[轉] oracle統計資訊(statistics)和直方圖(histogram)

統計資訊：

1，表中的統計資訊

2，索引列的統計資訊

3，一般列的統計資訊

表的統計資訊：1，錶行數，使用的塊數，空的塊數，塊的使用率，行遷移和連結的數量，pctfree，pctused的資料，行的平均大小

索引列的統計資訊 1，索引的深度（B-Tree的級別），索引葉級的塊數量，叢集因子（clustering_factor), 唯一值的個數

列的統計資訊 1,唯一的值個數，列最大小值，密度（選擇率），資料分佈（直方圖資訊），NUll值個數

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--&gtselect NUM_DISTINCT, --唯一值的個數
LOW_VALUE, --列上的最小值
HIGH_VALUE, --列上的最大值
DENSITY, --選擇率因子（密度）
NUM_NULLS, --空值的個數
NUM_BUCKETS, --直方圖的BUCKET個數
HISTOGRAM --直方圖的型別
from user_tab_columns

直方圖：是統計資訊一種，對資料分佈的統計，目的是為了更精確的得到選擇率和基數，CBO才能估計出最優的執行計劃。

上一篇我們知道了統計資訊在：表，列，索引上能夠獲取的統計資訊，但如果有一個sql：

select * from table where x=1;（在x列上有索引）

那Oracle如何選擇是表掃描，索引查詢資料，透過對列列的統計資訊，但沒有直方圖，CBO最佳化器不知道x=1的資料有多少？無法提供資料參考。有兩鍾情況：

table表中：1，x=1的資料比如就一條 CBO最佳化器：應該索引查詢

2，x=1的資料有很多條，CBO最佳化器：這時應該表掃描

如果索引列沒有直方圖，索引上有最大，最小值，總行數，那就不能知道x=1在表中大概有多少行。如果只是有索引上統計資訊，就無法獲取大概的資料分佈

CBO也就得不到正確的結果。

對於資料分佈均勻的列，直方圖沒意義，對應列中資料分佈比較傾斜的列（不均勻），直方圖就非常有用。CBO就可以估計大概的資料分佈，計算查詢的選擇率和基數也更精確。

所以直方圖有兩種：1，高度均衡直方圖 2，頻率直方圖

高度均衡直方圖： 資料分佈不均勻 ，由於列中資料很多，這時資料比較密集，不利於分析和評估，這時直方圖需要均衡化。

頻率直方圖：就是資料分佈很均勻，

得到的直方圖：資訊的準確性就由兩個數值決定，一個是bucket的個數，一個NUM_DISTINCT的個數。

一般來說，bucket的資料越多，關於列資料分佈的資訊就越正確，但統計直方圖的花費的時間和資源就多，oracle中bucket的最大254個，預設是75個。而SQL Server預設是200個。

在oracle中要刪除直方圖資訊就是設定bucket的資料為1，如下：

Analyze table 表 compute statistics for table for columns id size 1；

exec dbms_stats.gather_table_stats('使用者', '表',cascade=>false, method_opt=>'for columns 列 size 1');