理解事務的4種隔離級別

mars_chariot發表於2018-06-27

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轉自:https://blog.csdn.net/qq_33290787/article/details/51924963

資料庫事務的隔離級別有4種,由低到高分別為Read uncommitted 、Read committed 、Repeatable read 、Serializable 。而且,在事務的併發操作中可能會出現髒讀,不可重複讀,幻讀。下面通過事例一一闡述它們的概念與聯絡。


Read uncommitted

讀未提交,顧名思義,就是一個事務可以讀取另一個未提交事務的資料。

事例:老闆要給程式設計師發工資,程式設計師的工資是3.6萬/月。但是發工資時老闆不小心按錯了數字,按成3.9萬/月,該錢已經打到程式設計師的戶口,但是事務還沒有提交,就在這時,程式設計師去檢視自己這個月的工資,發現比往常多了3千元,以為漲工資了非常高興。但是老闆及時發現了不對,馬上回滾差點就提交了的事務,將數字改成3.6萬再提交。

分析:實際程式設計師這個月的工資還是3.6萬,但是程式設計師看到的是3.9萬。他看到的是老闆還沒提交事務時的資料。這就是==髒讀==。


  • 那怎麼解決髒讀呢?Read committed!讀提交,能解決髒讀問題。

Read committed

讀提交,顧名思義,就是一個事務要等另一個事務提交後才能讀取資料。

事例:程式設計師拿著信用卡去享受生活(卡里當然是只有3.6萬),當他埋單時(程式設計師事務開啟),收費系統事先檢測到他的卡里有3.6萬,就在這個時候!!程式設計師的妻子要把錢全部轉出充當家用,並提交。當收費系統準備扣款時,再檢測卡里的金額,發現已經沒錢了(==第二次檢測金額當然要等待妻子轉出金額事務提交完==)。程式設計師就會很鬱悶,明明卡里是有錢的…

分析:這就是讀提交,若有事務對資料進行更新(UPDATE)操作時,讀操作事務要等待這個更新操作事務提交後才能讀取資料,可以解決髒讀問題。但在這個事例中,出現了==一個事務範圍內兩個相同的查詢卻返回了不同資料,這就是不可重複讀。==


  • 那怎麼解決可能的不可重複讀問題?Repeatable read !

Repeatable read

重複讀,就是在開始讀取資料(事務開啟)時,不再允許修改操作

事例:程式設計師拿著信用卡去享受生活(卡里當然是只有3.6萬),當他埋單時(==事務開啟,不允許其他事務的UPDATE修改操作==),收費系統事先檢測到他的卡里有3.6萬。這個時候他的妻子不能轉出金額了。接下來收費系統就可以扣款了。

分析:重複讀可以解決不可重複讀問題。寫到這裡,應該明白的一點就是,==不可重複讀對應的是修改,即UPDATE操作==。但是可能還會有==幻讀==問題。因為==幻讀問題對應的是插入INSERT操作,而不是UPDATE操作。==


  • 什麼時候會出現幻讀?

事例:程式設計師某一天去消費,花了2千元,然後他的妻子去檢視他今天的消費記錄(全表掃描FTS,妻子事務開啟),看到確實是花了2千元,就在這個時候,程式設計師花了1萬買了一部電腦,即==新增INSERT==了一條消費記錄,並提交。當妻子列印程式設計師的消費記錄清單時(妻子事務提交),發現花了1.2萬元,似乎出現了幻覺,這就是幻讀。


  • 那怎麼解決幻讀問題?Serializable!

Serializable 序列化

Serializable 是最高的事務隔離級別,在該級別下,事務==序列化順序執行==,可以避免髒讀、不可重複讀與幻讀。但是這種事務隔離級別效率低下,比較耗資料庫效能,一般不使用。



==值得一提的是:大多數資料庫預設的事務隔離級別是Read committed,比如Sql Server , Oracle。Mysql的預設隔離級別是Repeatable read。==


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