Excel與DBMS、Tableau和Power BI比較

Microsoft Excel 是一種廣泛使用的軟體應用程式，幾十年來一直是不同辦公室和家庭的必備軟體。儘管如此，Excel 通常提供了一個多功能平臺來組織、分析和視覺化特定資料。與 Microsoft Excel 相關的重要功能如下：表格、使用公式和函式執行計算、生成圖表和圖形以及以網格格式組織資料。

DBMS（資料庫管理系統）是一組用於訪問相應資料的程式，最終提供有關特定企業的資訊。儘管如此，它仍用於有效地執行諸如建立資料、插入資料、刪除資料、更新和檢索資訊等操作。它是一個通用軟體系統，有助於為各種應用程式定義、構建和運算元據庫。它有效地將資料相互關聯。

Tableau 主要被認為是強大的資料視覺化和商業智慧工具，旨在將原始資料轉換為富有洞察力的互動式視覺化和報告。與處理靜態資料的 Microsoft Excel 不同，Tableau 擅長連線各種資料來源，包括電子表格、雲服務和資料庫。

Power BI被稱為商業智慧工具，由 Microsoft 團隊高效開發，並將特定資料集轉換為有意義的見解。它主要允許使用者連線到不同型別的資料來源，視覺化所選的資料集，並建立報告和儀表板以做出明智的決策。Power BI需要更多地顯示數字，以使使用者能夠透過視覺效果有效地講述引人入勝的資料驅動故事。

DBMS 是什麼意思？
資料庫管理系統（DBMS）是一種有用的軟體，可用於儲存和檢索使用者資料，同時考慮適當的安全措施。它主要由一組有效運算元據庫的程式組成。

儘管如此，各自的資料庫管理系統(DBMS)主要接受來自應用程式的對特定資料的請求，並指示作業系統提供特定資料。 DBMS 幫助使用者和其他第三方軟體在大型系統中儲存和檢索資料。

DBMS 還允許使用者根據自己的要求建立資料庫。術語“ DBMS”基本上包括資料庫使用者和其他應用程式。它通常提供資料和軟體應用程式之間的介面。

DBMS 有哪些不同的特徵？
資料庫管理系統 (DBMS) 是一種促進資料庫內資料管理的軟體系統。 DBMS 的一些關鍵特性主要包括以下幾個：

1. 資料的組織：資料庫管理將資料組織成各自的結構化格式，例如表、行和列，從而使儲存和檢索資訊變得容易。
2. 它維護資料的完整性：眾所周知，各個 DBMS 透過強制執行約束和規則來確保資料完整性，防止儲存不正確或不一致的資料。
3. 它為資料提供安全性： DBMS 主要負責提供訪問控制、身份驗證和加密技術等安全功能，以保護資料免遭任何未經授權的訪問。
4. 併發訪問：多個使用者或應用程式可以輕鬆地同時訪問資料庫，DBMS 管理併發訪問以確保資料的一致性。
5. 資料獨立性： DBMS 還提供了一個抽象級別，最終將物理資料儲存與相應的邏輯資料表示分離，允許其中一個資料的更改而不影響另一個資料（資料獨立性）。
6. 查詢語言： DBMS 提供查詢語言（例如SQL），允許使用者僅使用標準化命令來檢索、操作和管理資料。
7. 備份和恢復：此外，相應的DBMS包括有效備份和恢復資料的功能，從而幫助我們防止由於硬體故障或其他問題而導致的資料丟失。
8. 事務管理： DBMS 主要支援事務，事務是特定資料庫操作的序列，可以將其視為單個單元。它用於確保各個事務的 ACID屬性，即原子性、一致性、隔離性和永續性。
9. 可擴充套件性：透過提供索引和分割槽等機制，DBMS 可以有效地擴充套件以處理大量資料和高使用者負載。
10. 減少資料冗餘： DBMS可以透過規範化技術有效地減少資料的重複，降低儲存需求並提高資料一致性。
11. 資料關係： DBMS 可以輕鬆管理資料實體之間的各種複雜關係，從而實現相關資料的高效檢索和操作。
12. 效能最佳化： DBMS 包括各種查詢最佳化技術，以提高資料檢索和處理的效率。

