Python 快速教程(進階篇07):函式物件

發表於2015-10-30

秉承著一切皆物件的理念,我們再次回頭來看函式(function)。函式也是一個物件,具有屬性(可以使用dir()查詢)。作為物件,它還可以賦值給其它物件名,或者作為引數傳遞。

 

lambda函式

在展開之前,我們先提一下lambda函式。可以利用lambda函式的語法,定義函式。lambda例子如下:

lambda生成一個函式物件。該函式引數為x,y,返回值為x+y。函式物件賦給func。func的呼叫與正常函式無異。

 

以上定義可以寫成以下形式:

 

函式作為引數傳遞

函式可以作為一個物件,進行引數傳遞。函式名(比如func)即該物件。比如說:

test函式的第一個引數f就是一個函式物件。將func傳遞給f,test中的f()就擁有了func()的功能。

 

我們因此可以提高程式的靈活性。可以使用上面的test函式,帶入不同的函式引數。比如:

 

map()函式

map()是Python的內建函式。它的第一個引數是一個函式物件。

這裡,map()有兩個引數,一個是lambda所定義的函式物件,一個是包含有多個元素的表。map()的功能是將函式物件依次作用於表的每一個元素,每次作用的結果儲存於返回的表re中。map通過讀入的函式(這裡是lambda函式)來運算元據(這裡“資料”是表中的每一個元素,“操作”是對每個資料加3)。

在Python 3.X中,map()的返回值是一個迴圈物件。可以利用list()函式,將該迴圈物件轉換成表。

 

如果作為引數的函式物件有多個引數,可使用下面的方式,向map()傳遞函式引數的多個引數:

map()將每次從兩個表中分別取出一個元素,帶入lambda所定義的函式。

 

filter()函式

filter函式的第一個引數也是一個函式物件。它也是將作為引數的函式物件作用於多個元素。如果函式物件返回的是True,則該次的元素被儲存於返回的表中。filter通過讀入的函式來篩選資料。同樣,在Python 3.X中,filter返回的不是表,而是迴圈物件。

 

filter函式的使用如下例:

 

reduce()函式

reduce函式的第一個引數也是函式,但有一個要求,就是這個函式自身能接收兩個引數。reduce可以累進地將函式作用於各個引數。如下例:

reduce的第一個引數是lambda函式,它接收兩個引數x,y, 返回x+y。

reduce將表中的前兩個元素(1和2)傳遞給lambda函式,得到3。該返回值(3)將作為lambda函式的第一個引數,而表中的下一個元素(5)作為lambda函式的第二個引數,進行下一次的對lambda函式的呼叫,得到8。依次呼叫lambda函式,每次lambda函式的第一個引數是上一次運算結果,而第二個引數為表中的下一個元素,直到表中沒有剩餘元素。

上面例子,相當於(((1+2)+5)+7)+9

 

根據mmufhy的提醒: reduce()函式在3.0裡面不能直接用的,它被定義在了functools包裡面,需要引入包,見評論區。

 

總結

函式是一個物件

用lambda定義函式

map()

filter()

reduce()

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