HashMap也是我們使用非常多的Collection，它是基於雜湊表的 Map 介面的實現，以key-value的形式存在。在HashMap中，key-value總是會當做一個整體來處理，系統會根據hash演算法來來計算key-value的儲存位置，我們總是可以通過key快速地存、取value。
HashMap
HashMap.java原始碼分析： 三個建構函式： HashMap():預設初始容量capacity（16），預設載入因子factor（0.75） HashMap(int initialCapacity)：構造一個帶指定初始容量和預設載入因子 (0.75) 的空 HashMap。 HashMap(int initialCapacity, float loadFactor)：構造一個帶指定初始容量和載入因子的空 HashMap。
/**
* Constructs an empty <tt>HashMap</tt> with the default initial capacity
* (16) and the default load factor (0.75).
*/
public HashMap() {
this(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY, DEFAULT_LOAD_FACTOR);
}
//構建自定義初始容量的建構函式,預設載入因子0.75的HashMap
public HashMap(int initialCapacity) {
this(initialCapacity, DEFAULT_LOAD_FACTOR);
}
//構造一個帶指定初始容量和載入因子的空 HashMap
public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
...
...
}
複製程式碼HashMap內部是使用一個預設容量為16的陣列來儲存資料的，而陣列中每一個元素卻又是一個連結串列的頭結點，所以，更準確的來說，HashMap內部儲存結構是使用雜湊表的拉鍊結構（陣列+連結串列），如圖： 這種儲存資料的方法叫做拉鍊法
且每一個結點都是Entry型別，那麼Entry是什麼呢？我們來看看HashMap中Entry的屬性：
final K key; //key值
V value; //value值
HashMapEntry<K,V> next;//next下一個Entry
int hash;//key的hash值
複製程式碼快速存取
put(key,value);
public V put(K key, V value) {
if (table == EMPTY_TABLE) {//判斷table空陣列，
inflateTable(threshold);//建立陣列容量為threshold大小的陣列，threshold在HashMap建構函式中賦值initialCapacity（指定初始容量）;
}
//當key為null，呼叫putForNullKey方法，儲存null與table第一個位置中，這是HashMap允許key為null的原因
if (key == null)
return putForNullKey(value);
int hash = sun.misc.Hashing.singleWordWangJenkinsHash(key); //計算key的hash值
int i = indexFor(hash, table.length); //計算key hash 值在 table 陣列中的位置
//從i出開始迭代 e,找到 key 儲存的位置
for (HashMapEntry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
Object k;
//判斷該條鏈上是否有hash值相同的(key相同)
//若存在相同，則直接覆蓋value，返回舊value
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
V oldValue = e.value;//舊值 = 新值
e.value = value;
e.recordAccess(this);
return oldValue;//返回覆蓋後的舊值
}
}
//修改次數增加1
modCount++;
//將key、value新增至i位置處
addEntry(hash, key, value, i);
return null;
}
複製程式碼put過程分析：這篇文章www.cnblogs.com/chenssy/p/3…總結的可以。
put過程結論： 當我們想一個HashMap中新增一對key-value時，系統首先會計算key的hash值，然後根據hash值確認在table中儲存的位置。若該位置沒有元素，則直接插入。否則迭代該處元素連結串列並依此比較其key的hash值。如果兩個hash值相等且key值相等(e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))),則用新的Entry的value覆蓋原來節點的value。如果兩個hash值相等但key值不等 ，則將該節點插入該連結串列的鏈頭。
void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
//獲取bucketIndex處的Entry
Entry<K, V> e = table[bucketIndex];
//將新建立的 Entry 放入 bucketIndex 索引處，並讓新的 Entry 指向原來的 Entry
table[bucketIndex] = new Entry<K, V>(hash, key, value, e);
//若HashMap中元素的個數超過極限了，則容量擴大兩倍
if (size++ >= threshold)
resize(2 * table.length);
}
複製程式碼這個方法中有兩點需要注意：
一是鏈的產生。這是一個非常優雅的設計。系統總是將新的Entry物件新增到bucketIndex處。如果bucketIndex處已經有了物件，那麼新新增的Entry物件將
指向原有的Entry物件，形成一條Entry鏈，但是若bucketIndex處沒有Entry物件，也就是e==null,那麼新新增的Entry物件指向null，也就不會產生Entry鏈了。
二、擴容問題。
