Android大檔案上傳秒傳之MD5篇

Code4Android發表於2019-03-04

前言

現在越來越多的應用開始有上傳大檔案的需求,以及秒傳,續傳功能。由於最近學習大檔案分隔上傳,以及秒傳的實現,給予分享的這種精神,我想將自己的學習過程,以及遇到的問題做一個總結,希望對有這方面需求的小夥伴有一定的幫助。


原始碼傳送門


分析

說到大檔案上傳,我們可能首先會想的一些網盤App,這些優秀的網盤除了上傳大檔案外,還可以實現秒傳以及斷點續傳功能。說起斷點續傳也就明白了文章題目所說的大檔案分片,由於網路的原因,一個大檔案例如一百兆的檔案,很有可能中途上傳到一半或者50MB,或者上傳到99MB時候失敗了,如果下次再上傳時還從頭開始上傳,這個體驗很少人能接受的,如果你要真做成這樣的話,那麼客戶一定會嚴重流失,所以我們需要對其分片或者說下次上傳時從失敗的地方開始上傳。相信使用網盤較多的朋友都知道有一個很6的功能就是秒傳,可能你很難相信為何我幾百兆甚至幾個G的檔案,為何幾秒內就上傳成功了,為何這麼神奇,其實原理也很簡單,就是我們每次上傳檔案時每一個檔案都會有一個獨一無二的特徵值,當我們上傳檔案時,他首先會檢測伺服器是否有該特徵值的檔案,,如果有的話,就不需要佔用網路頻寬,直接複製一份到你的網盤。今天分享的這篇文章便是為秒傳打下堅實基礎的,獲取大檔案的特徵值-MD5.

MD5訊息摘要演算法(英語:MD5 Message-Digest Algorithm),一種被廣泛使用的密碼雜湊函式,可以產生出一個128位(16位元組)的雜湊值(hash value),用於確保資訊傳輸完整一致。MD5由羅納德·李維斯特設計,於1992年公開,用以替換MD4演算法

MessageDigest

在java.security這個包下有一個類MessageDigest ,通過名字我們就知道是訊息摘要的意思,那麼本篇文章也是有MessageDigest 這個類展開討論。

對於計算檔案的MD5,我們主要用的上面的幾個方法。方法1主要是進行初始化操作,需要指定演算法,方法2是進行訊息摘要內容的更新。而方法3就是最重要的一步,計算訊息摘要的值並返回。

讀取檔案

對於檔案的讀取有很多種方式,例如通過FileInputStream讀取位元組流,也可以包裝成InputStreamReader讀取位元組流,也可以包裝成BufferedInputStream進行帶緩衝區的讀取,以及RandomAccessFile或者nio 包中FileChannel加記憶體對映的方式。當然各種方式的效能不言而喻(對流不熟悉的自行補腦)。

具體實現

FileInputStream位元組流方式

FileChannel +MappedByteBuffer 方式

RandomAccessFile 方式

效能對比

我們選了一個小的檔案,大概1M左右,觀察執行時間

但是我選擇大概10M的檔案FileChannel+MappedByteBuffer效能並不明顯,最後通過查詢資料學習發現MappedByteBuffer這個東西很可怕,這個回收是不確定的,在手機上測試FileChannel效率並不是最好的。如果要計算一個幾百兆的大檔案,發現FileChannel+MappedByteBuffer還很容易OOM,原因就是MappedByteBuffer記憶體佔用、檔案關閉不確定,被其開啟的檔案只有在垃圾回收的才會被關閉,而且這個時間點是不確定的。當檔案達到100M時就出現OOM如下

所以在Android裝置上儘量不要使用nio中的記憶體對映。在官方文件中有這樣的一句話:A mapped byte buffer and the file mapping that it represents remain valid until the buffer itself is garbage-collected.
那麼我們來計算一個大檔案的MD5,此時我測試的檔案是300多兆

通過日誌發現RandomAccessFile的效率還是很明顯的,此時使用FileChannel+MappedByteBuffer就OOM了,雖然使用了分段對映 也呼叫了MappedByteBuffer的clear()方法。當然通過日誌你肯定明白計算檔案MD5值是一個比較耗時的操作,不要再主執行緒中計算

計算MD5

我們需要注意對於較大的檔案計算MD5,我們不要一次將檔案讀取然後呼叫update方法。不然執行update方法時就會出現OOM。我們可以分段讀取多次呼叫update方法,如下

你要明白呼叫執行update並沒有計算MD5的值,真正計算的MD5值是呼叫digest(),該方法返回的是一個byte陣列

通常我們一般將MD5用16進位制也就是32位表示,所以我們可以將byte陣列轉化為16進位制,此時我們可以使用BigInteger類,他的構造方法可以接收byte陣列引數,如下,1表示符號為正數。

BigInteger這個類還提供了一個toString方法該引數可以指定轉化資料格式,由於我們轉化為16進位制,所以引數可以寫16,如下

OK了,MD5的值已經出現了,不過你可能會疑問了,轉化為16進位制的話,MD5值應該是32位,為何有時候計算的值不是32位,而是31位呢?甚至還可能更少,原因就是digest()返回值的高位包含了0,當然高位0是不寫的,所以就出現少位的情況,這也就有了下面的程式碼,如果不到32位我們再高位補0就好了。

至此,本篇文章結束,若有不足的地方歡迎指正,謝謝。

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