Python進階07 函式物件

秉承著一切皆物件的理念，我們再次回頭來看函式(function)。函式也是一個物件，具有屬性（可以使用dir()查詢）。作為物件，它還可以賦值給其它物件名，或者作為引數傳遞。

lambda函式

在展開之前，我們先提一下lambda函式。可以利用lambda函式的語法， 定義函式。lambda例子如下：

func = 
lambda x,y: x + y


print func(3,4)

lambda生成一個函式物件。該函式引數為x,y，返回值為x+y。函式物件賦給func。func的呼叫與正常函式無異。

以上定義可以寫成以下形式：

def func(x, y):    return x + y

函式作為引數傳遞

函式可以作為一個物件，進行引數傳遞。函式名(比如func)即該物件。比如說:

def test(f, a, b):    print 'test'
    print f(a, b)
test(func, 3, 5)

test函式的第一個引數f就是一個函式物件。將func傳遞給f，test中的f()就擁有了func()的功能。

我們因此可以提高程式的靈活性。可以使用上面的test函式，帶入不同的函式引數。比如:

test((lambda x,y: x**2 + y), 6, 9)

map()函式

map()是Python的內建函式。它的第一個引數是一個函式物件。

re = map((lambda x: x+3),[1,3,5,6])

這裡，map()有兩個引數，一個是lambda所定義的函式物件，一個是包含有多個元素的表。 map()的功能是將函式物件依次作用於表的每一個元素，每次作用的結果儲存於返回的表re中。map透過讀入的函式(這裡是lambda函式)來 操作資料（這裡“資料”是表中的每一個元素，“操作”是對每個資料加3）。

在Python 3.X中，map()的返回值是一個迴圈物件。可以利用list()函式，將該迴圈物件轉換成表。

如果作為引數的函式物件有多個引數，可使用下面的方式，向map()傳遞函式引數的多個引數：

re = map((lambda x,y: x+y),[1,2,3],[6,7,9])

map()將每次從兩個表中分別取出一個元素，帶入lambda所定義的函式。

filter()函式

filter函式的第一個引數也是一個函式物件。它也是將作為引數的函式物件作用於多個元素。 如果函式物件返回的是True，則該次的元素被儲存於返回的表中。 filter透過讀入的函式來 篩選資料。同樣，在Python 3.X中，filter返回的不是表，而是迴圈物件。

filter函式的使用如下例:

def func(a):    if a > 100:        return True    else:        return Falseprint filter(func,[10,56,101,500])

reduce()函式

reduce函式的第一個引數也是函式，但有一個要求，就是這個函式自身能接收兩個引數。reduce可以 累進地將函式作用於各個引數。如下例：

print reduce((lambda x,y: x+y),[1,2,5,7,9])

reduce的第一個引數是lambda函式，它接收兩個引數x,y, 返回x+y。

reduce將表中的前兩個元素(1和2)傳遞給lambda函式，得到3。該返回值(3)將作為lambda函式的第一個引數，而表中的下一個元素(5)作為lambda函式的第二個引數，進行下一次的對lambda函式的呼叫，得到8。依次呼叫lambda函式，每次lambda函式的第一個引數是上一次運算結果，而第二個引數為表中的下一個元素，直到表中沒有剩餘元素。

上面例子，相當於(((1+2)+5)+7)+9

根據mmufhy的提醒： reduce()函式在3.0裡面不能直接用的，它被定義在了functools包裡面，需要引入包，見評論區。

總結

函式是一個物件

用lambda定義函式

map()

filter()

reduce()