我們在編寫python程式碼時應該注意那幾件事！

前言
在程式設計過程中，多瞭解語言周邊的一些知識，以及一些技巧，可以讓你加速成為一個優秀的程式設計師。

對於Python程式設計師，你需要注意一下本文所提到的這些事情。 你也可以看看Zen of Python（Python之禪），這裡面提到了一些注意事項，並配以示例，可以幫助你快速提高。

1. 漂亮勝於醜陋
實現一個功能：讀取一列資料，只返回偶數併除以2。下面的程式碼，哪個更好一些呢？

halve_evens_only = lambda nums: map(lambda i: i/2, filter(lambda i: not i%2, nums))

VS

def halve_evens_only(nums):
    return [i/2 for i in nums if not i % 2]

2. 記住Python中非常簡單的事情

# 交換兩個變數
a, b = b, a

# 切片（slice）操作符中的step引數。（切片操作符在python中的原型是[start:stop:step]，即：[開始索引:結束索引:步長值]）
a = [1,2,3,4,5]
>>> a[::2]  # 遍歷列表中增量為2的資料
[1,3,5]

# 特殊情況下，`x[::-1]`是實現x逆序的實用的方式
>>> a[::-1]
[5,4,3,2,1]

# 逆序並切片
>>> x[::-1]
[5, 4, 3, 2, 1]

>>> x[::-2]
[5, 3, 1]

3. 不要使用可變物件作為預設值

def function(x, l=[]):          #不要這樣

def function(x, l=None):        # 好的方式
  if l is None:
l = []

這是因為當def宣告被執行時，預設引數總是被評估。

1. 使用iteritems而不是items
2. 使用generators ，因此當通過非常大的列表進行迭代時，iteritems 更好一些。

d = {1: "1", 2: "2", 3: "3"}

for key, val in d.items()       # 當呼叫時構建完整的列表

for key, val in d.iteritems()   # 當請求時只呼叫值

5. 使用isinstance ，而不是type

# 不要這樣做

if type(s) == type(""): ...
if type(seq) == list or 
type(seq) == tuple: ...

# 應該這樣

if isinstance(s, basestring): ...
if isinstance(seq, (list, tuple)): ...

注意我使用的是basestring 而不是str，因為如果一個unicode物件是字串的話，可能會試圖進行檢查。例如：

>>> a=u`aaaa`
>>> print isinstance(a, basestring)
True
>>> print isinstance(a, str)
False```

這是因為在Python 3.0以下版本中，有兩個字串型別str 和unicode。

**6. 瞭解各種容器**

Python有各種容器資料型別，在特定的情況下，相比內建容器（如list 和dict ），這是更好的選擇。

我敢肯定，大部分人不使用它。我身邊一些粗心大意的人，一些可能會用下面的方式來寫程式碼。

freqs = {}
for c in “abracadabra”:

try:
    freqs[c] += 1
except:
    freqs[c] = 1```

也有人會說下面是一個更好的解決方案：

freqs = {}
for c in "abracadabra":
    freqs[c] = freqs.get(c, 0) + 1

更確切來說，應該使用collection 型別defaultdict。

from collections import defaultdict
freqs = defaultdict(int)
for c in "abracadabra":
    freqs[c] += 1

其他容器：

namedtuple()    # 工廠函式，用於建立帶命名欄位的元組子類
deque           # 類似列表的容器，允許任意端快速附加和取出
Counter   # dict子類，用於雜湊物件計數
OrderedDict   # dict子類，用於儲存新增的命令記錄
defaultdict   # dict子類，用於呼叫工廠函式，以補充缺失的值

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7. Python中建立類的魔術方法（magic methods）

__eq__(self, other)      # 定義 == 運算子的行為
__ne__(self, other)      # 定義 != 運算子的行為
__lt__(self, other)      # 定義 < 運算子的行為
__gt__(self, other)      # 定義 > 運算子的行為
__le__(self, other)      # 定義 <= 運算子的行為
__ge__(self, other)      # 定義 >= 運算子的行為

8. 必要時使用Ellipsis（省略號“…”）

Ellipsis 是用來對高維資料結構進行切片的。作為切片（:）插入，來擴充套件多維切片到所有的維度。例如：

>>> from numpy import arange
>>> a = arange(16).reshape(2,2,2,2)

# 現在，有了一個4維矩陣2x2x2x2，如果選擇4維矩陣中所有的首元素，你可以使用ellipsis符號。

>>> a[..., 0].flatten()
array([ 0,  2,  4,  6,  8, 10, 12, 14])

# 這相當於

>>> a[:,:,:,0].flatten()
array([ 0,  2,  4,  6,  8, 10, 12, 14])