隨著HashMap中元素的數量越來越多，發生碰撞的概率就越來越大，所產生的連結串列長度就會越來越長，這樣勢必會影響HashMap的速度，為了保證HashMap的效率，系統必須要在某個臨界點進行擴容處理。該臨界點在當HashMap中元素的數量等於table陣列長度*載入因子。但是擴容是一個非常耗時的過程，因為它需要重新計算這些資料在新table陣列中的位置並進行復制處理。所以如果我們已經預知HashMap中元素的個數，那麼預設元素的個數能夠有效的提高HashMap的效能。
複製程式碼讀取實現：get(key) 相對於HashMap的存而言，取就顯得比較簡單了。通過key的hash值找到在table陣列中的索引處的Entry，然後返回該key對應的value即可。
public V get(Object key) {
// 若為null，呼叫getForNullKey方法返回相對應的value
if (key == null)
return getForNullKey();
// 根據該 key 的 hashCode 值計算它的 hash 碼
int hash = hash(key.hashCode());
// 取出 table 陣列中指定索引處的值
for (Entry<K, V> e = table[indexFor(hash, table.length)]; e != null; e = e.next) {
Object k;
//若搜尋的key與查詢的key相同，則返回相對應的value
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k)))
return e.value;
}
return null;
}
複製程式碼在不斷的向HashMap裡put資料時，當達到一定的容量限制時（這個容量滿足這樣的一個關係時候將會擴容：HashMap中的資料量>容量*載入因子，而HashMap中預設的載入因子是0.75），HashMap的空間將會擴大；擴大之前容量的2倍 ：resize（newCapacity）
int newCapacity = table.length;//賦值陣列長度
newCapacity <<= 1;//x2
if (newCapacity > table.length)
resize(newCapacity);//調整HashMap大小容量為之前table的2倍
複製程式碼這也就是重點所在，為什麼在Android上需要使用SparseArray和ArrayMap代替HashMap，主要原因就是Hashmap隨著資料不斷增多，達到最大值時，需要擴容，而且擴容的大小是之前的2倍.
SparseArray
SparseArray.java 原始碼 SparseArray比HashMap更省記憶體，在某些條件下效能更好，主要是因為它避免了對key的自動裝箱（int轉為Integer型別），它內部則是通過兩個陣列來進行資料儲存的，一個儲存key，另外一個儲存value，為了優化效能，它內部對資料還採取了壓縮的方式來表示稀疏陣列的資料，從而節約記憶體空間，我們從原始碼中可以看到key和value分別是用陣列表示：
private int[] mKeys;//int 型別key陣列
private Object[] mValues;//value陣列
複製程式碼建構函式： SparseArray():預設容量10； SparseArray(int initialCapacity):指定特定容量的SparseArray
public SparseArray() {
this(10);
}
public SparseArray(int initialCapacity) {
if (initialCapacity == 0) {//判斷傳入容量值
mKeys = EmptyArray.INT;
mValues = EmptyArray.OBJECT;
} else {//不為0初始化key value陣列
mValues = ArrayUtils.newUnpaddedObjectArray(initialCapacity);
mKeys = new int[mValues.length];
}
mSize = 0;//mSize賦值0
}
複製程式碼從上面建立的key陣列：SparseArray只能儲存key為int型別的資料，同時，SparseArray在儲存和讀取資料時候，使用的是二分查詢法；
/**
* 二分查詢，中間位置的值與需要查詢的值迴圈比對
* 小於：範圍從mid+1 ~ h1
* 大於：範圍從0~mid-1
* 等於：找到值返回位置mid
*/
static int binarySearch(int[] array, int size, int value) {
int lo = 0;
int hi = size - 1;
while (lo <= hi) {
final int mid = (lo + hi) >>> 1;
final int midVal = array[mid];
if (midVal < value) {
lo = mid + 1;
} else if (midVal > value) {
hi = mid - 1;
} else {
return mid; // value found
}
}
return ~lo; // value not present
}
複製程式碼SparseArray存取資料
SparseArray的put方法：
public void put(int key, E value) {
int i = ContainerHelpers.binarySearch(mKeys, mSize, key);//二分查詢陣列mKeys中key存放位置，返回值是否大於等於0來判斷查詢成功
if (i >= 0) {//找到直接替換對應值
mValues[i] = value;
} else {//沒有找到
i = ~i;//i按位取反得到非負數
if (i < mSize && mValues[i] == DELETED) {//對應值是否已刪除，是則替換對應鍵值
mKeys[i] = key;
mValues[i] = value;
return;
}
if (mGarbage && mSize >= mKeys.length) {//當mGarbage == true 並且mSize 大於等於key陣列的長度
gc(); //呼叫gc回收
// Search again because indices may have changed.
