六星教育：Python為什麼這麼火？未來它將會被什麼語言取代？

Helen老師瞭解到，Python這兩年非常火，隨處可見的廣告讓它逐漸變成了一種老少皆知的存在。雖然問世幾十年後，Python才得到程式設計社群的重視。但是，其發展的勢頭似乎無人能及。

自2010年年初以來，Python一直在蓬勃發展——在流行趨勢方面，它最終超過了C、C#、Java和Javascript，成為計算機語言中的“大熱門”。它為人們提供了優質的服務——但這樣的趨勢會持續到什麼時候呢？Python何時會被其他語言取代？為什麼會這樣？

Python的成功體現在Stack Overflow趨勢上，該趨勢測量了平臺上帖子的標籤數量。考慮到Stack Overflow的大小，這確實是衡量語言受歡迎程度的良好指標。

儘管R語言在過去幾年一直處於平穩狀態，而且很多其他語言也處於穩步下降趨勢，但Python的增長卻似乎勢不可擋。在所有的Stack Overflow問題中，幾乎有14%被標記上了“python”，而且這種趨勢越來越明顯。以下是出現這種情況的幾個原因：

1. 出現時間早

Python大約誕生於90年代。這不僅意味著它有足夠的時間成長，還獲得了一個龐大的粉絲群體。所以如果人們在用Python編碼時遇到了問題，那麼很可能只需用谷歌搜尋一下便能解決。這不過是有些人已經遇到了相同的問題，寫了一些有助於解決問題的內容而已。

2. 適合初學者

Python已經存在了數十年，程式設計師們可利用這段時間寫出優質的教程。除此之外，Python的語法也很容易理解。

首先，無需指定資料型別。指定變數即可；Python會根據語境判斷它是整數、浮點值、布林值還是其他值。對於初學者來說，這是一個很大的優勢。如果是C++語言，那麼用浮點值替換整數時，程式將不會進行編譯，曾經使用該語言程式設計的初學者應該對這種情況帶來的挫敗感深有體會。

如果初學者曾經並行閱讀過Python和C++程式碼，那麼會明白Python是多麼容易理解。

即使C++語言在設計時考慮到了英語，但是和Python程式碼相比，它還是難以看懂。

3. 用途廣泛

Python已經存在了相當長的時間，開發人員們根據不同目的製作出了不同的程式包。現在，幾乎所有的東西都能打包。

想處理數字、向量和矩陣？Numpy是個好幫手。

想對技術和工程進行計算？用Scipy。

想在資料處理和分析領域大展身手？試試Pandas。

想從人工智慧入手？為什麼不用Scikit-Learn。

無論人們要管理什麼樣的計算任務，都有可能用到Python程式包。從機器學習在過去幾年間的迅猛發展便可看出，自身用途的廣泛讓Python處於近期發展的前列。

目前，程式語言市場上出現了幾個新的競爭者：

Rust具備與Python相同的安全性——不會意外覆蓋任何變數。但它通過所有權和借用的概念解決了效能問題。Stack OverflowInsights顯示，它還是過去幾年當中最受人們喜愛的程式語言。

Go非常適合初學者，就像Python一樣。它是如此簡單，甚至連維護程式碼都變得更加容易。有趣的一點是：Go開發人員是市場上收入最高的程式設計師之一。

Julia是一種非常新的語言，可與Python展開正面競爭。它填補了大規模技術計算的空白：以前，人們通常會使用Python或Matlab，並使用C++庫對整個程式進行修補，這一過程在大規模技術計算中是必需的。現在，人們可以使用Julia，而不必費力使用兩種語言。

雖然市面上還有其他的語言，但Rust、Go和Julia卻是彌補了Python弱項的語言。所有這些語言都在尚未投入使用的技術中表現出色，在人工智慧領域的表現尤其亮眼。Stack Overflow標籤的數量顯示，這些語言的市場份額仍然很小，儘管如此，它們未來的上升趨勢卻顯而易見。

目前，Python十分流行，可以說是無處不在，新語言要想取代它，肯定需要五年（甚至可能是十年）的時間。

這個時候，很難說會是哪種語言取代Python（Rust、Go、Julia還是未來的某種新語言）。但考慮到Python體系結構中最基本的效能問題，一定會有某種語言取代它的位置。

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