如今，隨著深度學習開源平臺的逐漸普及，也催生了許多種簡化除錯和支援大規模訓練附加工具。此前PaddlePaddle研發的支援ONNX的深度學習視覺化訓練工具Visual DL，一經推出就在市場上引起了巨大反響，48小時就登上了Github熱度榜第一。為了滿足開發者的使用需求，PaddlePaddle近期對Visual DL進行了升級。
新版本Visual DL從兩個方面進行了升級。首先，Visual DL最佳化後進一步擴充了可支援範圍，不僅可以簡化開發者的使用流程，還可滿足他們對Python版本的不同需求，Python 3.4、3.5，以及3.6 Manylinux使用者都能無障礙使用。同時，為了滿足開發者的不同操作需求，新版本Visual DL將San(Javasript Framework )切換到Vue，憑藉Vue文件體系更加豐富健全的特性，開發者使用的門檻進一步降低，可以極為方便簡單的完成操作。
正如大家所知，Visual DL可以幫助開發者透過視覺化的方法將模型訓練過程中的各個引數以及計算的資料流圖實時地展現出來，以幫助模型訓練者更好地理解、除錯、最佳化模型。開發者只需要透過Visual DL提供的介面，將模型相關的各種引數資料寫入日誌中，然後Visual DL會讀取日誌中的模型相關資料將其展示出來，這些資料包括模型訓練過程中的各種定量的度量、使用者傳入的或者中間訓練過程生成的各種圖片、以及神經網路訓練過程中的計算資料流圖。
在具體使用上，Visual DL深度學習視覺化工具功能全面，並且具有易整合、易使用、支援多數深度學習框架等優勢。同時，它改變了傳統的日記式記錄形態，便於使用者將訓練過程視覺化，幫助更好地把控全域性。
Visual DL目前在Github上已獲得1300+“star”和超過200次“fork”。
（Github官網資料）
不僅如此，許多開發者還透過知乎發表了對Visual DL的使用感以及最佳化建議等，反響熱烈，截至目前收穫300多位關注者，瀏覽量高到25000餘次。還有開發者評價“Visual DL像玩具一樣易用，像工具一樣有用”。
（知乎官網資料）
據悉，這次升級並不是終點，Visual DL還將根據開發者的需求以及使用反饋不斷迭代更新，為廣大開發者打造最便捷有效的深度學習視覺化工具。同時，PaddlePaddle也將在深度學習開源領域持續發力，打造更豐富的工具生態，為開發者提供真真切切的實用幫助。