elasticsearch的Java Heap Size設定大於32G對效能的影響因素列舉
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觸發JVM的臨界值，最佳化策略Compressed OOPS失效（之前Heap Size在[4G~32G]區間內採用此最佳化）
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由於最佳化策略失效，同時堆記憶體>32G，所以JVM被迫使用8位元組（64位）來對Java物件定址（之前4位元組（32位）就夠了）
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通常64位JVM消耗的記憶體會比32位的大1.5倍，這是因為物件指標在64位架構下，長度會翻倍（事實上當記憶體到達40-50GB的時候，有效記憶體才相當於使用Compressed OOPS技術時候的32G記憶體）
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更大的指標在主記憶體和快取器（例如LLC, L1等）之間移動資料的時候，會佔用更多的頻寬（參考文獻[1]中表示很糟糕）
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讓JVM的GC面臨更大壓力的指標物件（在實際應用中構建大於12-16G的堆時，若無很好的效能調優與測評，你很容易就會引起一個耗時數分鐘的完全GC）
來自 “ ITPUB部落格 ” ，連結：http://blog.itpub.net/15498/viewspace-2213889/，如需轉載，請註明出處，否則將追究法律責任。
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