i = ~ContainerHelpers.binarySearch(mKeys, mSize, key);
}
//最後將新鍵值插入陣列，呼叫 GrowingArrayUtils的insert方法：
mKeys = GrowingArrayUtils.insert(mKeys, mSize, i, key);
mValues = GrowingArrayUtils.insert(mValues, mSize, i, value);
mSize++;
}
}
複製程式碼下面進去看看 GrowingArrayUtils的insert方法有什麼擴容的；
public static <T> T[] insert(T[] array, int currentSize, int index, T element) {
assert currentSize <= array.length;
if (currentSize + 1 <= array.length) {//小於陣列長度
System.arraycopy(array, index, array, index + 1, currentSize - index);
array[index] = element;
return array;
}
//大於陣列長度需要進行擴容
T[] newArray = (T[]) Array.newInstance(array.getClass().getComponentType(),
growSize(currentSize));//擴容規則裡面就一句三目運算：currentSize <= 4 ? 8 : currentSize * 2;（擴容2倍）
System.arraycopy(array, 0, newArray, 0, index);
newArray[index] = element;
System.arraycopy(array, index, newArray, index + 1, array.length - index);
return newArray;
}
複製程式碼SparseArray的get（key）方法：
public E get(int key) {
return get(key, null);//呼叫get(key,null)方法
}
public E get(int key, E valueIfKeyNotFound) {
int i = ContainerHelpers.binarySearch(mKeys, mSize, key);//二分查詢key
if (i < 0 || mValues[i] == DELETED) {//沒有找到，或者已經刪除返回null
return valueIfKeyNotFound;
} else {//找到直接返回i位置的value值
return (E) mValues[i];
}
}
複製程式碼SparseArray在put新增資料的時候，會使用二分查詢法和之前的key比較當前我們新增的元素的key的大小，然後按照從小到大的順序排列好，所以，SparseArray儲存的元素都是按元素的key值從小到大排列好的。 而在獲取資料的時候，也是使用二分查詢法判斷元素的位置，所以，在獲取資料的時候非常快，比HashMap快的多，因為HashMap獲取資料是通過遍歷Entry[]陣列來得到對應的元素。
SparseArray應用場景：
雖說SparseArray效能比較好，但是由於其新增、查詢、刪除資料都需要先進行一次二分查詢，所以在資料量大的情況下效能並不明顯，將降低至少50%。
滿足下面兩個條件我們可以使用SparseArray代替HashMap：
- 資料量不大，最好在千級以內
- key必須為int型別，這中情況下的HashMap可以用SparseArray代替：
ArrayMap
ArrayMap是一個
public class ArrayMap<K, V> extends SimpleArrayMap<K, V> implements Map<K, V> {}
複製程式碼建構函式由父類實現：
public ArrayMap() {
super();
}
public ArrayMap(int capacity) {
super(capacity);
}
public ArrayMap(SimpleArrayMap map) {
super(map);
}
複製程式碼HashMap內部有一個HashMapEntry[]物件，每一個鍵值對都儲存在這個物件裡，當使用put方法新增鍵值對時，就會new一個HashMapEntry物件，而ArrayMap的儲存中沒有Entry這個東西，他是由兩個陣列來維護的，mHashes陣列中儲存的是每一項的HashCode值，mArray中就是鍵值對，每兩個元素代表一個鍵值對，前面儲存key，後面的儲存value。
int[] mHashes;//key的hashcode值
Object[] mArray;//key value陣列
複製程式碼SimpleArrayMap（）：建立一個空的ArrayMap，預設容量為0，它會跟隨新增的item增加容量。 SimpleArrayMap(int capacity)：指定特定容量ArrayMap； SimpleArrayMap(SimpleArrayMap map)：指定特定的map；
public SimpleArrayMap() {
mHashes = ContainerHelpers.EMPTY_INTS;
mArray = ContainerHelpers.EMPTY_OBJECTS;
mSize = 0;
}
...
複製程式碼ArrayMap 存取
ArrayMap 的put(K key, V value)：key 不為null
/**
* Add a new value to the array map.
* @param key The key under which to store the value. <b>Must not be null.</b> If
* this key already exists in the array, its value will be replaced.
* @param value The value to store for the given key.
* @return Returns the old value that was stored for the given key, or null if there
* was no such key.
