用 Python 淺析股票資料
這篇文章將使用 Python 來視覺化股票資料，比如繪製 K 線圖，並且探究各項指標的含義和關係，最後使用移動平均線方法初探投資策略。
如何用資料分析的方法，做好一款小程式？
小程式能火多久不重要，重要的是如果你已經擁有了一個小程式，那就應該毫不猶豫的選擇可以走的更遠的方法。
最全資料：從微信紅包看中國人的雞年除夕
除夕微信紅包的資料
Vue2+Echarts 實現多種圖表資料視覺化 Dashboard 詳解（附原始碼
將資料通過圖表的形式展現出來將大大的提升可讀性和閱讀效率
本例包含柱狀圖、折線圖、散點圖、熱力圖、複雜柱狀圖、預覽皮膚等
ECharts 實現地圖散點圖（上）
作者介紹：ECharts 團隊，歡迎關注 ECharts 在掘金的專欄，我們會定期推送 ECharts 及資料視覺化相關的諮詢及文章。ECharts 是國內最優秀的前端開源產品之一，在 Github 上有超過一萬五千的 star，在資料視覺化領域已經耕耘多年 ECharts 作為國內應用最廣泛的…
[[獵奇] 世界各國網際網路資料大集合](https://juejin.im/entry/58e51…
你真的瞭解網際網路麼，這個網站告訴你世界不同國家的網路情況
iD3 – D3.js 的開發環境
D3.js 的視覺化 IDE 展示
No.3 漫談資料開發工程師的技術廣度
合理的視覺化圖表設計
視覺化最終的目的是為了傳達資料本身。
超好用的命令列圖表庫 – tcharts.js
我們開發使用的很多工具都是 cli 工具，比如 babel，eslint，webpack，jest 等等。控制檯因為其特殊性，它的資訊表現力僅在於一個一個單純的字元。 控制檯的字元圖表可以有效提高資料視覺化能力，提高資訊接收的效率，也更加美觀。例如： 以上是某一個簡單專案 ur…
大資料探勘更多時間都在於清洗資料
很多初學的朋友對大資料探勘第一直觀的印象，都只是業務模型，以及組成模型背後的各種演算法原理。往往忽視了整個業務場景建模過程中，看似最普通，卻又最精髓的特徵資料清洗。可謂是平平無奇，卻又一掌定乾坤，稍有閃失，足以功虧一簣。
前端圖表庫 D3 入門教程
D3 極簡入門教程
摩拜單車爬蟲原始碼及解析
作者直接提供可執行的原始碼供學習。
海航生態科技輿情大資料平臺容器化改造
海航輿情監控系統能夠為海航集團內部提供監控網路輿情資訊，對負面資訊、重大輿情及時預警，研判具體輿情或者某一輿情專題事件的發展變化趨勢，生成圖示報告和各種統計資料，提高輿情工作效率和輔助領導決策。然而，隨著專案的持續執行，許多問題逐漸暴露出來，為了解決這些難題，對整個專案重新規劃設計，遷移到 Hadoop、Spark 大資料平臺，引進持續化 Docker 容器部署和釋出，開發和運營效率得到顯著提升。
【大資料實戰】線上資料收集與儲存
【大資料實戰】線上資料收集與儲存
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基於 Three.js 的超快的 3D 開發框架：Whitestorm.js
Whitestorm.js 是一款基於 Three.js 超快的 Web 應用 3D 開發框架。它為普通的 Three.js 任務提供封裝、使搭建環境、建立物件、新增物件等操作，使開發 3D 的 Web 應用變得更加簡單。目前 3300+ Stars 。前端 er，可以瞭解下。
基於mongodb+express+vue+axios+bootstrap的掘金最熱文章收藏評論分析
最近瀏覽技術文章的時候，偶然看到一篇關於分析簡書熱薦文章中程式碼塊數量的文章，連結我翻了一遍了歷史記錄也沒有發現，可能被“吃了”把，好吧不管他的文章在哪了。看了那邊文章後，我對掘金的首頁開始了非分之想（嘿嘿嘿嘿~~,掘金君不要怪我奧！！） 看了掘金的最熱文章後，我開始了一次“天馬…
如何一小時爬取百萬知乎使用者資訊，並做了簡單的分析
如何爬取了知乎使用者資訊，並做了簡單的分析
遇見大資料視覺化：基礎研究
資料視覺化的目的是有兩個：一個是更好地分享和傳達資料資訊，二個是通過設計之美有效地縮簡訊息的傳達。本文將分享大資料視覺化的相關概念和期繳，幫助大家培養一種全新的方式去認識世界的過程，改變對資料的呈現和思考方式。
【資料視覺化之採集】如何設計一個前端監控系統
一般來說，產品做出的原型多多少少會帶有 “個人” 傾向，UI 設計的互動也會人所不同，而當公司生存下來了後，資料沉澱達到一定量了後，這種迭代就決不能拍腦袋了，因為人是具有偏見的，如果帶有 “偏見” 的產品上線後，其反響是不能預估的，我們不能將公司的生存放在 “可能” 這種說法上。
小步快跑，通過迭代來優化產品，但如果每個迭代都顛覆了之前的設計，那就是原地踏步，每一次迭代都要知道這個迭代哪裡出了問題，然後再針對問題做優化，而不是頻繁的改版，持續優化，這個就必須建立在比較良好的資料監控與資料分析上，人有偏見但是資料不會，。
所以大公司的核心產品，每一個決策，每一個迭代都需要分析各種資料，建立完善的 AB Testing 與小流量機制，待收到了充分的資訊證明這次迭代是有效的後再做真正的全量更新。
GO 語言學習資源整理
作者整理的 Go 語言的學習資源，包括幾個方面：
1）線上學習教程：比較系統全面，非常適合新手入門學習；
