對話張璐：矽谷VC沒有因區塊鏈失眠，AI應用進入產業變現階段

李根 假裝發自 沙丘路 
量子位 報導 | 公眾號 QbitAI

2018的第一個季度已經過去，誰還在風口，誰已涼涼？

中國地區有中國地區的現狀，大家目見耳聞，想必心中都有數。

那矽谷呢？在我們談論熱點和趨勢的時候，矽谷又在談論什麼？

在2018年的第1個100天結束之時，量子位的老朋友、矽谷VC張璐，向我們分享了矽谷的最近談論熱點和動態趨勢。

張璐是Fusion Fund的創始合夥人，史丹佛碩士畢業，有過成功的醫療器械相關的創業經歷，其後又轉身進入VC圈，並迅速躋身沙丘路主流序列，其後入選2017福布斯美國“30 under 30”、是當年VC行業年度傑出主題人物。

大洋彼岸如何春江水暖，一起聽聽張璐怎麼說。

△ Fusion Fund創始合夥人張璐

區塊鏈？矽谷VC未失理性

量子位：區塊鏈在中國大陸熱到不睡覺，矽谷同此涼熱嗎？

張璐：VC圈來看，整體相對冷靜。老牌基金對於區塊鏈有一些佈局，但從好幾年前開始就在關注這個技術，至於加密貨幣，也基本沒有參與。

另一批新興基金，會相對狂熱地佈局區塊鏈和加密貨幣，但整體上沒有達到特別不理性的狀態，也沒有達到“睡覺都在浪費時間”的程度。

量子位：你自己怎麼看當前的區塊鏈熱？

張璐：我們在2015、2016年就有關注區塊鏈，但對於這個技術的實際應用，目前還有很多討論空間，或者說是否已經進入到成熟階段都可以持續觀察，畢竟目前最核心的應用還是加密貨幣。

至於幣和ICO，我們看到有兩類支持者：一類真相信這個技術或社群有強大未來，長期持有；另一類則更多出於短期投機或投資。

AI進入落地變現期

量子位：AI呢？又是何種狀態。

張璐：AI變化很明顯，從一開始關注基礎技術，現在更多談論技術應用、產業落地、產業變現。所以AI應用從起初的To C嘗試，目前有越來越多的To B的工業應用和產業落地出現。

量子位：應用最快的領域是什麼？

張璐：醫療，其中也包含AI在生物科技領域的應用。這個領域之前有很好的基礎，感測器蒐集了大量資料，但沒有很好的工具去分析、並形成個性化結果，所以AI帶來了技術上的可能。

另外，醫療行業長期存在著資源不平衡的情況，AI視覺等在醫療影像的應用，可以大規模提高醫生護士的效率，這都讓AI+醫療的應用進展飛快。

量子位：你有過醫療創業的經歷，這一波醫療熱潮與你創業時有何不同？

（張璐創辦了醫療裝置公司Acetone，2012年被收購）

張璐：不同之處很明顯，我們當時的醫療器械創業更多是硬體創新，打造更好的硬體收集生物資料，然後進行分析給出結果。

但這一波創新，不管是不是直接與AI相關，都一定是資料+硬體的結合。而且從人才方面來看，創業者背景不光有醫療健康背景，還有AI、計算機和CV等相關的背景，兩撥人在融合，並在融合中有了很多創新。

量子位：所以技術趨勢帶來的機會不光是技術從業者的，也是醫療從業者的。

張璐：是的，技術越發展，傳統醫療背景的人才就越能展現出優勢，現在是一個全面擁抱資料的時代，也意味著不再需要自己去開發一套架構、模型，大公司都在推出自己的開源平臺，創業的門檻大大降低。

量子位：於是也開始有大量的生物科技(Biotech)公司。

張璐：對，AI、資料和生物技術的結合，已經開始產生影響，因為生物資訊本來就有大量資料，也可以輔助治療、診斷等，目前這是一個快速發展，也能產生商業價值的領域，但必須要說的是，很多非常炫酷的生物科技概念，離真正商用還很遙遠，比如抗衰老、細胞逆分化等，離商用可能還有不短的距離。

其實所有新技術一樣，都需要非常冷靜地看待它的產生、爆發和發展，或許有價值，但可能也伴隨著噪音，作為投資人需要做的事情，就是從這些噪音中篩選出真正優質的企業。

量子位：有Biotech方面的公司可以舉例嗎？

張璐：我覺得可以介紹下一家名為“Mission Bio”在做的事情，他們主打單細胞癌症檢測，主要通過微流體技術做小細胞癌的早期檢測，比如白血病和肺癌，特別是肺癌，目前在亞洲的發病率都很高。

