$argmin_xf(x), min(f(x))$
$min(f(x))$的意思是函式$f(x)$的最小值
$argmin$的意思是返回使得表示式取得最小值時對應的輸入變數值。例如$argmin_xf(x)$等於當$f(x)$取得最小值時對應的x值。
下面的例子中$min(f(x))=-2, argmin_x(f(x))=4.9$
$\textrm{if }k=\arg\min_j\left\Vert\mathbf x_n-\mu_j\right\Vert^2$
完整的符號如下:
$$\pi_nk=\left\{\begin{array}{cl}1 \;\;\; \textrm{if }k=\arg\min_j\left\Vert\mathbf x_n-\mu_j\right\Vert^2\\0 \;\textrm{otherwise}\end{array}\right.$$
這是sk-learn庫演算法中出現的符號,
$x_n$是已知的，並且依賴於$\pi_nk$,而如果k等於j，這個j使得$\left\Vert\mathbf x_n-\mu_j\right\Vert^2$在所有的$\mu_j$和給定的$x_n$中取得最小值，那麼$\pi_nk=1$,否則就為0
