幾年前 Python 在國內還只是一門小眾語言，但從 2011開始到現在，Python 的百度搜尋指數翻了10 倍，從下圖看得出 Python 在國內的流行度已經直逼 Java，大有趕超之勢
一個行業火不火，就看有多少(自)媒體、培訓機構湧入進來為之瘋狂，用百度搜關鍵字“python”就有5條是培訓廣告，而Ruby、PHP、Go 等語言一條都沒有，顯然還是Python的生意更好做。我最早接觸 Python 是在 2010年，那時國內除了豆瓣、搜狐在用 Python 之外，很難看到有體量的公司用Python，而在美國，Python 其實一直都很流行，像 Google、Instagram、Dropbox、Youtube、Reddit、Quora 這些明星網站都在用Python做核心業務。從 Google Trands 看得出它一直處於平穩的趨勢，這兩年上升趨勢比較明顯，顯然主要貢獻來自於中國。
那麼國內這幾年 Python 怎麼突然就火起來了？
究其原因，大概可以從分3個階段來分析。
12~14年是雲端計算最火的幾年，大批創業公司和巨頭擠破頭地進軍雲端計算領域，大家都在做IAAS，最著名的雲端計算開源平臺OpenStack 就是基於Python 開發的，為此催生出不少Python 崗位
14~15年是「大眾創新，萬眾創業」口號喊得最響兩年，北京大街小巷似乎人人都是創業者，O2O、P2P產品如雨後春筍般冒出，什麼語言最適合快速搭建原型？當然是Python，Python 的開發速度一個頂三。
16~17年人工智慧火遍大江南北，AlphaGO 的出現讓業界為之興奮，人工智慧不再是概念，而人工智慧、機器學習的首選語言就是Python。
這兩年特別是網路爬蟲火得一塌糊塗，10個寫爬蟲的9個在用Python，曾經有一段時間知乎的Python話題全部被爬蟲相關的帖子刷屏，為什麼爬蟲這麼火，這個還是跟大資料有關，因為資料探勘、分析、機器學習、人工智慧都需要大資料的支撐，而真正有大資料的廠商沒幾個，所以小廠不得不通過爬蟲去獲取資料。
為什麼偏偏就 Python 火了，其它語言沒有？
Ruby on Rails 最火的那幾年，有人問Python 之父吉多·範羅蘇姆怎麼看，他說：”Python 不需要殺手級應用，因為如果是這樣的話，Python 在其它方面的作用就被忽略了。” Python 在網路爬蟲、資料分析、AI、機器學習、Web開發、金融、運維、測試等多個領域都有不俗的表現，從來沒有哪一種語言可以同時在這麼多領域紮根
Python 是一門兼具簡單與功能強大的程式語言，它專注於如何解決問題、自由開放的社群環境以及豐富的第三方庫，無需浪費時間去造輪子，各種Web框架、爬蟲框架、資料分析框架、機器學習框架應有盡有，拿來即用，如果你不知道去哪找第三庫，可以看看 awesome-python
儘管後起之秀 Go 語言為併發程式設計而生，效率高，但物理硬體效能已經顯著提升的情況下，程式語言帶來的效能影響已經不那麼重要的，開發速度才是人們首要關注的問題，即使真遇到的效能問題，那麼也可以用C語言無縫對接。
雖說Java是老大哥，江湖地位無人能撼動，但體型過於臃腫、冗長的語法被越來越多的開發者所詬病，這也是為什麼 Google 決定把 Kotlin 作為 Android 官方支援語言的主要原因
Python 的發展完全是由社群自我驅動的，喜歡Python的原因很簡單，因為它確確實實給開發者帶來了愉悅的程式設計體驗。
同步發表於：foofish.net/why-is-pyth…