人工智慧，我來了

最近幾年，人工智慧成為了非常熱鬧的技術，不管是什麼人，什麼事都能和人工智慧扯上關係。

人工智慧，機器學習，括深度學習等有一大堆新名詞，它們之間有什麼關係呢？

簡單來說，人工智慧包括機器學習，機器學習又包括深度學習。

人工智慧主要應用在 4 個方面：自然語言處理（文字），語音識別（聲音），計算機視覺（影象），推薦系統（資料分析）。

網上關於機器學習入門有很多人總結了非常完善的學習路徑。有很多經典的入門書籍，經典演算法實現。其中要入門人工智慧，主要是要用到機器學習。

關於機器學習要不要學習數學，是不是調個引數就好了。

贊同的和不贊同的有嚴重的分歧。

贊同學習的認為數學是機器學習的基礎，沒有學好數學，怎麼可能學好機器學習。

可能要表達的意思是，你學不好數學，可以成為初級機器學習工程師，肯定到不了高階的演算法工程師。

不贊同的也是大有人在，數學學不好不影響入門，千萬不要被公式原理嚇跑了。

這就像如果你是一個程式設計師，需要理解計算機原理嗎？需要理解 Bus 匯流排，需要理解任務排程嗎？

我想如果不是專門寫作業系統相關的工作，做網站和或者做移動應用的花時間也解這些是閒得〇疼吧。

只要能呼叫 API，把專案做出來能執行就可以了。

我也覺得想入門的話還是不要花太多時間去研究數學，數學原理很多，要花太多的時間，很容易打擊人的信心。

數學就像程式設計師裡面的作業系統，你不會寫沒有關係，只要你會用就行了。有理解底層，會調 API 照樣可以做出成果來。

其實學習程式設計的時候就有一個原理：不要想著把所有的原理都弄懂，不懂的先跳過，按照文件先把程式跑起來是最重要的。

程式語言入門非常簡單：就是輸出 hello world 。這裡有一個程式語言的 hello world 命令：http://helloworldcollection.de/

拿 c 語言來說：

#include <stdio.h>

int main(void)
{
   printf("Hello, world!\n");
   return 0;
}

你只需要在編輯器裡面輸入這些語言點執行就可以了，只要能看到輸出 hello world ，你就成功了。

你不需要管 c 語言是怎麼編譯執行的，.c -> .o -> a.out。你也不需要知道為什麼要寫 main 這一行，前面的 include 是幹什麼的，怎麼還要 return 0。

所有的這些，你入門的時候不需要知道，你只要知道它是這麼寫的就對了。等入門後再對深入理解這些規則的來歷。

在專案開發時也是如此，先出一個能執行的系統就行，管它有多少功能沒有實現，有多少地方需要優化，只要你先出一個成品，就比競爭對手領先。

而想把專案一次做到完美程度，各種情況都考慮到，基本上是不可能的。

我的想法就是先能用，能產生實際產出，才會有繼續下去的信心，而不是再重新學幾年的異常難懂的演算法。

人都是有惰性的，沒有正向激勵，很容易放棄，一上來就要學一大堆數學 ：線性代數，概率統計，微積分。再去看到一大堆的推導公式，沒有大毅力，沒有幾個能堅持下來的。

明天開始實現人工智慧裡面的 hello world。

簡寶玉寫作群日更打卡第20天