　　前言

　　在我們實際開發中，經常需要將一組資料儲存起來，以便使用。如果學習了其他的語言可能知道陣列(Array)這個資料結構，它就可以將多個資料進行儲存，訪問資料可以透過陣列下標的方式，的進行獲取。如果你是python開發者，那麼可以使用更加靈活的列表(list)和元組(tuple)，來進行資料儲存。下面我們先簡單瞭解下列表和元組的基本使用。

　　列表

　　列表是動態的，長度可以改變，可以隨意增加，修改或刪除元素。

　　初始化列表

　　a = list()

　　b = []

　　# 可以透過range快速建立list

　　c = list(range(1,6))

　　print("a:", a)

　　print("b:", b)

　　print("c:", c)

　　# a: []

　　# b: []

　　# c: [1, 2, 3, 4, 5]

　　新增元素

　　append：在列表的末尾新增一個元素

　　>>l = []

　　>>l.append("python")

　　>>l

　　['python']

　　extend：使用可迭代物件中的所有元素來擴充套件列表

　　>>l = ["python"]

　　>>t = ["java"]

　　>>l.extend(t)

　　>>l

　　['python', 'java']

　　insert:在給定的位置插入一個元素。第一個引數是要插入的元素的索引，所以 list_name.insert(0, x) 插入列表頭部

　　>>l = ["python", "java"]

　　>>l.insert(1,"go")

　　>>l

　　['python', 'go', 'java']

　　刪除元素

　　remove(x)：從列表中刪除值為x的第一項。如果沒有需要刪除的值，那就丟擲異常

　　>>l = ["python", "java"]

　　>>l.remove("java")

　　>>l

　　['python']

　　>>l.remove("test")

　　Traceback (most recent call last):

　　File "", line 1, in

　　ValueError: list.remove(x): x not in list

　　pop: 刪除列表中給定位置的元素並返回它。如果沒有給定位置，pop() 將會刪除並返回列表中的最後一個元素

　　>>l = ["python", "java", "go"]

　　>>l.pop()

　　'go'

　　>>l

　　['python', 'java']

　　>>l.pop(1)

　　'java'

　　>>l.pop(1)

　　Traceback (most recent call last):

　　File "", line 1, in

　　IndexError: pop index out of range

　　del: Python 中的關鍵字，專門用來執行刪除操作，它不僅可以刪除整個列表，還可以刪除列表中的某些元素

　　>>l = ["python", "java", "go", "js"]

　　>>del l[0:1]

　　>>l

　　['java', 'go', 'js']

　　>>del l[0]

　　>>l

　　['go', 'js']

　　clear(): 移除列表中的所有元素。等價於 del a[:]

　　>>l = ["python", "java", "go", "js"]

　　>>l.clear()

　　>>l

　　[]

　　ps：這裡注意和del 的區別， clear是清空， del list_name 是刪除，記憶體也釋放

　　修改元素

　　修改單個可以透過下標的方法

　　>>l = ["python", "go", "java"]

　　>>l[0] = "PYTHON"

　　>>l

　　['PYTHON', 'go', 'java']

　　修改一組資料可以透過切片的方式

　　>>l = ["python", "go", "java"]

　　>>l[0:2] = "PYTHON", "GO"

　　>>l

　　['PYTHON', 'GO', 'java']

　　>>l[0:2] = ["python", "go"]

　　>>l

　　['python', 'go', 'java']

　　查詢元素

　　index(x) ：方法用來查詢某個元素在列表中出現的位置(也就是索引)，如果該元素不存在，則會導致 ValueError 錯誤

　　>>l

　　['python', 'go', 'java']

　　>>l.index("python")

　　0

　　>>l.index("python1")

　　Traceback (most recent call last):

　　File "", line 1, in

　　ValueError: 'python1' is not in list

　　count() :用來統計某個元素在列表中出現的次數

　　>>l

　　['python', 'go', 'java']

