在上一篇文章中，我們講解了函式最基礎常見的用法，今天我想在這裡簡單地談一下函式的其他用法。儘管這些用法可能不是非常常見，但我認為它們仍然值得介紹。因此，我將單獨為它們開設一個章節，並探討匿名函式和裝飾器函式這兩種特殊的用法。
匿名函式
在Python中，匿名函式也被稱為lambda函式，它是一種沒有名稱的函式。但是與Java的lambda表示式相比，它們有一些區別。匿名函式通常用於在程式碼中定義簡單的功能，並且可以在不需要額外定義函式的情況下使用。主要就是省事~~
匿名函式的語法如下：
lambda arguments: expression
其中，arguments是函式的引數，expression是函式的返回值。如果在expression中沒有使用print這樣的列印函式，通常情況下函式會返回expression的值，這意味著函式中包含了return語句。
# 寫法一
print((lambda x, y: x + y)(2, 3))
# 寫法二，但是這個賦值了一個函式名字，沒啥意義了就
add = lambda x, y: x + y
print(add(2, 3))
在Java中，並沒有直接對應的匿名函式的概念，但可以透過定義介面或使用Lambda表示式來實現類似的功能。
裝飾器函式
在Python中，裝飾器是一種特殊的函式，它可以接受一個函式作為引數，並返回一個新的函式。裝飾器函式通常用於在不改變原函式程式碼的情況下，對函式進行擴充套件或修改。而在Java中，裝飾器函式的概念可以透過使用註解來實現。透過在方法前新增特定的註解，可以實現對方法的裝飾。
簡單來說，裝飾器是一種用於修改其他函式行為的函式。它們允許在不修改原始函式定義的情況下，對其進行擴充套件、修改或包裝。
裝飾器函式的語法如下：
def log_decorator(original_function):
def wrapper_function(*args, **kwargs):
print(f"Calling {original_function.__name__} function")
result = original_function(*args, **kwargs)
print(f"{original_function.__name__} function finished")
return result
return wrapper_function
@log_decorator
def add(x, y):
return x + y
print(add(2, 3))
#輸出結果如下
#Calling add function
#add function finished
#5
這裡我們定義了一個裝飾器函式log_decorator，它在呼叫原始函式之前和之後列印了一些資訊。透過在add函式上使用@log_decorator，我們將add函式傳遞給log_decorator函式進行裝飾。當呼叫add函式時，實際上是呼叫了被裝飾後的wrapper_function函式。
總結
在這篇文章中，我們介紹了函式的兩種不常用的特殊用法：匿名函式和裝飾器函式。匿名函式是一種沒有名稱的函式，通常用於定義簡單的功能。我們可以使用lambda關鍵字來建立匿名函式，並在需要時直接呼叫它們。裝飾器函式是一種特殊的函式，可以接受一個函式作為引數，並返回一個新的函式。裝飾器函式通常用於在不改變原函式程式碼的情況下，對函式進行擴充套件或修改。透過使用裝飾器，我們可以在函式呼叫前後執行額外的操作。這些特殊用法可以幫助我們更靈活地使用函式，並使程式碼更加簡潔和可讀。