1.list 列表
列表是最常用的Python資料型別，它可以作為一個方括號內的逗號分隔值出現。
列表的資料項不需要具有相同的型別
建立一個列表，只要把逗號分隔的不同的資料項使用方括號括起來即可。如下所示：
與字串的索引一樣，列表索引從0開始。列表可以進行擷取、組合等。
list的增刪改可以詳細看http://www.runoob.com/python/python-lists.html
2. tuple 元組
另一種有序列表叫元組：tuple。tuple和list非常類似，但是tuple一旦初始化就不能修改，比如同樣是列出同學的名字：
classmates = (`Michael`, `Bob`, `Tracy`)
不可變的tuple有什麼意義？因為tuple不可變，所以程式碼更安全。如果可能，能用tuple代替list就儘量用tuple。
只有1個元素的tuple定義時必須加一個逗號,，來消除歧義：
t = (1,)
可變的tuple：tuple定義的時候有3個元素，分別是`a`，`b`和一個list。不是說tuple一旦定義後就不可變了嗎？怎麼後來又變了？
>>> t = (`a`, `b`, [`A`, `B`])
>>> t[2][0] = `X`
>>> t[2][1] = `Y`
>>> t
(`a`, `b`, [`X`, `Y`])3.Dictionary 字典
字典是另一種可變容器模型，且可儲存任意型別物件。
字典的每個鍵值 key=>value 對用冒號 : 分割，每個鍵值對之間用逗號 , 分割，整個字典包括在花括號 {} 中 ,格式如下所示：
鍵一般是唯一的，如果重複最後的一個鍵值對會替換前面的，值不需要唯一。
值可以取任何資料型別，但鍵必須是不可變的，如字串，數字或元組。
示例
（1）假設要根據同學的名字查詢對應的成績，如果用list實現，需要兩個list：
names = [`Michael`, `Bob`, `Tracy`]
scores = [95, 75, 85]
給定一個名字，要查詢對應的成績，就先要在names中找到對應的位置，再從scores取出對應的成績，list越長，耗時越長。
如果用dict實現，只需要一個“名字”-“成績”的對照表，直接根據名字查詢成績，無論這個表有多大，查詢速度都不會變慢。用Python寫一個dict如下：
>>> d = {`Michael`: 95, `Bob`: 75, `Tracy`: 85}
>>> d[`Michael`]
95
為什麼dict查詢速度這麼快？因為dict的實現原理和查字典是一樣的。假設字典包含了1萬個漢字，我們要查某一個字，一個辦法是把字典從第一頁往後翻，直到找到我們想要的字為止，這種方法就是在list中查詢元素的方法，list越大，查詢越慢。
第二種方法是先在字典的索引表裡（比如部首表）查這個字對應的頁碼，然後直接翻到該頁，找到這個字。無論找哪個字，這種查詢速度都非常快，不會隨著字典大小的增加而變慢。
dict就是第二種實現方式，給定一個名字，比如`Michael`，dict在內部就可以直接計算出Michael對應的存放成績的“頁碼”，也就是95這個數字存放的記憶體地址，直接取出來，所以速度非常快。
請務必注意，dict內部存放的順序和key放入的順序是沒有關係的。
和list比較，dict有以下幾個特點：
- 查詢和插入的速度極快，不會隨著key的增加而變慢；
- 需要佔用大量的記憶體，記憶體浪費多。
而list相反：
- 查詢和插入的時間隨著元素的增加而增加；
- 佔用空間小，浪費記憶體很少。
所以，dict是用空間來換取時間的一種方法。
dict可以用在需要高速查詢的很多地方，在Python程式碼中幾乎無處不在，正確使用dict非常重要，需要牢記的第一條就是dict的key必須是不可變物件。
這是因為dict根據key來計算value的儲存位置，如果每次計算相同的key得出的結果不同，那dict內部就完全混亂了。這個通過key計算位置的演算法稱為雜湊演算法（Hash）。
要保證hash的正確性，作為key的物件就不能變。在Python中，字串、整數等都是不可變的，因此，可以放心地作為key。而list是可變的，就不能作為key：