他們的方案不僅通過先進的醫療裝置測出來，而且還以DNA測序來檢測細胞的特性進行個性化診斷，其中還會把資料上傳雲端進行智慧化分析，讓診斷結果變得更具針對性，為每個患者都提供個性化診療方案。

Mission Bio去年完成了1300萬美元A輪融資，今年還獲得了美國國家人類基金基金會100萬美元資金支援。

量子位：醫療健康領域，哪些垂直應用的時機已成熟？

張璐：最明顯的就是醫療影像，包括深度學習、計算機視覺在醫療影像方面的應用，不僅可以大大提高效率，而且對醫療資源也是解放。

醫療讀片對於醫生是一個極其費時間的工作，但又是必須的，因為更精準的資料就能讓診斷結果更精準，所以現在利用計算機視覺，可以幫助醫生大大提升讀片效率，而且AI模型可以複製、會越來越進步，也不會疲勞。

另外，拍醫療片子是有輻射的，人一生可接受的輻射總數有上限，所以如果利用AI，完全可以先做低精度掃描，再讓機器進行高精度還原，這樣也會減少人體輻射。

量子位：醫療影像之外呢？

張璐：我覺得手術機器人也是非常剛需的應用。大家比較熟悉的可能是達芬奇機器人，可以在手術中輔助醫生，防止醫生手抖。特別是神經元相關的手術，需要遵循特定的路線、非常精細，不僅要求手術中不能手抖，而且還需要幫助醫生記錄路徑。

這也是目前醫療AI呈現的一種趨勢：不是為了替代醫生護士，而是成為他們強有力的輔助工具，核心目的在於提高效率。

最後，大的邏輯來看，醫療相關的我會分為兩種，一類是已經患病的場景應用，另一類是健康體檢和防護。

量子位：醫美呢？中國也有不少號稱“千人千面”、“個性化定製”的醫美AI專案。

張璐：矽谷這倒不是很多，可能也是市場需求沒那麼大吧。

量子位：在AI深入醫療領域的過程中，中國市場的優勢是什麼？

張璐：中國最大的優勢可能是資料量和市場規模，這是其他地方無法比擬的。但需要看到的是，中國目前醫療資料化、電子化的程度還沒有美國高，整體醫療水平和質量也相對有差距，不過這也可能正是中國市場的潛力所在。

量子位：醫療領域之外，還有什麼領域？

張璐：偏工業和產業應用的領域，其實AI已經在發揮作用了。比如在客服中心、物流供應鏈領域，以及工業效能領域的提升，現在都很受關注。

此外最熱鬧的還有整個車場景領域，有自動駕駛，也有車聯網。

“寶馬等大廠不再收購自動駕駛系統”

量子位：你們怎麼看自動駕駛？

張璐：我們跟包含寶馬等在內的大車廠聯絡很密切，他們對於自動駕駛領域的創新也關注很多。但現在單從自動駕駛系統來說，可能市面上的專案有點多了。最後黃沙吹盡，不可能每個車一套自己的系統，大概率會是整個市面就一套或兩套，可能會經歷一個“爆發、競爭、整合、形成格局”的過程。

量子位：創業公司有機會嗎？

張璐：大公司必然會有資料和資金等方面的優勢，但小公司也不是沒有機會，現在還不是下結論的時候。目前形勢來看，太多公司不僅要做系統，還要自己做整車，這就不光是資料和資金方面的要求，也會有車相關的挑戰。

我們從寶馬得到的訊號是，他們已不再收購無人駕駛系統了，他們要自己做，這就意味著未來依靠併購退出的機會不是很多。

量子位：你們有在這方面出手嗎？

張璐：我們沒有投無人駕駛技術的專案，但投了一些車聯網相關的專案，比如車和車之間的溝通、車與人之間的溝通，以及車和交通系統的智慧化技術。

與無人駕駛不同，車聯網可能會允許玩家多樣性，同時它的市場量級，可能要比無人駕駛系統大得多。

整體而言，至少無人駕駛目前的兩個階段是可以看清楚的：一是依然有人類駕駛員的階段，另一個完全由機器開車的階段，後一個階段需要的時間會更長一些。

量子位：最後介紹一家2018年以來你覺得很酷的公司吧。

張璐：今年《經濟學人》開篇介紹的公司Paradromics，做的是腦機介面技術，最近還獲得了美國國防部1800萬美元不佔股資金。

Paradromics目前在老年痴呆治療、聾啞人、盲人溝通上都有應用，最近還在羊身上完成了實驗，可以讓羊腦和機器互聯，然後進行資訊傳輸。他們的目標是能夠將手機尺寸的裝置擠壓成一個足夠小的晶片，以便插入人腦中，能夠“讀取”神經訊號並代替由於損傷或疾病而失去的能力。他們的技術很酷，而且也很有社會價值。

— 完 —

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