　　>>l.count("PYTHON")

　　0

　　>>l.count("python")

　　1

　　其他操作

　　sort：對列表中的元素進行排序

　　>>l

　　['go', 'java', 'python']

　　>>l.sort(reverse=True)

　　>>l

　　['python', 'java', 'go']

　　>>l.sort()

　　>>l

　　['go', 'java', 'python']

　　reverse: 反轉元素

　　>>l = [1,2,3,4,5]

　　>>l.reverse()

　　>>l

　　[5, 4, 3, 2, 1]

　　copy: 返回列表的一個淺複製，等價於 a[:]

　　>>l

　　[5, 4, 3, 2, 1]

　　>>a = l.copy()

　　>>a

　　[5, 4, 3, 2, 1]

　　python列表使用場景

　　1-使用列表實現棧

　　棧(stack)特點就是後進先出，使用列表實現是非常容易的，要新增一個元素到堆疊的頂端，使用 append() 。要從堆疊頂部取出一個元素，使用 pop() ，不用指定索引。

　　stack = []

　　stack.append(1)

　　stack.append(2)

　　stack.append(3)

　　stack.append(4)

　　stack.pop()

　　# 4

　　stack.pop()

　　# 3

　　stack.pop()

　　# 2

　　stack.pop()

　　# 1

　　# 注意捕捉錯誤

　　2-實現佇列

　　from collections import deque

　　queue = deque(["python", "go", "java"])

　　queue.append("python")

　　queue.append("go")

　　print(queue)

　　queue.popleft()

　　print(queue)

　　返回結果

　　deque(['python', 'go', 'java', 'python', 'go'])

　　deque(['java', 'python', 'go'])

　　列表推導式

　　a = [x ** 2 for x in range(10)]

　　b = [(x, y) for x in [1, 2, 3] for y in [3, 1, 4] if x != y]

　　# 巢狀列表推導式

　　matrix = [

　　[1, 2, 3, 4],

　　[5, 6, 7, 8],

　　[9, 10, 11, 12],

　　]

　　c = [[row[i] for row in matrix] for i in range(4)]

　　print("a:", a)

　　print("b:", b)

　　print("c:", c)

　　返回

　　a: [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

　　b: [(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 1), (2, 4), (3, 1), (3, 4)]

　　c: [[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]

　　元組

　　元組是靜態，大小固定，不可以對元素進行增加，修改或刪除的操作

　　建立元組

　　a = 1, 2, 3

　　print("a", a)

　　b = (1, 2, 3)

　　print("b", b)

　　# 將字串轉換成元組

　　tup1 = tuple("hello")

　　print("將字串轉換成元組", tup1)

　　# 將列表轉換成元組

　　list1 = ['Python', 'Java', 'C++', 'JavaScript']

　　tup2 = tuple(list1)

　　print("將列表轉換成元組", tup2)

　　# 將字典轉換成元組

　　dict1 = {'a': 100, 'b': 42, 'c': 9}

　　tup3 = tuple(dict1)

　　print("將字典轉換成元組", tup3)

　　# 將區間轉換成元組

　　range1 = range(1, 6)

　　tup4 = tuple(range1)

　　print("將區間轉換成元組", tup4)

　　返回結果

　　a (1, 2, 3)

　　b (1, 2, 3)

　　將字串轉換成元組 ('h', 'e', 'l', 'l', 'o')

　　將列表轉換成元組 ('Python', 'Java', 'C++', 'JavaScript')

　　將字典轉換成元組 ('a', 'b', 'c')

　　將區間轉換成元組 (1, 2, 3, 4, 5)

　　訪問元素

　　a = (1, 2, 3, 4, 5)

　　# 透過下標

　　print(a[0])

　　# 透過切片：a[start : end : step]

　　print(a[0:4:2])

　　返回結果

　　1

　　(1, 3)

