什麼是偏函式
偏函式在functools的模組裡有個partial，這個東西就叫做偏函式。
怎麼用偏函式？
當函式的引數個數太多，需要簡化時，使用 functools.partial 可以建立一個新的函式，這個新函式可固定住原函式的部分引數，從而在呼叫時更簡單。
偏函式可以幫我們固定引數，簡化引數呼叫的流程。如果當前有個介面，去呼叫這個介面的時候，這個介面需要傳 50 個引數，你發現前面 49 個引數都是一樣的不會變化的，這 49 個引數設定成必須要傳的引數，只有一個變化的引數，呼叫的時候非常不方便。
偏函式可以將前面 49 個引數固定住，再次呼叫的時候只需要傳一個引數（只需傳那個變化的引數）。
之前學到的內建函式中filter中，呼叫的時候需要傳入 2 個引數，第一個是函式，第二個是需要過濾的可迭代型別的資料。
# 可以通過傳入不同的過濾條件去過濾出來我們需要的資料
filter(lambda x:x>3,li)
filter(lambda x:x>5,li)
用偏函式，程式碼可以這樣寫：
from functools import partial
# 過濾掉小於5的資料，大於5的資料全部保留下來了
li1 = [1, 2, 3, 11, 22, 33]
li2 = [1, 2, 3, 11, 22, 33]
li3 = [1, 2, 3, 11, 22, 33]
li4 = [1, 2, 3, 11, 22, 33]
li5 = [1, 2, 3, 11, 22, 33]
li6 = [1, 2, 3, 11, 22, 33]
li7 = [1, 2, 3, 11, 22, 33]
# 之前的寫法
# filter(lambda x:x>5,li)
# filter(lambda x:x>5,li2)
# filter(lambda x:x>5,li3)
# filter(lambda x:x>5,li4)
#那麼這個時候每次都要傳入同樣的引數，比較麻煩。
#通過偏函式建立一個新函式，提前傳入原函式所需要的引數，呼叫的時候更簡單。
li = [1, 2, 122, 331, 11, 22, 33, 4, 6, 7, 2, 88, 31]
filter2 = partial(filter, lambda x: x > 5)
res=filter2(li)
print(list(res))
res2=filter2(li2)
print(list(res2))
看functools的原始碼：
它的意思是不定行引數（隨便多少引數都可以）。
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