嘔心瀝血了大半年，《深度有趣》人工智慧實戰專案合集，終於完工上線了！
《全棧》課程（study.163.com/course/cour…）獲得好評之後，我一直打算再出一門課。
大方向和人工智慧相關，但具體內容做什麼考慮了很久。
理論部分已經有很多神級大佬的工作，例如吳恩達老師的深度學習微專業課（mooc.study.163.com/smartSpec/d…），所以不在這塊花重複力氣。
一個更好的選擇是主打實戰，講解和人工智慧相關的各領域實戰專案。
但又不僅僅是實戰，因為對專案所涉及的原理和模型也會加以討論和深入。
我把這門課命名為《深度有趣》，因為有趣才樂於鑽研，因為鑽研才深度有趣。
課程特點
《深度有趣》使用Python3、TensorFlow1.9和Keras2.2，課程特點概括為三句話：
- 精彩絕倫的實戰專案合集；
- 匠心打造、誠意出品；
- 開源！開源！開源！
為什麼是精彩絕倫的實戰專案合集？《深度有趣》包括了30多個實戰專案，涵蓋計算機視覺、自然語言處理、強化學習、生成式對抗網路等多個方面。
為什麼是匠心打造、誠意出品？《深度有趣》每節課涉及的文件、資料、程式碼都經過了精心整理和反覆校對，182頁的課程說明文件使用Latex編寫，只為追求更好的排版效果。
最後是開源！開源！開源！重要的事情說三遍！《深度有趣》涉及的所有文件、資料、程式碼，全部開源：
- Github專案：github.com/Honlan/Deep…，包括182頁的課程說明文件；
- 網盤：pan.baidu.com/s/1zQRTR5X9…，包括資料和程式碼，分為完整版和精簡版兩個版本，前者包括專案所涉及的完整內容，後者只包括最後執行所需的必要檔案；
- 也可以關注我的微信公眾號，巨集倫工作室，傳送訊息“深度有趣”即可下載課程說明文件。
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如果覺得《深度有趣》不錯，可以通過購買配套的視訊課程支援我。
視訊課程提供了對每一課內容的詳細講解，包括深入的原理討論、逐行的程式碼解讀和完整的操作演示等，讓你更快、更好、更輕鬆、更全面地掌握每一個專案。
視訊課程掛在網易雲課堂上，study.163.com/course/cour…，原價499，截止至9月14號，七天限時優惠399中。
課程概覽
《深度有趣》目前準備了30課，但學無止境，以後還會繼續出第二季、第三季。
快速地看一看，課程包括了哪些實戰專案。
高階又一般的詞雲（這個和人工智慧沒啥關係，只是單純地想找個地方講一下詞雲）。
影像風格遷移，讓普通照片具備藝術作品風格。
自編碼器實現圖片去噪。
變分自編碼器學習數字的隱層表示。
DCGAN生成手寫數字。
DCGAN生成人臉圖片。
InceptionV3實現圖片分類。
LSTM預測時序資料。
通過TensorFlow進行物體檢測。
一起來動動手，實現手部檢測器。
基於Skip-Gram訓練詞向量並應用。
使用Dlib完成多項圖片處理任務。
通過雙向LSTM和全卷積網路分別訓練中文分詞模型。
WGAN改善圖片生成的質量。
使用CGAN和ACGAN控制生成人臉的性別。
生成金髮紅眼雙馬尾的二次元萌妹子。
pix2pix配對圖片翻譯和黑白圖片上色。
CycleGAN實現非配對影像翻譯。
DQN強化學習玩Flappy Bird。
DreamDream眼中的奇異風格圖片。
歌詞和古詩自動生成。
判斷兩句話是否是同一個意思。
根據影像自動生成標題。
訓練基於注意力機制的翻譯模型。
定位服飾中的關鍵點。
WaveNet實現語音識別和方言分類。
快速影像風格遷移，將普通照片快速轉換為多種藝術風格。
前置課程
學習《深度有趣》之前，推薦先按需瞭解一些前置課程：
- 《Python基礎入門》：study.163.com/course/cour…，我出的Python入門課，面向零程式設計基礎的同學，主要講解Python核心語法；
- 《深度學習微專業》：mooc.study.163.com/smartSpec/d…，吳恩達老師出的深度學習理論課，內容全面而有深度，對掌握深度學習各方面理論知識很有幫助；
- 《全棧資料工程師養成攻略》：study.163.com/course/cour…，我出的Python實戰課，從採集、儲存、分析和視覺化等角度講解如何用Python實現一些資料專案，有助於提升個人程式設計能力。
如果還不會Python，那麼第一門課自然是必須的；後兩門課非必須，但對於鞏固理論基礎、提升程式設計能力都頗有裨益，建議有時間也學習一遍。
寫在最後
大半年努力的成果，獻給每一個有趣的靈魂。