2）書籍；
3）很多比較好的 Go 語言資源總結文件整理；
4）Go 語言中文社群；
爬了價值1800億的商品資訊
寫在前面的話 好久沒來了，今天來聊聊個有意思的吧，這些天由於一些原因，自己擼了個爬蟲框架，因為要測試一下效果，於是到處爬東西，爬了不少有意思的資料，後面也會說一些別的資料，那天，連爬了四天綠中介的網站，說句實在的，綠中介反爬做得還行，陣亡好多代理ip，而且有些個代理還沒用就已經…
【資料分析師的基本素養】論如何成為一名資料科學家
【資料分析師的基本素養】論如何成為一名資料科學家
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我是怎樣爬下6萬共享單車資料並進行分析的（附程式碼）
共享經濟的浪潮席捲著各行各業，而出行行業是這股大潮中的主要分支。如今，在城市中隨處可見共享單車的身影，給人們的生活出行帶來了便利。相信大家總會遇到這樣的窘境，在APP中能看到很多單車，但走到那裡的時候，才發現車並不在那裡。有些車不知道藏到了哪裡；
17 個資料視覺化方面有影響力的 twitter 賬號
對資料視覺化感興趣的同學可以關注這些賬號，拿走不謝
HBase 深入淺出
提到大資料的儲存，大多數人首先聯想到的是 Hadoop 和 Hadoop 中的 HDFS 模組。大家熟知的 Spark、以及 Hadoop 的 MapReduce，可以理解為一種計算框架。而 HDFS，我們可以認為是為計算框架服務的儲存層。因此不管是 Spark 還是 MapRe
99%的資料工作者不曾知道的一款利器
如果你是個資深的網際網路人，一定不會對資料分析、人工智慧這樣的年度關鍵熱詞感到陌生。近一兩年內冒出的新銳網際網路科技公司、包括行業巨頭，為了搶佔未來競爭優勢、構建商業壁壘，都紛紛押注人工智慧賽道。 這波浪潮的背後潛伏著一群人，現今逐漸浮現在大眾眼前。業界對他們的稱謂有很多，如商業數…
使用Plotly的Dash框架，建立互動式視覺化
Dash是由Plotly團隊建立的開源框架，它利用Flask，plotly.js和React.js來構建自定義的資料視覺化應用。本文是關於如何開始使用dash來構建一個簡單但是強大的互動式儀表板的高階概述。
Visdom – Facebook 出品的資料視覺化工具
Visdom 是一個能夠建立、管理、與分享的視覺化工具，能夠處理實時、海量的資料，並且支援 Torch 和 Numpy。出自 Facebook 研究院。
揭祕 Github 上那些開源專案的 star 數
對 Github 上的那些開源專案，從 star 數的角度進行了小小的挖掘，有點意思，分享一下。
【大資料應用】用大資料技術帶你回顧春節前後全國空氣質量變化
【大資料應用】用大資料技術帶你回顧春節前後全國空氣質量變化
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我分析了 42 萬字的歌詞，為了搞清楚民謠歌手們在唱些什麼
聽了這麼多年民謠，我有一種感覺，就是很多歌都似曾相識，但是仔細一想，又哪一首都想不起來，為了搞清楚這群流浪在祖國大地的現代遊吟詩人們都在唱些什麼，我做了一些資料分析的工作。
產品經理必備資料統計網站彙總
產品經理常用網站彙總（持續不定期更新），如果可以喜歡或點贊、收藏本文。
大白 PM 歡迎光臨：http://www.dabaipm.cn/
Britecharts – 基於 D3.js v4 資料視覺化開源庫
Client-side reusable Charting Library based on D3.js v4 that allows easy and intuitive use of charts and components that can be composed together creating amazing visualizations.
PyMVPA – 一個用於簡化大型資料集的統計學習分析 Python 包
PyMVPA 是一個用於簡化大型資料集的統計學習分析 Python 包。它提供了一個可擴充套件的框架，具有大量用於分類、迴歸、特徵選擇、資料匯入和匯出等演算法的高階介面。
在新的一年裡，選個關注熱度上升的大資料工具學習下吧
本文列舉了大資料相關的部分熱門專案，盤點了該生態圈目前流行的一些開源產品和工具，並用 google 熱度趨勢圖體現了它們的受關注程度。從不同的熱度趨勢，可以瞭解到每一個產品在近 5 年來全球受關注的走勢，是越來越受重視還是漸漸淡出。
百億級全網輿情分析系統儲存設計
摘要： 前言 在時下網際網路資訊的浪潮下，資訊的傳播速度遠超我們的想象。如果是一些非理性負面的評論會激發人們的負面感，甚至影響到消費者對企業品牌的認同，如果不能及時的採取正確的應對措施，會造成難以估計的損失。 在時下網際網路資訊的浪潮下，資訊的傳播速度遠超我們的想象。如果是一些非理…
使用 Vue.js 和 Chart.js 製作絢麗多彩的圖表
本文作者：Jakub Juszczak 編譯：鬍子大哈 翻譯原文：http://huziketang.com/blog/po… 英文連線：Creating stunning charts with…
資料視覺化
資料視覺化是讓資訊易讀，還是更復雜？