IEEE為計算、儲存、控制和網路技術制定了霧計算標準

為了擴大霧計算的使用，IEEE制定了一個新的標準，該標準將奠定官方基礎以確保裝置、感測器、監視器和服務是可互操作的，並將共同處理來自物聯網、5G和人工智慧（AI）系統大量的資料流。

該標準被稱為IEEE 1934，由OpenFog Consortium開發，其中包括ARM、思科、戴爾、英特爾、微軟和普林斯頓大學。

霧計算定義

IEEE 1934將霧計算定義為“系統級水平架構，分配計算、儲存、控制和網路的資源和服務。它支援行業垂直和應用領域，使服務和應用程式能夠更接近資料生成源，並通過網路邊緣、雲和跨多個協議層進行擴充套件。

OpenFog Consortium主席兼思科高階主管Helder Antunes在一份宣告中表示，“我們現在有一個行業支援的藍圖，將通過霧計算推動新應用和商業模式的發展。”

根據OpenFog網站的說法：“物聯網、5G和AI應用程式的廣度和規模需要多個層面的協作，包括硬體、邊緣和雲軟體，以及支援我們所有的“things”能夠通訊的協議和標準。

現有的基礎設施根本無法跟上物聯網裝置產生的資料量和速度，也無法滿足某些用例（如緊急服務和自動駕駛車輛）所需的低延遲響應時間。

通過將雲擴充套件到接近網路邊緣的地方，霧可以在靠近資料生成感測器的地方執行對延遲敏感的計算，從而提高網路頻寬的效率，提供功能更強、效率更高的物聯網解決方案。霧計算還通過更深入、更快速的洞察力、更高的安全性和更低的運營成本來為業務提供更大的靈活性。

原文釋出時間為：2018-07-03

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