　　刪除

　　a = (1, 2, 3, 4, 5)

　　del a

　　元組和列表區別

　　元組是靜態，列表是動態

　　元組修改

　　l = (1,2,3,4)

　　id(l)

　　# 4497372488

　　l = l + (5,6)

　　id(l)

　　# 4494985832

　　列表修改

　　l = [1,2,3,4]

　　id(l)

　　# 4499169160

　　l = l + [5,6]

　　id(l)

　　# 4495787016

　　透過上面可以發現元組是不可以改變的，這裡強調一點很多新手對這個 l = l + (5,6) 很不難理解，不是說元組不可以修改的嗎，那為什麼這裡可以修改?記住這裡雖然可以執行，但是他是建立了一個新的元組，這時候的 l 不是原來的 l, 可以透過 id 查詢(或則執行 l[0] = -1 就會報錯)

　　在這裡我多說幾句，這裡的靜態和動態，大白話來講是列表是可以進行列表的操作(新增，刪除，修改)，一般操作行為下他的記憶體地址不變(透過id檢視)，這和他的實現有關，但是元組就會改變，所以新的元組和原來的不一樣，一般時候有人(面試官或則開發不小心)會問你 a = ([1,2], 3,4), 為什麼可以進行a[0].append(3)，但是id(a)前後不變，這就是0下標的元素是列表，列表可以修改的。

　　列表需要更多記憶體，元組需要更少記憶體

　　list_t = []

　　print("列表初始化時候大小:", list_t.__sizeof__())

　　tuple_t = ()

　　print("元組初始化時候大小:", tuple_t.__sizeof__())

　　返回結果

　　列表初始化時候大小: 40

　　元組初始化時候大小: 24

　　看到結果有沒有發現列表比元組大18位元組，那麼問題來了：這18位元組是怎麼來的?這是由於列表是動態的，它需要儲存指標來指向對應的元素(佔用 8 個位元組)。另外，由於列表中元素可變，所以需要額外儲存已經分配的長度大小(佔用 8 個位元組)，這樣才能實時追蹤列表空間的使用情況。但是對於元組，情況就不同了，元組長度大小固定，且儲存元素不可變，所以儲存空間也是固定的。

　　列表不可被hash，元組可以被hash

　　tuple_t = (1, 2)

　　print("元組hash值:", hash(tuple_t))

　　list_t = [1, 2]

　　print("列表hash值:", hash(list_t))

　　執行結果

　　Traceback (most recent call last):

　　File "/Users/linjian/MonitorCenter/MonitorCenter/apps/t6.py", line 4, in

　　print("列表hash值:", hash(list_t))

　　TypeError: unhashable type: 'list'

　　元組hash值: 3713081631934410656

　　從上面的結果可以發現元組是可以被hash，但列表卻是不可以。如果基礎紮實的應該會反應過來，python中hash需要滿足是不可變型別的資料結構(字串str、元組tuple、物件集objects)

　　執行效率大連做人流哪裡好

　　# 初始化一個相同元素的列表和元組使用情況

　　(djangoDemo) MonitorCenter % python -m timeit 'x=(1,2,3,4,5,6)'

　　100000000 loops, best of 3: 0.0103 usec per loop

　　(djangoDemo) MonitorCenter % python -m timeit 'x=[1,2,3,4,5,6]'

　　10000000 loops, best of 3: 0.0514 usec per loop

　　# 元組和列表索引操作對比

　　(djangoDemo) MonitorCenter % python -m timeit 'x=(1,2,3,4,5,6)' 'y=x[3]'

　　10000000 loops, best of 3: 0.0267 usec per loop

　　(djangoDemo) MonitorCenter % python -m timeit 'x=(1,2,3,4,5,6)' 'y=x[3]'