使用資料庫管理系統有哪些缺點？
使用資料庫管理系統（DBMS）的缺點如下：

1. 它非常昂貴：使用資料庫管理系統 (DBMS) 需要花費大量資金才能獲得其許可證、硬體以及執行它的各種技術人員。
2. 它很複雜：眾所周知，設定和管理特定的資料庫管理系統可能很棘手，而且我們必須對各個資料庫有很多瞭解。
3. 可能會很慢：有時，資料庫管理系統 (DBMS) 可以有效地減慢速度，因為它在如何儲存資料以及如何輕鬆檢索資料方面新增了額外的步驟。
4. 安全擔憂：我們必須小心安全級別，否則壞人可能會有效地訪問我們的資料。
5. 它只是有時很靈活：眾所周知，大多數時候，DBMS 無法完全滿足我們的要求，我們必須解決它。
6. 陷入單一選擇：如果萬一我們想選擇一個特定的 DBMS，那麼在這種情況下我們可能會陷入困境並且無法輕易更改為另一個選擇。
7. 龐大且複雜：眾所周知，使資料庫管理系統 (DBMS) 變得更大或更強大可能非常困難且成本高昂。
8. 大量工作以保持其執行：我們需要進行大量的定期維護以保持其順利執行。
9. 學習需要大量時間：學習如何使用 DBMS 可能需要很長時間，甚至在某些情況下，可能需要培訓。
10. 一切停止的風險：如果相應的 DBMS 發生故障，它可能會停止有效依賴它的一切，從而導致嚴重問題。

Microsoft Excel 和資料庫管理系統之間的差異。
Microsoft Excel 和資料庫管理系統之間的區別如下：

1. 資料結構：
2. Microsoft Excel： Microsoft Excel 被視為電子表格軟體，主要用於資料的表格表示。它主要將資料儲存在具有行和列的工作表中，因此適合較小的資料集。
3. DBMS：資料庫管理系統（DBMS）是一個旨在管理大量結構化資料的軟體系統。它使用具有預定義模式關係的表並支援複雜的資料查詢。

Tableau 一詞是什麼意思？
Tableau 被稱為商業智慧軟體，任何人只需點選幾下即可連線、視覺化以及建立互動式和可共享的儀表板。在表格的幫助下，人們可以從一開始就輕鬆地視覺化資料，這樣人們幾乎可以立即看到其重要性。

此外，相應的 Tableau 被稱為最流行的資料視覺化工具之一，可用於建立互動式和可共享的儀表板。相反，它還允許我們連線各種資料來源，並幫助轉換資料，這樣我們就可以建立圖表、圖形和地圖等視覺化效果。

此外，Tableau 廣泛應用於業務資料分析和商業智慧，以探索和傳達來自相應資料量的見解。

與使用 Tableau 相關的主要功能有哪些？
眾所周知，Tableau 提供了廣泛的功能，使其成為強大的資料視覺化和商業智慧工具。以下分別是與 Tableau 相關的一些關鍵功能：

