今晚直播：非自迴歸神經機器翻譯 | PhD Talk #24

Paper_weekly發表於2018-03-09
640?wxfrom=5&wx_lazy=1「PhD Talk」是 PaperWeekly 的學術直播間，旨在幫助更多的青年學者宣傳其最新科研成果。我們一直認為，單向地輸出知識並不是一個最好的方式，而有效地反饋和交流可能會讓知識的傳播更加有意義，從而產生更大的價值。這是第 24 期「PhD Talk」

在本期 PhD Talk 中，來自香港大學的博士生顧佳濤，將向大家介紹他們在加速神經機器翻譯（NMT）方向的一些進展。 


本次 Talk 分為三部分： 


第一部分將以 Google Brain 的 Transformer 為基礎，簡要介紹一些神經機器翻譯的基本知識、主要進展和侷限。


第二部分是這期的主要內容，嘉賓將以第一作者身份，為大家詳細介紹他們最近在 ICLR2018 上發表的文章 Non-autoregressive Neural Machine Translation。本文嘗試用非自迴歸的方式改造 Transformer，在效能下降不多的情況下實現 10 倍左右的解碼速度。


最後，作為 brainstorming，嘉賓會和大家一起交流對於非自迴歸解碼幾個已經實現或者可能的研究方向和應用。


■ 論文 | Non-Autoregressive Neural Machine Translation

■ 連結 | https://www.paperweekly.site/papers/1093

■ 作者 | Jiatao Gu, James Bradbury, Caiming Xiong, Victor O.K. Li, Richard Socher



嘉賓介紹



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顧佳濤

香港大學博士生


Jiatao Gu is currently a 4th year Ph.D. student at the Hong Kong University in Victor O.K. Li’s research group. 


He was a former research intern at Salesforce Research (September ~ December 2017) and Microsoft Research (April ~ August 2017). He was also a former visiting student in Kyunghyun Cho’s group at NYU (June 2016 ~ January 2017). Before that, he received his Bachelor's degree at Tsinghua University in 2014. Jiatao's research interests cover natural language processing and deep learning, especially on neural machine translation. 


He has published papers on ACL, EMNLP, NAACL, EACL, AAAI, and ICLR.


          

PhD Talk

 

非自迴歸神經機器翻譯

香港大學博士生顧佳濤


內容分享√線上Q&A√


活動形式：PPT直播

 

 活動時間 

3 月 9 日（週五）20:00-21:00

45 min 分享 + 15 min Q&A


長按識別二維碼，進入直播間

*或使用鬥魚App搜尋「1743775」


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往期回顧


 

騰訊AI Lab塗兆鵬：如何提升神經網路翻譯的忠實度

微軟亞洲研究院論文解讀：GAN在網路特徵學習中的應用

微軟亞洲研究院吳俁：基於動態詞表的對話生成研究

基於生成模型的事件流研究 + NIPS 2017 論文解讀

亞馬遜高階應用科學家熊元駿：人類行為理解研究進展

清華大學馮珺：基於強化學習的關係抽取和文字分類

基於雙語主題模型的跨語言層次分類體系匹配



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