*/
public V put(K key, V value) {
final int hash;
int index;
//key 不能為null
if (key == null) { //key == null，hash為0
hash = 0;
index = indexOfNull();
} else {//獲取key的hash值
hash = key.hashCode();
index = indexOf(key, hash);//獲取位置
}
//返回index位置的old值
if (index >= 0) {
index = (index<<1) + 1;
final V old = (V)mArray[index];//old 賦值 value
mArray[index] = value;
return old;
}
//否則按位取反
index = ~index;
//擴容 System.arrayCopy資料
if (mSize >= mHashes.length) {
final int n = mSize >= (BASE_SIZE*2) ? (mSize+(mSize>>1))
: (mSize >= BASE_SIZE ? (BASE_SIZE*2) : BASE_SIZE);
if (DEBUG) Log.d(TAG, "put: grow from " + mHashes.length + " to " + n);
final int[] ohashes = mHashes;
final Object[] oarray = mArray;
allocArrays(n);//申請陣列
if (mHashes.length > 0) {
if (DEBUG) Log.d(TAG, "put: copy 0-" + mSize + " to 0");
System.arraycopy(ohashes, 0, mHashes, 0, ohashes.length);
System.arraycopy(oarray, 0, mArray, 0, oarray.length);
}
freeArrays(ohashes, oarray, mSize);//重新收縮陣列，釋放空間
}
if (index < mSize) {
if (DEBUG) Log.d(TAG, "put: move " + index + "-" + (mSize-index)
+ " to " + (index+1));
System.arraycopy(mHashes, index, mHashes, index + 1, mSize - index);
System.arraycopy(mArray, index << 1, mArray, (index + 1) << 1, (mSize - index) << 1);
}
//最後 mHashs陣列儲存key的hash值
mHashes[index] = hash;
mArray[index<<1] = key;//mArray陣列相鄰位置儲存key 和value值
mArray[(index<<1)+1] = value;
mSize++;
return null;
}
複製程式碼從最後可以看出：ArrayMap的儲存中沒有Entry這個東西，他是由兩個陣列來維護的，mHashes陣列中儲存的是每一項的HashCode值，mArray中就是鍵值對，每兩個元素代表一個鍵值對，前面儲存key，後面的儲存value。
ArrayMap 的get(Object key)：從Array陣列獲得value
/**
* Retrieve a value from the array.
* @param key The key of the value to retrieve.
* @return Returns the value associated with the given key,
* or null if there is no such key.
*/
public V get(Object key) {
final int index = indexOfKey(key);//獲得key在Array的儲存位置
return index >= 0 ? (V)mArray[(index<<1)+1] : null;//如果index>=0 取（index+1）上的value值，否則返回null（從上面put知道array儲存是key（index） value（index+1）儲存的）
}
複製程式碼ArrayMap 和 HashMap區別：
- 1.儲存方式不同
HashMap內部有一個HashMapEntry[]物件，每一個鍵值對都儲存在這個物件裡，當使用put方法新增鍵值對時，就會new一個HashMapEntry物件
ArrayMap的儲存中沒有Entry這個東西，他是由兩個陣列來維護的
mHashes陣列中儲存的是每一項的HashCode值，
mArray中就是鍵值對，每兩個元素代表一個鍵值對，前面儲存key，後面的儲存value。
複製程式碼- 2.新增資料時擴容時的處理不一樣
HashMap使用New的方式申請空間，並返回一個新的物件，開銷會比較大
ArrayMap用的是System.arrayCopy資料，所以效率相對要高。
複製程式碼-
3、ArrayMap提供了陣列收縮的功能，只要判斷過判斷容量尺寸，例如clear，put，remove等方法，只要通過判斷size大小觸發到freeArrays或者allocArrays方法，會重新收縮陣列，釋放空間。
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4、ArrayMap相比傳統的HashMap速度要慢，因為查詢方法是二分法，並且當你刪除或者新增資料時，會對空間重新調整，在使用大量資料時，效率低於50%。可以說ArrayMap是犧牲了時間換區空間。但在寫手機app時，適時的使用ArrayMap，會給記憶體使用帶來可觀的提升。ArrayMap內部還是按照正序排列的，這時因為ArrayMap在檢索資料的時候使用的是二分查詢，所以每次插入新資料的時候ArrayMap都需要重新排序，逆序是最差情況；
HashMap ArrayMap SparseArray效能測試對比（轉載 ）
直接看：www.jianshu.com/p/7b9a1b386…測試對比
1.插入效能時間對比
資料量小的時候，差異並不大（當然了，資料量小，時間基準小，確實差異不大），當資料量大於5000左右，SparseArray，最快，HashMap最慢，乍一看，好像SparseArray是最快的，但是要注意，這是順序插入的。也就是SparseArray和Arraymap最理想的情況。
倒序插入：資料量大的時候HashMap遠超Arraymap和SparseArray，也前面分析一致。 當然了，資料量小的時候，例如1000以下，這點時間差異也是可以忽略的。
SparseArray在記憶體佔用方面的確要優於HashMap和ArrayMap不少，通過資料觀察，大致節省30%左右，而ArrayMap的表現正如前面說的，優化作用有限，幾乎和HashMap相同。
2.查詢效能對比
如何選擇使用
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1.在資料量小的時候一般認為1000以下，當你的key為int的時候，使用SparseArray確實是一個很不錯的選擇，記憶體大概能節省30%，相比用HashMap，因為它key值不需要裝箱，所以時間效能平均來看也優於HashMap,建議使用！
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2.ArrayMap相對於SparseArray，特點就是key值型別不受限，任何情況下都可以取代HashMap,但是通過研究和測試發現，ArrayMap的記憶體節省並不明顯，也就在10%左右，但是時間效能確是最差的，當然了，1000以內的如果key不是int 可以選擇ArrayMap。