1. 資料連線：相應的 Tableau 可以輕鬆連線到各種資料來源，包括資料庫、電子表格、雲服務和 Web 資料聯結器，從而輕鬆訪問和分析來自不同位置的資料。
2. 它提供了拖放介面：其直觀的介面主要允許使用者建立互動式視覺化效果，而無需有效地進行復雜的編碼或指令碼編寫。
3. 互動式儀表板：眾所周知，相應的Tableau可以建立互動式儀表板，個人可以在其中輕鬆過濾資料、向下鑽取和動態探索資料。
4. 資料混合：在 Tableau 的幫助下，即使資料結構不同，個人也可以有效地混合來自多個源的資料以建立統一的檢視。
5. 臨時分析：相應的 Tableau 通常支援臨時分析，允許使用者實時詢問有關資料的問題。
6. 它提供高階分析：它包括內建的高階分析功能，例如預測、趨勢分析、聚類等。
7. 它提供地理空間視覺化：眾所周知，相應的 Tableau 通常支援地理資料，可分別用於建立互動式地圖和地理空間視覺化。
8. 自定義計算：使用者可以使用計算欄位和引數建立自定義計算和欄位。
9. 提供有效的協作： Tableau Server 和 Tableau Online 允許與同事共享和協作報告和儀表板。
10. 資料安全：它提供資料安全功能來控制對特定數量的資料和儀表板的訪問許可權。
11. 適合移動裝置： Tableau 主要提供移動應用程式，通常允許使用者訪問智慧手機和平板電腦上的儀表板並與之互動。

列出與 Tableau 相關的各種優勢。
Tableau 主要被認為是一種功能強大的資料視覺化商業智慧工具，具有多種優勢，包括：

1. 使用者友好的介面： Tableau 具有直觀的拖放介面，允許特定使用者建立視覺化和儀表板，而無需廣泛的技術技能。
2. 廣泛的資料連線： Tableau 幫助我們連線到各種資料來源，包括資料庫、電子表格和雲服務，使其能夠適應不同的資料環境。
3. 互動式視覺化： Tableau 基本上可以建立高度互動式和動態視覺化，從而允許特定使用者有效地探索資料。
4. 它提供實時資料整合： Tableau 可以有效地用於處理實時資料整合，因此適合監控以及分析實時資料流和更新。
5. 提供可擴充套件性： Tableau 本質上具有高度可擴充套件性，這意味著它既可以處理小型資料集，也可以處理大型資料集，從而適合各種規模的企業。
6. 提供協作和共享： Tableau Server 和 Tableau Online 使使用者能夠共享儀表板並與團隊成員安全地協作，從而促進組織內資料驅動的決策。
7. 高階分析整合：主要支援統計和預測分析工具的整合，可以進行更深入的資料分析。

列出與 Tableau 相關的各種缺點。
使用 Tableau 的各種缺點如下：

1. 成本： Tableau 可能很昂貴，尤其是對於大型組織或需要高階功能的組織。許可和訂閱費用可能分別令某些使用者望而卻步。
2. 陡峭的學習曲線： Tableau 對於初學者來說可能很複雜。建立複雜的視覺化和儀表板可能需要資料分析方面的培訓和專業知識。
3. 效能限制：處理極大的資料集或實時資料分析有時會導致 Tableau 中的效能問題。
4. 免費版本的協作有限：免費版本 Tableau Public 的協作功能有限，並且需要公開共享視覺化效果。
5. 資料連線：連線到某些資料來源或資料庫可能需要額外的設定或第三方聯結器。
6. 對 IT 支援的依賴：對於大規模部署，可能需要依賴 IT 支援，這會有效減慢開發過程。

什麼是 Power BI？
相應的Power BI被稱為商業智慧工具，由 Microsoft 團隊高效開發，並將特定資料集轉換為有意義的見解。它主要允許使用者連線到不同型別的資料來源，視覺化所選的資料集，並建立報告和儀表板以做出明智的決策。Power BI需要更多地顯示數字，以使使用者能夠透過視覺效果有效地講述引人入勝的資料驅動故事。

此外，藉助Power BI，我們可以輕鬆探索和理解與資料相關的趨勢，觀察和分析其中的模式和關係。它是一種多功能工具，可共同用於從金融到醫療保健等不同行業，以更深入地瞭解業務運營以及客戶行為。

企業和組織利用Power BI來監控關鍵績效指標、跟蹤目標並發現資料中隱藏的見解。對於希望利用資料的力量有效推動成功的資料專業人士、分析師和決策者來說，它是一項重要資產。

