車聯網應用場景超乎想象,市場機遇就在眼前
車聯網有望在今年實現落地,其豐富的應用場景必將會帶來巨大的市場機遇。
車聯網,作為物聯網的核心應用,在《國家“十二五”科學技術發展規劃》中就已經成為國家科技的重要專案,在汽車電子、資訊通訊及軟體解決方案等領域得到了國家的重點扶持。多年前,車聯網還在後裝市場上廝殺,而現在各大車企也看到了車聯網的巨大紅利,紛紛進入車聯網前裝市場。
究竟什麼是車聯網
車聯網是以車內網、車際網和車載移動網際網路為基礎,按照約定的通訊協議和資料互動標準,在V2X(X可以是車、路、行人及網際網路等)之間,進行無線通訊和資訊交換的大系統網路。車聯網是能夠實現智慧化交通管理、智慧動態資訊服務和車輛智慧化控制的一體化網路。
從整個車聯網產業鏈來看,主體分為端、管、雲以及大資料四大板塊:
端,即V2X互動的智慧展示方式,負責採集與獲取車輛的智慧資訊,感知行車狀態與環境,衍生品包括智慧手機、車載導航、車載中控大屏等。
管,即將車輛行為等情況通過資料傳輸給雲平臺的通道,解決車與車(V2V)、車與基礎設施(V2I)、車與雲(V2C)等互聯互通問題,主要通過網路運營商進行傳輸,衍生品包括網路通訊源、移動資料訊號等。
雲,即通過雲平臺,為車輛的排程、監控、管理、資料匯聚等提供雲服務。
大資料平臺,即通過整合、計算、應用資料,將雲平臺與4S店、整車廠、保險公司以及網際網路公司進行連線,為其提供基於資料的使用者畫像、營銷策略等支援服務。
通常人們認為車輛有了WiFi、SIM卡,可以聯網便實現了車聯網。其實這樣的認知很淺顯,這當中也排除不了一些無良商家的虛假宣傳。車聯網作為整個物聯網的重要組成部分,實現車輛聯網只是一個最基本的功能,更重要的是實現V2X的資訊融合,通過雲端計算之後,更加合理的分配有限的資源。所以說,車聯網解決的並非車輛聯網問題,而是實現整個城市聯網化、智慧化。
再上升到無人駕駛層面來說,V2X的資訊互通,如果再加上足夠強大的演算法模型,未來道路上的紅綠燈都極有可能消失。
車聯網豐富的應用場景,超乎想象
車輛實現聯網之後,一是可以將流量從個人領域延伸到汽車場景,這將極大地突破流量增長的“天花板”;二是在汽車應用場景下,可以創造出如導航、音樂、餐飲、購物、影視共享、物流、安全等多樣化的應用場景和基於業務的商業模式;三是車聯網的軟、硬體銷售也是一個重要市場。
實用類應用場景:加強用車、行車安全
未來車聯網環境下的汽車,每秒將產生數千次的資料點,為客戶及汽車經銷商、廠商提供必要的資訊,這樣一來可以幫助車主在問題發生之前提前預測。汽車遠端資訊處理,讓汽車具有大量安全防護功能,使車輛處於連線狀態並提高在緊急情況下的安全性,例如自動碰撞通知、被盜車輛跟蹤、道路救援等。汽車跟蹤提醒裝置,當汽車駕駛超出預定邊界或越過預設的極限速度,指定使用者會收到通知,車輛將被持續追蹤。
除此之外,就是車聯網與保險業的互聯。有資料顯示,“車聯網+保險”可降低駕駛員出險事故率20%,節省理賠成本30%,提高約承保利潤率15%。
便捷類應用場景:人們的有車生活將更加便捷
隨著車載平臺的智慧化發展,通過語音、手勢控制,就可以實現更多服務,有助於創造更安全的駕駛體驗。比方說資訊娛樂類服務,通過內建的移動熱點轉換技術,人們在車上可購買和下載歌曲、有聲讀物、地圖等。再有就是與商家之間的互聯,未來人們可以通過語音或者手勢控制,利用車聯網技術預定餐廳,商超購物等等。
效率類應用場景:全面實現智慧化交通
