Leetcode，這個大名鼎鼎的刷題神器，對於將要入行碼農行業或已是碼農的猿猿們來說，是必不可少的的練習工具。但可能還有很多小猿們還不知道它。從今天起，我將寫一個【Leetcode的刷題練Python】的系列，和大家一起用Python來解Leetcode的上面的演算法題目。
Leetcode是什麼？
它是一個美國的線上程式設計網站。官方網址是：http://leetcode.com/，開啟瀏覽器輸入網址，就可以線上寫程式碼、提交、檢視演算法的優略以及個人別實現演算法的對比等等。開箱即用，非常方便。
上面收錄的演算法題目，大多來自大公司的筆試面試題，分為簡單、中等、困難三個等級，從基礎到高階都有。是學習演算法、練習程式設計、準備筆試面試的必備良器。不要遲疑，馬上和我開始刷題之旅吧！
如何使用Leetcode？
Leetcode既然是美國的，自然網站語言也是英文的。但它出了正文版，且用了獨立域名： https://leetcode-cn.com/ 。中文的題目描述可能更方便我們理解，英文版同時也練練我們的專業英語。具體選用什麼語言各選所好，題目的編號都是對應的，也方便大家中文對照著看。我寫這個系列就選中文吧。
簡單註冊登入，或用github等第三方賬戶登入，就可以看到下面的介面：
題目分“演算法”，“資料庫”和“shell”指令碼三種，其中演算法已經有840個題目，足夠你過刷題的癮了。
點選題名就進入刷題頁面：
如果你看不懂中文，可以“切換為英文”；
如果你沒有思路，可以看看“評論”，或者看看“題解”；
如果你想用C++、Python、Java都實現一遍，可以選擇不同程式語言；
讀懂了左邊的題目，就可以在右邊的編輯框寫程式碼了；
寫完程式碼，先“執行程式碼”看看有沒有錯；
如果沒有錯誤，就可以“提交”了，提交完就能看到是否全部測試都透過，已經用時、耗費的空間、超過了百分之幾的其他人等資訊，這是對你演算法實現的評價，不滿意就再修改演算法再次提交。
基本的使用就是這些。接下來正式刷題。
題目：兩數之和
- 題目描述
給定一個整數陣列 nums 和一個目標值 target，請你在該陣列中找出和為目標值的那 兩個 整數，並返回他們的陣列下標。
你可以假設每種輸入只會對應一個答案。但是，你不能重複利用這個陣列中同樣的元素。
示例:
給定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
因為 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]
2. 解題思路和Python知識點
這個題目主要考察我們如何遍歷陣列（Python的列表），從中找出想要的元素。
最原始的方法就是，從頭到尾，對每個元素找它後面的每一個元素是否與它匹配（也就是兩者的和為target）。用兩個巢狀的迴圈來實現，思路很正常，但是效率最低：
時間複雜度是O(n2)，空間複雜度是O(1)
好處是基本不消耗記憶體。
不妨實現一下這個方法，看看能跑出怎樣的結果：
果不其然，提交後得到這樣的令人鄙視的結果：
拿這樣的演算法去面試是找不到工作的！
進一步，我們想到演算法無非是“以時間換空間，以空間換時間”。馬兒要想跑得快，就得吃得多。每次我們遍歷到某一元素時，它前面的若是已經記錄下來，可能就不需要多一個巢狀的迴圈了。那麼，問題就變成如何記錄下來，讓它比一個巢狀的迴圈速度快（耗時少）？
想想Python的資料結構中，列表、tuple和字典，那個查詢速度快呢？顯然是字典（據說，字典的查詢速度平均是O(1)，最壞情況是O(n)）。好，那麼就用字典來儲存已經遍歷的元素，再查詢target與當前元素的差是否在字典中即可，那麼它的實現就是：
這結果比上個快了100多倍，但似乎也不能讓人十分滿意：
看這個結果，也就是說有三分之一的Python3提交比這個速度快。Python如何實現更高效的演算法呢？留給大家作為討論話題，大家有什麼思路留言討論吧。
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