與使用 Power BI 相關的主要功能有哪些？

1. 資料連線：眾所周知，各自的Power BI提供了大量的資料連線選項。我們可以無縫連線到各種資料來源，包括資料庫（SQL Server、MySQL、Oracle）、雲平臺（Azure、AWS）、線上服務（Google Analytics、Salesforce），甚至是 Web API。這種特殊的多功能性確保我們幾乎可以從任何地方有效地收集大量資料。
2. 資料轉換和整形：藉助 Power Query 編輯器，我們可以在分析之前輕鬆轉換和清理資料。這個特殊的工具允許我們執行過濾、合併表、逆透視資料和處理缺失值等任務。它將確保我們的資料乾淨、準確並可供報告。
3. 可定製的視覺化效果：我們都知道，各自的Power BI 的優勢實際上在於其廣泛的可定製視覺化效果庫。它提供各種圖表型別，包括條形圖、折線圖、散點圖、餅圖、地圖等。每種視覺化效果都是高度可定製的，允許我們調整顏色、字型和格式以匹配我們的偏好和品牌。
4. 儀表板和報告：Power BI使我們能夠建立互動式且具有視覺吸引力的儀表板和不同的報告。儀表板作為一箇中心樞紐，我們可以有效地固定關鍵視覺效果，提供資料的綜合檢視。此外，各個報告使我們能夠更深入地瞭解細節，結合多種視覺效果和資料來源來講述一個全面的資料故事。
5. 資料建模和 DAX： Power BI 主要支援強大的資料建模功能。我們可以輕鬆建立資料表之間的關係並定義層次結構。使用資料分析表示式（DAX）語言，我們還可以建立計算列和度量。此功能允許進行復雜的計算和高階資料分析。
6. 實時資料流：眾所周知，Power BI 所有者可以連線到實時資料來源。這意味著我們可以輕鬆設定實時資料流來監控實時變化和更新。它對於跟蹤股票價格或感測器讀數等動態資料特別有用。
7. 協作和共享：使用 Power BI，協作變得輕而易舉。藉助此功能，我們可以輕鬆地將報告和儀表板釋出到 Power BI 服務，從而輕鬆與同事或客戶分享見解。該服務還支援實時協作，確保團隊可以同時處理報告和儀表板。
8. 移動輔助功能： Power BI 有效地為 iOS 和 Android 裝置提供專用移動應用程式。這些應用程式提供響應靈敏且直觀的移動體驗，使我們能夠訪問報告和儀表板並與之互動。無論個人是在開會還是旅行，我們的資料都觸手可及。
9. 為資料提供安全性：眾所周知，各自的Power BI主要用於提供強大的安全功能，包括行級安全性以及基於角色的安全性，這將確保正確的使用者可以訪問正確的使用者並能夠訪問正確的資料，同時保證敏感資訊的安全。
10. 人工智慧整合：相應的Power B I整合了人工智慧和機器學習功能，我們可以使用人工智慧功能來分析資料預測並提供建議，以從我們選擇的資料中獲得更深入的見解。

Power BI 有何用途？
如果我們想進入商業世界，那麼為此我們可以有效地利用 Power BI，它的主要目的是為我們提供資料驅動的見解。它的一些常見用途如下：

1. 它允許有效建立報告和儀表板，這些報告和儀表板將使用不同的視覺效果以多種方式呈現所選資料集。
2. 我們還可以連線各種資料來源，例如 Microsoft Excel 表格、現場資料倉儲和基於雲的資料儲存，並將其轉化為業務洞察。
3. 它還允許將資料轉換為各種不同的視覺效果，包括餅圖、樹分解、儀表圖、KPI、組合圖、條形圖和柱形圖以及帶狀圖 - 以及許多其他選項。
4. 提供全公司範圍內的資料訪問、資料視覺化工具和見解，以有效建立資料驅動的工作文化。

