【題目】
給定兩個有序陣列arr1和arr2,已知兩個陣列的長度分別為 m1 和 m2,求兩個陣列中的第 K 小數。要求時間複雜度O(log(m1 + m2))。
【舉例】
例如 arr1 = [1, 2,3],arr2 = [3,4,5,6],K = 4。
則第 K 小數為 3.
例如 arr1 = [0,1,2],arr2 = [3,4,5,7,8], K = 3;
則第 K 小數為 2.
【難度】
難
解答
這道題和我上次講的那一道題是非常非常類似的:遞迴打卡1:在兩個長度相等的排序陣列中找到上中位數,如果沒看過的建議先看下,只是今天的這道題比上次的那道題少難一點,原理一樣。
下面我隨便講一下原理吧:採用遞迴的方法不斷縮小 K 的,把求第 K 小元素轉化為第 (K-K/2) 小元素....我舉個例子吧,比較容易理解。
我們假定 arr1 = [1, 2,3],arr2 = [3,4,5,6],K = 4。
和上一道題類似(注意:這裡我們假設K從0算起,也就是有第0小元素,相當於令 K = K - 1),令
mid1 = K/2 = 1。
mid2 = K/2 = 1。
此時 arr2[mid2] > arr2[mid1],那麼問題轉化為在陣列 arr1[mid1+1...m1]和陣列 arr2[0...m2] 尋找第(K-md1-1)小的元素。
不過這裡需要注意的是,有可能 k/2 的值是大於 m1 或者 m2的,所以如果 k/2 > m1 或者 m2 的話,我們直接令 md1 = m1-1 或者 md2 = m2-1 就行了。
程式碼如下:
// 由於中位數會受長度是奇偶數的影響,所以我們可以把問題轉化為求
// ((n+m+1)/2+(n+m+2)/2)/2。
public double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) {
int n = nums1.length;
int m = nums2.length;
// return (findKthNumber(nums1, 0, n-1, nums2,0,m-1,(n+m+1)/2) +
// findKthNumber(nums1, 0, m-1,nums2,0,m-1,(n+m+2)/2)) /2;
return 1;
}
public static int findKth(int[] arr1, int[] arr2, int k) {
if(arr1 == null || arr1.length < 1)
return arr2[k-1];
if(arr2 == null || arr2.length < 1)
return arr1[k-1];
// 注意這個函式的引數有7個,上面那個函式的引數只有3個,同名不同函式哈
return findKth(arr1, 0, arr1.length - 1, arr2, 0, arr2.length - 1, k - 1);
}
public static int findKth(int[] arr1, int l1, int r1, int[] arr2, int l2, int r2, int k) {
// 遞迴結束條件
if(l1 > r1)
return arr2[l2 + k];
if(l2 > r2)
return arr1[l1 + k];
if (k == 0)// 注意,k == 0的結束條件與上面兩個結束條件不能顛倒。
return Math.min(arr1[l1],arr2[l2]);
int md1 = l1 + k/2 < r1 ? l1 + k/2 : r1;
int md2 = l2 + k/2 < (r2 - l1) ? l2 + k/2 : r2;
if(arr1[md1] < arr2[md2])
return findKth(arr1, md1 + 1, r1, arr2, l2, r2, k - k / 2 - 1);
else if (arr1[md1] > arr2[md2])
return findKth(arr1, l1, r1, arr2, md2 + 1, r2, k - k / 2 - 1);
else
return arr1[md1];//返回arr2[md2]也可以,一樣的。
}
// 測試
public static void main(String[] args) {
int[] arr1 = {1, 2, 3};
int[] arr2 = {0,4, 5, 6, 7, 8};
System.out.println(findKth(arr1, arr2, 2));
}
可以用迭代嗎?當然可以,不過留給你自己。
下次我還會再出一道與這兩道類似的題,不過,難度遞增。總共有三道這種題,一定要自己手動寫程式碼,一定要自己手動寫程式碼,一定要自己手動寫程式碼。