通過value找到key。需要注意的是BidiMap中key和value都不可以重複；
LinkedMap，可以維護條目順序的map
MultiMap，一個key指向的是一組物件，add()和remove()的時候跟普通的Map無異，只是在get()時返回一個Collection，實現了一對多；
LazyMap，即Map中的鍵/值對一開始並不存在，當被呼叫到時才建立。
這些Map在實現某些特定的需求，都可以直接拿來使用。
思想借鑑：JDK1.8版本以後，幾乎重寫了HashMap，下次分析一篇1.8後的HashMap和現在的對比，這種變化又是為何？Map使用了紅黑樹結構，從而優化HashMap的儲存；大量使用三元運算子。