列出使用 Power BI 相對於 Microsoft Excel 的各種優勢？
眾所周知，Power BI 和 Microsoft Excel 各自都是強大的工具。它們有目的地用於不同的目的，並且也具有優勢。現在，我們將詳細比較 Power BI 與 Microsoft Excel 的使用：
1. 資料視覺化：

• Power BI： Power BI 主要是為了視覺化資料以進行有效報告而設計的。它還提供各種可定製的圖表、圖形和互動式儀表板。透過這一點，我們能夠建立具有視覺吸引力以及每個人都可以輕鬆理解的互動式報告。
• Microsoft Excel：雖然 Microsoft Excel 具有一些圖表和圖形功能，但 Power BI 的視覺化選項更加強大且使用者友好。

• Power BI：眾所周知，各自的 Power BI 提供了複雜的資料建模環境。我們可以輕鬆建立表之間的關係、定義度量並構建複雜的資料模型。這使得它適合處理大型資料集和建立複雜的報告。
• Microsoft Excel： Microsoft Excel 可以輕鬆處理較小的資料集和基本建模，但對於複雜的資料建模可能更有效。

• Power BI： Power BI 非常適合整合來自各種來源的資料，並且它具有與各種資料來源（主要是資料庫、線上服務和雲平臺）的本機聯結器。
• Microsoft Excel： Microsoft Excel 可以輕鬆地從各種來源匯入資料，但可能需要更多的手動資料轉換和整合。

• Power BI： Power BI 支援實時資料更新，從而使我們能夠建立按預定義的時間間隔自動重新整理的實時儀表板。
• Microsoft Excel：在Microsoft Excel中，我們可以更新資料，但通常需要手動重新整理，因此不太適合實時報告。

• Power BI： Power BI 服務是 Power BI 的基於雲的版本，它僅允許使用者與其他人共享報告和儀表板，從而促進協作。
• Microsoft Excel： Microsoft Excel 檔案通常需要透過電子郵件傳送並使用檔案共享平臺共享檔案，這可能會導致版本控制問題。

• Power BI： Power BI 主要提供適用於 iOS 和 Android 的移動應用程式，有效地允許特定使用者在其移動裝置上訪問報表並與之互動。
• Microsoft Excel：可以在移動裝置上輕鬆訪問 Microsoft Excel 檔案，但體驗可能比 Power BI 的移動應用程式更最佳化。

• Power BI： Power BI 可以高效處理大型資料集，並且旨在確保可擴充套件性，非常適合具有廣泛資料需求的組織。我們可以在 Power BI 中安排自動資料重新整理，確保我們的報告保持最新狀態，而無需手動干預。
• Microsoft Excel：對於龐大的資料集，Microsoft Excel 的處理速度可能會變得非常慢且笨重，這反過來又使其對於不同企業級資料分析的可擴充套件性較差。

• Power BI： Power BI 主要支援自然語言查詢，這使得非技術使用者可以更輕鬆地提出問題並從使用的資料中獲得見解。
• Microsoft Excel： Microsoft Excel 缺乏自然語言查詢功能。

• Power BI：眾所周知，各個Power BI基本上提供了強大的資料安全性以及治理功能，允許管理員控制對資料的訪問。
• Microsoft Excel： Excel 檔案可以受密碼保護，但在共享環境中管理資料安全性更具挑戰性。

• Power BI： Power BI 主要提供一個使用者友好的介面，用於使用 Power Query 進行資料轉換和清理，該介面也可在 Microsoft Excel 中使用，但更緊密地整合到 Power BI 中。
• Microsoft Excel： Microsoft Excel 具有資料轉換功能，但可能需要更多手動步驟來進行復雜的轉換。

• Power BI： Power BI 可以有效地處理 ETL 流程，從而使其成為資料準備和轉換的最有價值的工具。
• Microsoft Excel： Microsoft Excel 可以更好地適應複雜的 ETL 流程。