2013年11月資料庫流行度排行榜

　　時間進入十一月，冬天的腳步已經慢慢走來。資料庫知識網站DB-Engines於昨天更新了最新一期的資料庫產品流行度排名，本期榜新增了幾款應用不太廣泛的資料庫產品，包括Sybase的Advantage Database Server，以及Linkedin開發的分散式半結構化資料庫SenseiDB。在本期榜單中，前十名排名沒有出現變化，Oracle和MySQL依舊坐穩前兩名的位置，而其他多款NoSQL資料庫的排名都有所上升。

　　在本期排名中，Oracle積分再次大幅上漲，人們對於Oracle資料庫12c的多租戶以及記憶體資料庫選件功能的關注度依舊很高；MySQL積分下降明顯，但依舊領先SQL Server，排名第二；微軟於上個月釋出了SQL Server 2014的第二個社群預覽版（CTP 2），其中使用者已經可以使用最新的資料庫記憶體OLTP功能。本期排名中SQL Server積分有明顯回升，以微弱劣勢排名第三；值得注意的是，MongoDB的流行度還在攀升，積分馬上就要超越DB2擠入前五；而排名十一的Cassandra也“虎視眈眈”，估計將即MongoDB之後，成為第二款排名前十的NoSQL資料庫產品。

　　本期榜單具體排名情況如下：

　　本期榜單我們來介紹一下新晉入選榜單的SenseiDB。SenseiDB是一個分散式資料系統，設計用來支援Linkedin網站的一系列搜尋功能，包括Signal的實時分面搜尋、news feed等。我們可以把SenseiDB看作是一個資料庫或者是一個搜尋引擎，可以查詢和導航由非結構化和結構化資料構成的文件。SenseiDB的一些功能特色包括：保證高效能查詢的同時能夠支援大量的insert/updates操作；通過BQL查詢語言和REST/JSON api來支援複雜查詢；通過不同的Gateways ，如JDBC、JMS和Kafka來串流更新；從Hadoop中引導指令，比如用Map-Reduce來批量構建索引並推送到SenseiDB叢集；能夠新增自定義外掛以及複雜的邏輯，如社交圖表等。想要了解SenseiDB的朋友，可以參考這篇文章：Linkedin釋出分散式資料庫SenseiDB

　　DB-Engines網站專門提供資料庫管理系統流行度的排名資訊，這個排名主要根據5個因素來進行：Google以及Bing搜尋引擎的關鍵字搜尋數量、Google Trends的搜尋數量、Indeed網站中的職位搜尋量、LinkedIn中提到關鍵字的個人資料數以及Stackoverflow上相關的問題和關注者數量。TechTarget資料庫網站將持續關注每月的資料庫產品排名變化，為DBA職業發展方向提供一個有價值的參考。