天雲資料：Hubble資料庫系統自主研發率99.62%，是真正的信創資料庫

軟體是新一代資訊科技的靈魂，是數字經濟發展的基礎，是製造強國、網路強國、數字中國建設的關鍵支撐。 2021 年，工信部印發的《“十四五”軟體和資訊科技服務業發展規劃》明確指出， 要聚力攻堅基礎軟體，關鍵基礎軟體補短板，夯實開發環境、工具等產業鏈上游基礎軟體實力。

在此背景下，工信部開展原始碼自主度測試方案，在400W+開源專案、10000W+元件數進行多維度自主度分析。 核心功能包括原始碼開源率分析、軟體成分分析、開源安全漏洞風險分析、開源許可證合規性風險分析。 天雲資料公司自主研發的Hubble資料庫原始碼國產化率93%，系統自主研發率99.62%，是真正意義上信創資料庫。

基礎軟體的發展已不單單是一個行業的發展，更關乎著國家產業結構轉型。 基礎軟體是支撐資訊產業升級的“根技術”，且存在兩個明顯趨勢： 一是開源，二是雲原生。

 

 

摒棄拿來主義，Hubble資料庫系統自主研發率99.62%

根據 Slintel網站的統計資料，在全球關係型資料庫市場中，MySQL市場份額最高，達到 43.04%，僅次於MySQL份額的便是 PG。 Hubble資料庫原始碼國產化率為93%，其開源率便是為了相容這些開源產品而服務的。

就Hubble資料的相容能力而言： Hubble 相容PG協議且完全相容PG語法以及MySQL、Oracle函式。所以在SQL解析上為了提升與PG、MySQL、Oracle等相容性，保留了部分SQL語法程式碼。

 

就Hubble資料庫的系統而言： 安全管理元件、容災高可用元件、儲存引擎元件、事務管理元件、控制模組元件原始碼 自主研發率99.62%。

 

而且Hubble 資料庫是基於最適合雲原生的 GO 語言編寫 ，已透過邏輯計劃融合 SQL、Graph、ML、3D 點雲、 NL2SQL 等實現 AI-Native 資料庫，支援 36 種 AI 原生演算法;支援 158 種量化分析函式; 支援圖邏輯計劃;支援 3D 點雲。

 

雲原生時代已來，國內有幾款資料庫是在Go語言上做的？ 

我們知道， PC時代的產品語言是C/C++，C 語言的理念是信任程式設計師， 但應對大規模問題還是會捉襟見拙； 網際網路時代換成了Java語言，雖然Java語言跨平臺異構的能力強，但因其編碼繁瑣，所以 執行效率很低

 

C 語言、Java語言都是業界的主流語言，為什麼天雲資料會選擇Go語言？ 在資料庫產品線，天雲資料團隊早期沿著HBase技術路徑探索。後創立天雲資料公司後，面對銀行A類核心系統ACID 的事務需求，以及銀監會要求的兩地三中心容災要求，團隊開始面向交易體系進行分散式計算的原創路徑探索，Hubble資料庫重寫了HBase儲存引擎，採用Go語言研發，更適於服務化的雲原生時代。相比與C語言、Java語言，Go語言在工程化能力以及效能上都是最適合天雲資料的，可以實現邏輯層、排程層、計算層、儲存層的更小顆粒度的解析。天雲資料就是站在Google這樣巨人的肩膀上，卸掉了C語言的包袱，快速地奔跑。

 

簡單做一個運維量評估：C/C++ 100萬行程式碼約等於Java60-70萬程式碼，對應到Go語言大概也就是20～30萬行程式碼，其運維量可見一斑。

 

但目前整體市場上， 80%以上的產品語言是Java，能實現50%Go語言的也是鳳毛麟角。 Hubble 資料庫100%基於GO語言編寫， 可編排、可排程、運維量小，適合 雲原生時代，彈性伸縮，按需分配。

 

隨著雲端計算平臺的逐漸成熟，應用上雲已經成為一個不可逆轉的趨勢了。雲目前是朝著雲原生架構的方向演進的，雲原生架構中有具有統治力的雲原生專案都是用 Go 來構建的。因此， Go 是雲端計算時代的語言，它既適應於網際網路應用的極速開發，又能在高併發、高效能的開發場景中如魚得水。