天雲大資料獲1億增資,釋出HTAP資料庫Hubble

　　6月13日訊息，天雲大資料今日宣佈，獲得1億人民幣增資，由曦域資本、華映資本領投。一同釋出的還有2款新產品，分別是分散式人工智慧平臺:MaximAI 3.0，HTAP資料庫：Hubble。
　　

　　Maxim AI是天雲大資料於2015年開始研發，基於Hadoop/spark分散式底層架構的機器學習及建模的產品。

　　目前MaximAI已經迭代到3.0版本，其最大特色是實現了自動化機器學習和自動化特徵工程，也就是說，使用者在選擇演算法時能更加簡單，像基於Android開放應用一樣，基於天雲的PaaS化AI平臺去構建機器學習模型。同時，還可以實現notebook環境下的容器化部署，根據任務型別自動確定演算法，特徵工程自動化，自動衍生或合成特徵，模型超參最佳化智慧化。

　　透過一系列的自動化方法，MaximAI減少了對資料科學家的依賴，降低了AI在企業市場的應用門檻。

　　Hubble是天雲大資料憑藉7年來在分散式計算叢集的沉澱，及三家大型銀行核心交易系統的實踐驗證，推出的百萬原生程式碼規模的HTAP資料庫產品，其目標就是做國產的HTAP資料庫。

　　HTAP資料庫，是Gartner近年來提出的一個概念。根據Gartner的最新定義，混合負載(HTAP Hybrid Transactional/Analytical Processing)在保留原有線上交易功能的同時，也強調了資料庫原生計算分析的能力。通俗的說，就是一個資料庫既能支援OLTP(線上事務處理)，又能支援OLAP(線上分析處理)，涵蓋大部分企業級應用的需求，一站解決這些問題。Hubble就是這樣一個產品。

　　

　　據瞭解，Hubble的功能特性包括：

　　Java、Python、Scala SDK，RESTFul API，SQL等多種讀寫介面，可同時滿足FTP、MQ、Sqoop、Flume、Kafka等多種資料接入方式，同時支援天雲自有交換平臺的資料接入。同時利用多種多樣的介面可向各類業務應用推送需要的資料。支援全量匯入、增量匯入資料、讀取資料支援分頁等細節功能。

　　保持資料事務一致性,對ACID的有效支撐。事務控制層可以支援安全的使用併發的多執行緒。可以支援對一個資料物件或方法在讀寫上的提交與回滾。在事務完成時，無論成功或者回滾，資料在多個節點都會處於一致的狀態。

　　為了更好的查詢效率和對各種資料型別有更好的支援，Hubble索引包含了多種資料型別的索引，這些資料型別包括：Byte、Short、Integer、Long、Float、Double、Decimal、Precision、String、Date、Instant等，有了這些資料型別，索引就可以根據業務實際需要來進行選擇，緊密的和業務結合在一起。

　　透過持久化介面將資料在Hubble中持久化。Hubble原生支援了多種資料型別，這些型別包括：String、Character、Boolean、Byte、Short、Integer、Long、Float、Double、Decimal(擁有三位小數的數字)、Precision(擁有6位小數的數字)、Date、UUID。