開源 | 深度有趣 – 人工智慧實戰專案合集

張巨集倫發表於2019-03-03

嘔心瀝血了大半年,《深度有趣》人工智慧實戰專案合集,終於完工上線了!

《全棧》課程(study.163.com/course/cour…)獲得好評之後,我一直打算再出一門課。

大方向和人工智慧相關,但具體內容做什麼考慮了很久。

理論部分已經有很多神級大佬的工作,例如吳恩達老師的深度學習微專業課(mooc.study.163.com/smartSpec/d…),所以不在這塊花重複力氣。

一個更好的選擇是主打實戰,講解和人工智慧相關的各領域實戰專案。

但又不僅僅是實戰,因為對專案所涉及的原理和模型也會加以討論和深入。

我把這門課命名為《深度有趣》,因為有趣才樂於鑽研,因為鑽研才深度有趣。

課程特點

《深度有趣》使用Python3、TensorFlow1.9和Keras2.2,課程特點概括為三句話:

  • 精彩絕倫的實戰專案合集;
  • 匠心打造、誠意出品;
  • 開源!開源!開源!

為什麼是精彩絕倫的實戰專案合集?《深度有趣》包括了30多個實戰專案,涵蓋計算機視覺、自然語言處理、強化學習、生成式對抗網路等多個方面。

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為什麼是匠心打造、誠意出品?《深度有趣》每節課涉及的文件、資料、程式碼都經過了精心整理和反覆校對,182頁的課程說明文件使用Latex編寫,只為追求更好的排版效果。

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最後是開源!開源!開源!重要的事情說三遍!《深度有趣》涉及的所有文件、資料、程式碼,全部開源:

  • Github專案:github.com/Honlan/Deep…,包括182頁的課程說明文件;
  • 網盤:pan.baidu.com/s/1zQRTR5X9…,包括資料和程式碼,分為完整版和精簡版兩個版本,前者包括專案所涉及的完整內容,後者只包括最後執行所需的必要檔案;
  • 也可以關注我的微信公眾號,巨集倫工作室,傳送訊息“深度有趣”即可下載課程說明文件。

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如果覺得《深度有趣》不錯,可以通過購買配套的視訊課程支援我。

視訊課程提供了對每一課內容的詳細講解,包括深入的原理討論、逐行的程式碼解讀和完整的操作演示等,讓你更快、更好、更輕鬆、更全面地掌握每一個專案。

視訊課程掛在網易雲課堂上,study.163.com/course/cour…,原價499,截止至9月14號,七天限時優惠399中。

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課程概覽

《深度有趣》目前準備了30課,但學無止境,以後還會繼續出第二季、第三季。

快速地看一看,課程包括了哪些實戰專案。

高階又一般的詞雲(這個和人工智慧沒啥關係,只是單純地想找個地方講一下詞雲)。

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影像風格遷移,讓普通照片具備藝術作品風格。

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自編碼器實現圖片去噪。

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變分自編碼器學習數字的隱層表示。

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DCGAN生成手寫數字。

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DCGAN生成人臉圖片。

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InceptionV3實現圖片分類。

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LSTM預測時序資料。

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通過TensorFlow進行物體檢測。

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一起來動動手,實現手部檢測器。

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基於Skip-Gram訓練詞向量並應用。

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使用Dlib完成多項圖片處理任務。

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通過雙向LSTM和全卷積網路分別訓練中文分詞模型。

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WGAN改善圖片生成的質量。

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使用CGAN和ACGAN控制生成人臉的性別。

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生成金髮紅眼雙馬尾的二次元萌妹子。

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pix2pix配對圖片翻譯和黑白圖片上色。

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CycleGAN實現非配對影像翻譯。

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DQN強化學習玩Flappy Bird。

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DreamDream眼中的奇異風格圖片。

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歌詞和古詩自動生成。

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判斷兩句話是否是同一個意思。

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根據影像自動生成標題。

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訓練基於注意力機制的翻譯模型。

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定位服飾中的關鍵點。

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WaveNet實現語音識別和方言分類。

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快速影像風格遷移,將普通照片快速轉換為多種藝術風格。

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前置課程

學習《深度有趣》之前,推薦先按需瞭解一些前置課程:

  • 《Python基礎入門》:study.163.com/course/cour…,我出的Python入門課,面向零程式設計基礎的同學,主要講解Python核心語法;
  • 《深度學習微專業》:mooc.study.163.com/smartSpec/d…,吳恩達老師出的深度學習理論課,內容全面而有深度,對掌握深度學習各方面理論知識很有幫助;
  • 《全棧資料工程師養成攻略》:study.163.com/course/cour…,我出的Python實戰課,從採集、儲存、分析和視覺化等角度講解如何用Python實現一些資料專案,有助於提升個人程式設計能力。

如果還不會Python,那麼第一門課自然是必須的;後兩門課非必須,但對於鞏固理論基礎、提升程式設計能力都頗有裨益,建議有時間也學習一遍。

寫在最後

大半年努力的成果,獻給每一個有趣的靈魂。

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