直播實錄 | 非自迴歸神經機器翻譯 + ICLR 2018 論文解讀

本文為 3 月 9 日，香港大學博士生——顧佳濤博士在第 24 期 PhD Talk 中的直播分享實錄。

在本期 PhD Talk 中，來自香港大學的博士生顧佳濤，向大家介紹了他們在加速神經機器翻譯（NMT）方向的一些進展。 

本次 Talk 分為三部分： 

第一部分以 Google Brain 的 Transformer 為基礎，嘉賓簡要介紹了一些神經機器翻譯的基本知識、主要進展和侷限。

第二部分是這期的主要內容，嘉賓以第一作者身份，為大家詳細介紹了他們最近在 ICLR 2018 上發表的文章 Non-autoregressive Neural Machine Translation。本文嘗試用非自迴歸的方式改造 Transformer，在效能下降不多的情況下實現 10 倍左右的解碼速度。

最後，作為 brainstorming，嘉賓和大家一起探討了對於非自迴歸解碼幾個已經實現或者可能的研究方向和應用。

■ 論文 | Non-Autoregressive Neural Machine Translation

■ 連結 | https://www.paperweekly.site/papers/1093

■ 作者 | Jiatao Gu, James Bradbury, Caiming Xiong, Victor O.K. Li, Richard Socher

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