資料視覺化領域的6個著名實踐及其原始碼

1 計算宇宙的年齡

【主要效果】他的計算結果與宇宙的接受年齡相比只有-0.187％。

【資料來源】Hyperleda

【視覺化工具】R

【原始碼的下載地址】https://github.com/zonination/galaxies

2用地球的顏色渲染月球

【主要效果】如果用地球的顏色渲染月球會是什麼樣？

【視覺化工具】Python

【原始碼的下載地址】https://nbviewer.ipython.org/github/siggyf/notebooks/blob/master/moon.ipynb#

3紐約市13億次的計程車旅程

【主要效果】紐約計程車的接送位置的視覺化

【資料】2009.1-2016.6

【視覺化工具】Python

【原始碼下載位置】https://github.com/r-shekhar/NYC-transport

4通過17,000個行程路線看世界

【主要效果】行程路線的視覺化，視覺化的效果為：所有相同顏色的國家的旅行次數都比其他國家的旅行次數多。

【資料】184個國家的1.7萬次行程

【視覺化工具】Tableau, Gephy

【原始碼下載位置】https://triphappy.com/blog/world-drawn-by-travelers/21

5日食的視覺化

【主要效果】作者根據型別，日期，持續時間和緯度，顯示了超過5千年的日食。

【視覺化工具】 Tableau

【原始檔】https://public.tableau.com/en-us/s/gallery/5-millennia-solar-eclipses?gallery=votd

6吉米·亨德里克斯之體驗

【主要效果】吉米·亨德里克斯的歌曲及其在YouTube上的播放資料的視覺化

【資料】吉米·亨德里克斯的現場表演資料：1967-1970.

【工具】Tableau

【原始碼】https://public.tableau.com/en-us/s/gallery/jimi-hendrix-live?gallery=votd

注：本文摘錄自PRANAV DAR的文章A Collection of 10 Data Visualizations You Must See，源文URL地址為：https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/01/collection-data-visualizations-you-must-see/

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