DebateGPT是一個自主人工智慧代理，旨在使用大型語言模型 (LLM) 和語音識別/合成技術參與辯論。
該專案的主要用例是作為參與辯論的個人或團隊的辯論對手，特別是在教育或公共演講環境中。當參與者希望透過邏輯推理和基於證據的反駁來加強他們的論點時，它特別有用。
本專案展示了一個自主人工智慧代理，旨在利用大型語言模型（LLM）和語音識別/合成技術的力量參與辯論。該代理能夠有條理地理解和應對辯論，在辯論的各個階段（從引言到結束）提供支援。它是一種創新工具，可透過提供戰略性論點、反駁和反駁來顯著提高辯論質量，所有這些都由人工智慧生成，注重邏輯一致性和說服力。
使用案例
本專案的主要用途是作為個人或團隊參加辯論的對手，尤其是在教育或公共演講場合。在參與者希望透過邏輯推理和基於證據的反駁來加強自己的論點時，它尤其有用。透過利用人工智慧，該工具可以為辯論者提供結構合理、邏輯嚴密且具有說服力的回答，從而確保辯論者能夠訓練自己更有效地陳述論點。
功能介紹
- 語音識別：利用 speech_recognition 庫將口頭語言轉換為文字，實現辯論中的實時互動。
- 文字到語音：採用 pyttsx3 將文字回答轉換為口語，促進辯論中的聽覺參與。
- 辯論結構：遵循預定義的辯論結構，包括引言、陳述論點、反駁、反駁、總結和結論。
- 人工智慧生成回應：利用 LLM 的強大功能生成與上下文相關、邏輯合理且有說服力的回應。
- 階段檢測：能夠確定辯論的當前階段，並建議適當的回應或行動。
開始
要開始這個專案，您需要
- 安裝所需的庫（speech_recognition、pyttsx3、whisperts、requests 和 json）。
- 獲取 Perplexity AI 服務的 API 金鑰，以便訪問 LLM。
- 為 Perplexity API 金鑰設定環境變數。
- 確定辯論主題（debate_topic）和辯論視角（debater_viewpoint）。
- 執行 debategpt.py 並與 LLM 進行辯論，使用 with_sound=True 以實際語音進行辯論（使用 Whisper 和 Pyttsx3），使用 with_sound=False 以 CLI 格式進行辯論。
網友討論：
1、如果它確定無法贏得爭論，它就會訴諸人身攻擊。我們將其稱為 redditorGPT
2、這聽起來可能很簡單，但在與大模型互動時，我們無意中會用自己的認知偏見影響他們。對某一特定主題有強烈主見甚至固執己見的大模型似乎是一個有趣的產品。