首先是車輛系統的更新,車聯網實現之後,人們無需在前往4S店,便可將車輛自動更新到最新的韌體和軟體;車載遠端服務,客戶可以通過無線裝置遠端控制汽車,諸如定位在停車場停放的車輛、將導航資訊傳送至車輛,以及遠端啟動等等。
當然,還有最重要的一點就是通過車聯網實現智慧化交通,可以有效改善現有的道路擁堵,提前預知交通安全隱患,使人們的出行效率大幅提升的同時,還能保障出行安全。
綜上所述,車聯網通過V2X之間的通訊和資訊交換,可以實現智慧動態資訊服務、車輛智慧化控制,甚至是整個城市智慧化交通管理的應用。
行走中的車聯網市場,挑戰與機遇並存
根據最新的一份報告顯示,全球車聯網市場預計到2019年將增長到1319億美元(約合人民幣9143.6億元),成為與汽車行業緊密聯絡的獨立業務領域。
而車聯網的實現,需要社會的每一個人都參與其中,人們開著不同品牌的汽車,使用不同的終端裝置,產生大量的雲資料後傳輸到一個統一的平臺,系統在進行共享、計算、分配之後,形成一個完整的車聯網體系。
但是,這當中難免遇到不小的阻礙,比方說一些二三線城市道路資訊不完善、公共資訊公開程度低,資訊來源渠道少;現有的4G網路還無法應對大量資料的傳送;V2X行業通訊標準還未正式出臺等等。
此外,短期內人們現有的私家車可能還需要一定的時間更新換代,也就是C端市場或許短時間內還難以崛起。而相對的B端市場,比方說出行服務商、物流公司等企業,車聯網的剛需會更強烈。
但是,車聯網體系一旦形成,大資料就顯得尤為珍貴,因為只有以資料為基礎才能夠優化更多的演算法,所以這也是想要涉足車聯網行業的公司,需要把握住的一個機遇。
相關文章
- 國密在車聯網安全認證場景中的應用
- 2021年終盤點之機遇篇:車聯網市場蓄勢待發,機遇和挑戰並存
- 物聯網產品開發市場的挑戰與機遇
- PON網路應用場景
- 車聯網場景中的 MQTT 協議MQQT協議
- 聯盟鏈 Hyperledger Fabric 應用場景
- 小程式技術能否成為移動應用市場新機遇?
- 3.4 應用場景
- DDD應用場景
- ES 應用場景
- snapshot應用場景
- Zookeeper應用場景
- 中移物聯網在車聯網場景的 TiDB 探索和實現TiDB
- 數字貨幣管理創新實驗:探索應用場景與未來機遇
- Numpy的應用場景
- openGauss MOT應用場景
- openGauss-應用場景
- Nginx應用場景配置Nginx
- FRAM的應用場景
- 2021年終盤點之挑戰篇:車聯網市場蓄勢待發,機遇和挑戰並存
- 2018VR市場總結:行業重新洗牌,應用場景增加VR行業
- 酒店如何抓住“微旅行”市場的機遇?
- 水壓監控物聯網有什麼應用場景和功能作用
- 【分散式】Zookeeper應用場景分散式
- zookeeper使用(四)--應用場景
- 從應用場景看棧
- 閉包及其應用場景
- 7.3 應用場景簡介
- Redis 應用場景彙總Redis
- 理解 Fragment 的應用場景Fragment
- nodejs實際應用場景NodeJS
- LINQ SelectMany的應用場景
- Redis常見應用場景Redis
- 人工智慧應用場景人工智慧
- SAP BTP MTA 應用的應用場景
- 機器人市場機遇和挑戰並存機器人
- 車聯網 TSP 平臺場景中的 MQTT 主題設計MQQT
- 機遇:中東遊戲市場的快速崛起遊戲