【筆記】關於大資料的一些想法

答：1.資料的容量要大，至少是Tb級別的，甚至達到了Pb級別。我現在維護聯通分組網專案的資料量已經達到20Tb，每天可以產生0.5Tb的歸檔

2.單臺資料庫已經不能夠面對大資料的衝擊

3.單臺垂直擴充套件不能明顯改善其處理效率和質量，需要水平擴充套件，分散式處理資料，由此來提升大資料的處理效率和質量

4.不同業務的大資料使用的架構可能都不一樣，已經不能僅僅用一種資料庫來滿足於此

5.感覺移動網際網路近幾年發展迅猛，隨之而來的資料量也是突飛猛進，發展速度之快令人驚奇，與我管理的專案來說，從今年年初->今年年中資料量已經翻了一翻，因此我們必須從資料儲存、資料冗餘、資料分析、系統效能、系統擴充套件性，系統可操作性上來研究以後的資料管理架構

6.本人覺的以後的資料分析是一個大的發展方向，現在我們已經從裡面開始抽取相關的“使用者行為”指標來研究了，比如彩信、http、郵件、上傳下載流量等等由此作為業務部門制定活動的核心引數，所以在大資料時代，資料的深度挖掘是一個新領域！

Leonarding

2012.7.6

天津&summer

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