AI神秘且有趣，我們一個經典的遊戲flappy bird整合AI，實現自訓練成長的聰明的笨鳥。先上效果：
初始化的笨鳥擁有分身，每個分身都有自我學習功能，根據自己的移動軌跡和得分情況進行彙總，進行新一代的笨鳥的迭代，基本經過數十輪的訓練和迭代，能完成高智慧的笨鳥，自我闖關能力強。
需要了解的AI知識：神經網路進化（Neuroevolution）- 神經網路進化wiki
遊戲程式碼塊組成：
1. 初始化模型、設定AI角色複製的分身術，啟動GameAI程式
2. AI角色使用特徵
3. AI角色使用行為
4. 當每輪執行，AI角色犧牲後進行決策記錄
5. 非同步實時計算AI角色是否犧牲(是否撞到管道)
6. 當一輪中所有AI角色都犧牲了，最佳化模型並儲存模型，重啟GameAI，進行下一代笨鳥的訓練
核心程式碼組成：
Generation.js -- 訓練中代數的js檔案
Network.js -- 神經網路的js檔案
Neuroevolution.js -- 網路進化的js檔案
AISprite.js -- AI角色(小鳥)的js檔案