　　10000000 loops, best of 3: 0.0265 usec per loop

　　上面的執行結果顯示：元組初始化遠快於列表，大概有五倍的差距，但是索引操作的時候速度沒有多大差距

　　截止目前為止，我們可以簡單總結列表和元組的區別有如下：

　　元組使用tuple()或()初始化，列表使用list()或[]初始化

　　元組是靜態，而列表是動態

　　列表需要更多記憶體，元組需要更少記憶體

　　列表不可被hash，元組可以被hash

　　元組初始化效率高於列表，但索引操作沒有多大差距

　　元組和列表使用場景

　　再說使用場景前先講一下，在python後臺，對靜態資料做一些資源快取，通常因為垃圾回收機制的存在，一些變數不使用，python就會回收他們所佔的記憶體，但是對於一些靜態變數(比如說元組)，當他們佔用不大時候(長度1~20的元組)，python會暫時快取這部分記憶體，這樣下次就可以不再向作業系統發出請求，分配記憶體資源，而是直接使用用快取中之前的記憶體空間，這樣大大加快了程式的執行速度。所以一般有時候資料量不大，我經常使用元組替代列表。到目前為止我們可以簡單的總結出場景可以如下所示：

　　如果資料不可變，我們就可以考慮使用元組，比如說性別型別，返回出去的城市資訊等等

　　如果資料可變，我們就考慮使用列表，比如說使用者當天訪問的網頁等等

　　擴充知識

　　建立空的列表，是使用list()效率好還是[]?

　　(djangoDemo) MonitorCenter % python -m timeit 'x=list()'

　　10000000 loops, best of 3: 0.087 usec per loop

　　(djangoDemo) MonitorCenter % python -m timeit 'x=[]'

　　100000000 loops, best of 3: 0.0177 usec per loop

　　透過上面的測試可以知道是[]快。list()函式呼叫，python中函式呼叫會建立stack並且會進行引數檢查，[]是一個內建C函式，可以直接呼叫，因此效率更高。

　　執行相乘操作時候，是 *= 效率好，還是*?

　　(djangoDemo) MonitorCenter % python -m timeit 'x = [1,2,3]' 'x*=3'

　　10000000 loops, best of 3: 0.0903 usec per loop

　　(djangoDemo) MonitorCenter % python -m timeit 'x = [1,2,3]' 'x = x * 3'

　　10000000 loops, best of 3: 0.104 usec per loop

　　從結果可以看出是*效率會低點。*= 中會預分配，不足的時候擴容，但是* 會按照每次的量進行分配大小

　　為什麼輸出是這樣的?

　　list_1 = [1, 2, 3, 4]

　　list_2 = [1, 2, 3, 4]

　　list_3 = [1, 2, 3, 4]

　　list_4 = [1, 2, 3, 4]

　　for idx, item in enumerate(list_1):

　　del item

　　for idx, item in enumerate(list_2):

　　list_2.remove(item)

　　for idx, item in enumerate(list_3[:]):

　　list_3.remove(item)

　　for idx, item in enumerate(list_4):

　　list_4.pop(idx)

　　print("list_1", list_1)

　　print("list_2", list_2)

　　print("list_3", list_3)

　　print("list_4", list_4)

　　結果

　　list_1 [1, 2, 3, 4]

　　list_2 [2, 4]

　　list_3 []

　　list_4 [2, 4]

　　list_2為什麼輸出是[2,4]? 因為在第一次刪除後，list_2變成了 [2,3,4], 然後在刪除輪循到到第二個資料也就是3(大部分都以為是2，但是2從原來的下表2變為1)，可以參看下面的

　　give next element: 0

　　0 ---> 1

　　1 2

　　2 3

　　3 4

　　give next element: 1

　　0 2

　　1 ---> 3

　　2 4

　　give next element: 2

　　0 2

　　1 4

　　list_3 為什麼是[], 還記得之前我們說copy時候，copy等於[:](淺複製)，所以輪詢的和刪除的不是同一記憶體的資料。

　　list_4可以結合list_2思考，因為第一次刪除，第二次刪除是下標2，但是資料變了，下標2的資料不是原來的2，而是3.

python列表(list)和元組(tuple)詳解

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